Ana içeriğe atla

Veri Bilimi Okulu

Üye Ol
Giriş Yap
Frame 1000005891
Menü
Jev: Konuşmayan, Karar Veren Yapay Zekâ
LLM Quantization Nedir?
Agent Harness ve Harness Engineering Nedir?
Mixture of Experts Nedir?
LLM İçin GPU Rehberi
Tüm Yazılar
Zaman Serisi
Yeni Başlayanlar
Yapay Zeka
Weka
Veri Ön İşleme
Veri hazırlığı
Veri Görselleştirme
Veri Bilimi
Uygulamalı İstatistik
Uygulama Araçları
Uygulama
Udemy Eğitimleri
Teori
Temel Linux
Teknik
Süreç Madenciliği
Style
SQL
SPSS
Spark
Sınıflandırma
Sınıfiçi Eğitimler
Scala
Regresyon
R
Python
PySpark
Proje Yönetimi
Pratik Bilgiler ve Komutlar
OneVsRest
Naive Bayes
model deployment
Model Değerlendirme
Minitab
Makine Öğrenmesi
Lojistik Regresyon
Lineer Cebir
Latent Dirichlet Allocation(LDA)
Kurulum
Kümeleme
Kubernetes
Knime
Karar Ağacı (Decision Tree)
Kafka
K-Ortalamalar(K-Means)
İstatistik
İş Zekası
İş Analitiği
IBM SPSS Statistics
how to learn python
Hiyerarşik Kümeleme
hive
Hadoop
Genel bir bakış
Flink
Excel
Ensembles
Elasticsearch
Ekonometri
Eğitimlerimiz
Duyurular & Etkinlikler
Doğrusal Regresyon
Docker
Distributed Systems
Derin Öğrenme
Data Engineering
CRM
Çok Değişkenli İstatistik
Cloud
Çevirimiçi Eğitimler
Cassandra
Büyük Veri
Birliktelik Kuralları Analizi
AWS
Jev: Konuşmayan, Karar Veren Yapay Zekâ
Jev: Konuşmayan, Karar Veren Yapay Zekâ
Bugün son günlerin en çok konuşulan modellerinden birini, Jev'i ele...
LLM Quantization Nedir?
LLM Quantization Nedir?
Llama 3.1 70B'nin ağırlıkları 140 GB; elinizdeki en iyi oyun...
Agent Harness ve Harness Engineering Nedir?
Agent Harness ve Harness Engineering Nedir?
Prompt engineering'i öğrendik, context engineering'e alıştık; şimdi herkes "harness" diyor....
Mixture of Experts Nedir?
Mixture of Experts Nedir?
DeepSeek-V3'ün 671 milyar parametresi var ama ürettiği her token için...
En Çok Okunanlar
cover-2-sql-on-dataframes_960x640
Pandas DataFrame'lerini SQL ile Sorgulamak: DuckDB, query() ve Ötesi
Önceki yazımızda pandas’ın veritabanlarıyla nasıl konuştuğunu (ADBC sürücüleri) gördük. Peki ya tersi? Elimizde zaten bir DataFrame var ve...
Erkan ŞİRİN
|
cover-1-pandas-adbc_960x640
Pandas SQL: ADBC (Arrow Database Connectivity)
Eğer veri analizinde pandas ile SQL veritabanları arasında köprü kuran biriyseniz, muhtemelen pd.read_sql() ve df.to_sql() çağrılarınızın kaplumbağa hızında...
Erkan ŞİRİN
|
data_contracts_kapak_960x640
Data Contracts (Veri Sözleşmeleri) Nedir?
Sabah 08:30. Kahveni henüz almışsın, bilgisayarı açıyorsun. Slack’te kırmızı bildirimler, e-postada patron mesajları. Dashboard (gösterge paneli) açılmıyor ya...
Erkan ŞİRİN
|
cemal_de-project-bootcamp_kapak_960x640
Uçtan Uca Bir Data Engineering Projesi: Gerçek Hayat Simülasyonu
Veri mühendisliği son yılların en heyecan verici ve dinamik alanlarından biri. Ancak kitaplar, videolar ve online kurslar kadar...
Cemal
|
data_classes_kapak_960x640
Python dataclass
Veri sınıflarının Python’da nasıl çalıştığını ve neden geleneksel sınıflara göre daha avantajlı olduklarını hiç merak ettiniz mi? Bu...
Erkan ŞİRİN
|
dbt_DataBuildTool_ilesinem_kapak_960x640
dbt (DataBuildTool) ile Veri Analitiği Yolculuğunda Yeni Bir Dönem
Yeniden merhaba! Hemen hemen her yazımızda veri analitiğinin, karmaşık ve dinamik bir süreç olduğuna değiniyoruzdur.  Büyük veri setleri,...
Elif Sinem AKTAŞ
|
Veri Bilimi
Daha fazla veri bilimi makalesi görün
Support Vector Regression (SVR): Python ile Uygulama
Bu yazımızda polinom regresyonda kullandığımız veri seti üzerinde SVR uygulayacağız. Dilimiz Python olacak. Kütüphaneleri İndirme, Çalışma Diznini Ayarlama...
Polinom Regresyon: Python ile Uygulama-2
Python ile polinom lineer regresyon yazımıza kaldığımız yerden devam ediyoruz. Son olarak yeni X_poly nitelikler matrisini oluşturmuş, poly_reg...
Alternatif Regresyon Yöntemleri: Lasso Regresyon
Lasso Regresyon, çoklu doğrusal regresyonda ortaya çıkan çoklu doğrusal bağlantı probleminin üstesinden gelmek için EKK yöntemine alternatif yanlı...
Anormallik Analizinde Kullanılan Yöntemler (Outlier Analysis Methods)
Outlier Analysis Methods'e girmeden önce kısa bir alıntı ile giriş yapalım. Siyah kuğular görülmeden evvel yeryüzündeki tüm kuğular...
İstatistik
Daha fazla istatistik makalesi görün
Julius AI ile Veri Madenciliği ve Analizi
Julius AI ile Veri Madenciliği ve Analizi
Veri biliminin sürekli gelişen dünyasında, Julius AI gibi araçlar, veri bilimcilerinin çalışma biçimini kökten değiştiren bir devrimi temsil...
R ile Makine Öğrenmesi Uygulamaları: Doğrusal Regresyon
R ile Makine Öğrenmesi Uygulamaları: Doğrusal Regresyon
Rolls Royce Büyük Veriyi Nasıl Kullanıyor? Rolls Royce, 500 havayolu ve 150’den fazla askeri kuvvet tarafından kullanılan çok...

