Oppenheimer Filmi ve Nükleer Bombaların Gölgesinde Veri Biliminin Önemi
Son birkaç haftadır adından çokça söz ettiren “Oppenheimer” filmi, nükleer bombaların tarihi ve etkileri hakkında izleyenlere derin bir bakış sunuyor. Bu tür filmler, tarihin en karanlık ve tehlikeli dönemlerinden birine işaret ederek insanlığın karşı karşıya kaldığı nükleer tehditlerin hala ne kadar güncel olduğunu hatırlatıyor. Nükleer güvenlik, hâlâ uluslararası ilişkilerde ve küresel politikada en önemli konulardan […]
TEMPORAL FUSION TRANSFORMER
Bu yazımda sizlere Google’ın yakın zamanda geliştirmiş olduğu Temporal Fusion Transformer (TFT) mimarisini açıklamak ve Python’da örnek bir veri seti üzerinden uygulama yapmak istiyorum. Gün geçmiyor ki makine öğrenme algoritmalarının bir yenisi çıkmasın ve bir ihtiyaca merhem olmasın. Bugün sizlere tanıtımını yapacağım TFT derin öğrenme mimarisi, zaman serileri üzerine güven aralıklarıyla tahmin üretebilen bir mimari/yöntemdir. […]
Derin Öğrenme ile BBC Haberlerinin Sınıflandırılması
Merhabalar! Bu yazımda derin öğrenme (deep learning) yöntemlerinden evrişimli sinir ağları (convolutional neural networks – CNN) ve uzun kısa süreli bellek (Long short-term memory – LSTM) modelini kullanarak çoklu sınıflandırma problemini ele alacağım. Bunun yanında ilgilendiğimiz haberleri, manifold öğrenme algoritmaları arasında en popüler olan t-SNE (t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding) ile görselleştireceğiz. Veri Seti Bu çalışma kapsamında BBC’e (British Broadcasting Corporation) ait […]
Dengesiz Veri Setlerinde Modelleme
Standart bir sınıflandırıcı makine öğrenmesi algoritmasının amacı doğruluğu maksimize etmektir. Dengesiz veri setlerinde ise algoritma, veri sayısı çok olan sınıfı daha iyi öğrenecektir ve bu eğitimin sonucu çoğunluk sınıfı için düşük hata oranı, ancak azınlık sınıfı için daha yüksek hata oranı olacaktır.
Hiyerarşik Kümeleme
Merhabalar! Uzun bir aradan sonra yine sizlerleyim 🙂 Bu yazımda denetimsiz öğrenme (unsupervised learning) algoritmalarından hiyerarşik kümelemeyi ele alacağız. İlk olarak denetimsiz öğrenme nedir? Denetimsiz Öğrenme Denetimli öğrenmede (supervised learning) bilindiği üzere etiket bilgisine sahip verilerle çalışıyoruz. Buna karşılık denetimsiz öğrenmede (Gözetimsiz Öğrenme / Kümeleme) elimizde sadece girdi verileri bulunuyor. Herhangi bir sınıf (etiket) bilgisine sahip değiliz. Denetimsiz […]
Derin Öğrenme ile Konu Tahmini
Merhaba VBO okuyucuları, bugün size derin öğrenme ile konu tahmini hakkında bilgi vermeye çalışacağım. Bu günlerde evde kalmamız bizler için hem sorun hem de kendimizi geliştirmek için bir fırsat. Bu günleri iyi bir şekilde değerlendirmek gerekiyor. Daha önce yazmış olduğum Türkçe Metinlerde Konu Tahmini yazısında hem denetimli hem de denetimsiz makine öğrenmesi modelleri oluşturup performanslarını […]
Makineler Nasıl Öğrenir?
Bu yazıda son dönemlerde sık karşılaştığımız konulardan biri olan ve biz fark etmesek de yaşantımızın bir parçası haline gelmiş makine öğrenmesinden bahsedeceğim. Makine öğrenmesinden bahsedildiğinde tam olarak ne olduğunu anlayamıyor musunuz? Gelin birlikte öğrenelim ve kafamızdaki soru işaretlerine bir son verelim. Makine Öğrenmesi (Machine Learning) Nedir? Makine Öğrenmesi, matematiksel ve istatistiksel işlemler ile veriler üzerinden […]
Python ile Doğal Dil İşlemede Fuzzy String Matching
Merhaba arkadaşlar, bugün sizlerle birlikte iki cümle arasındaki benzerlik ilişkisini çeşitli örnekler yaparak göreceğiz. Benzerlikleri yakalamak için kullandığımız kütüphanenin adı FuzzyWuzzy. Bu kütüphane bir çok programlama dilinde geliştirilmesine rağmen ben bugun size Python dilini kullanarak anlatacağım ama öncesinde biraz string eşlemesi ne işe yarar nerede kullanırız bunlara biraz değineceğim. Fuzzy(Bulanık) string eşlemesi , kullanıcılar kelimeleri […]
Microsoft Excel [2013] Power Map’ de Verilerin Harita Üzerinde Alansal Dizaynı Bölüm-3/4
Bu yazımda Power Map’de birden fazla katman ile çalışarak şehirler üzerinde yine o şehirlerde yapılan satışların grafik olarak gösterilmesi işlenecek ve il/ilçe kriterine bağlı alansal gösterim yapılacak olup, işlem sonunda aşağıda ki ekran görüntüsüne benzer bir sonuca ulaşılacaktır. Power Map’de alansal gösterim demek aşağıdaki ekran görüntüsünde sergilendiği gibi bir ilin, ülkenin veya bölgenin sınırlarının coğrafi […]
Microsoft Excel [2013] Power Map’ de Veri Eşleştirme Mantığı ve Isı Haritası Yapımı Bölüm-2/4
Power Map üzerinde 5 farklı grafiksel gösterim seçeneği bulunmaktadır.Bunlar Yığılmış Sütun, Kümelenmiş Sütun, Kabarcıklar, Isı Haritası ve Bölgesel yani Alan Kaplama’ dır.Bu yazıda sadece ısı haritasına değinilecek ve diğer bölüm videosunda farklı grafiksel gösterim seçenekleri ele alınacaktır.Ayrıca Microsoft Excel Power Map uygulamasında veri eşleştirme mantığı üzerine de durulacak nelere dikkat edilmesi gerektiği sizlerle paylaşılacaktır. Son […]
Veri Bilimi (Datascience) Nedir, Veri Bilimci (Datascientist) Kimdir?
Daha büyük veri (big data) nedir ne değildir derken son yıllarda ortalıkta bir de veri bilimi, “datascience“, tabiri dolaşmaya başladı. Ülkemizin her ne kadar bu kavramlarla tanışıklığı yeni yeni olsa da dünyada epey bir yaygınlık kazanmaya başladığını görüyoruz. Aslında bu yaygınlık doğal bir gelişimin sonucu, yani kimse yapmacık yere veri bilimi, veri bilimci, “datascientist”, büyük […]