VBO Video İçerikleri

R Shiny ile FIFA 19 Dashboard Tasarlamak
MLOps Bootcamp öğrencilerimizden Cemal Cici deneyimlerini ve düşüncelerini sizlerle paylaştı
Kubernetes Ortamında Data Engineering
Google Cloud’da Data Engineer Olmak
AI Projelerinde Data Engineering
Uygulama Araçları
Daha fazla uygulama araçları makalesi görün
ASTROLOJİ VE KİŞİLİK ÖZELLİKLERİ ARASINDAKİ İLİŞKİYE İSTATİKSEL OLARAK BAKALIM MI? BİR MANOVA ÖRNEĞİ
Astrolojik açıdan, bireylerin doğdukları güne göre sahip oldukları burçlar ve yükselen burçlar, belirli kişilik özelliklerini temsil etmektedir. Sözde...
Makine Öğrenmesine Çok Değişkenli İstatistiksel Yaklaşımlar: Temel Bileşenler Analizi
Temel Bileşenler Analizi nedir? Nasıl hesaplanır? Faydaları nelerdir? Nasıl uygulanır? Bu soruların cevabı için doğru yerdesiniz.
Apache Spark’ın Çalışma Mimarisi
Herkese merhabalar, önceki yazımda Apache Spark’a giriş yapmıştık. Bu sefer daha derinliklere inip Apache Spark'ın çalışma mimarisine ve...
BG9: Sanal Makineleri Kopyalama ve Parolasız (Passworless-SSH) Bağlantısı
Baz şablon sunucu hazırlandıktan sonra bunu cluster planındaki sunucu sayısı kadar çoğaltıyoruz. Benim planımda 6 sunucu kurmak vardı,...