Bugün son günlerin en çok konuşulan modellerinden birini, Jev'i ele...
Prompt engineering'i öğrendik, context engineering'e alıştık; şimdi herkes "harness" diyor....
DeepSeek-V3'ün 671 milyar parametresi var ama ürettiği her token için...
En Çok Okunanlar
Veri Bilimi
Makine öğrenimi modelleri, günümüzde birçok alanda veri analizinin ve tahminlerin temelini oluşturuyor. Scikit-learn ise en başından beri Python...
Merhaba arkadaşlar. Bu yazımda SSIS ile veritabanından veri çekip (extract), bazı dönüşüm (transform) işlemlerinden sonra hedef kaynağa yazacağımız...
Makine rakamları sever. Aşağıdaki veri setinde toplam dört nitelik ve 10 kayıt bulunmaktadır. Niteliklerden Age ve Salary nümerik; Country...
Merhaba. Bu yazımda outlier detection Türkçe ifadesiyle aykırı gözlem (anomali), anormallik tespitinden bahsedeceğim. Yazının devamında aykırı, sıra dışı,...
İstatistik
Bölüm 1 - Dosya Okuma & Sütun İsimlendirme Pandas; veri analizi ve veri ön işlemeyi kolaylaştıran açık kaynak...
En sık rastlayabileceğiniz iş zekası terimleri olan veri ambarı, veri deposu, OLTP, OLAP, ETL, dashboard terimlerine ait kafanızdaki...
VBO Video İçerikleri
R Shiny ile FIFA 19 Dashboard Tasarlamak
MLOps Bootcamp öğrencilerimizden Cemal Cici deneyimlerini ve düşüncelerini sizlerle paylaştı
Kubernetes Ortamında Data Engineering
Google Cloud’da Data Engineer Olmak
AI Projelerinde Data Engineering
Uygulama Araçları
Her verinin bir hikayesi vardır. Bu hikayeyi en doğru şekilde aktarabilmek için veri işleme süreçlerimizin iyi bir şekilde...
Herkese merhaba! Bu yazıya giriş yaparken yine "verinin giderek artan hacmi ve önemi" hakkında birkaç cümle yazmayı düşünüyordum,...
Merhaba VBO okuyucuları, bugün size derin öğrenme ile konu tahmini hakkında bilgi vermeye çalışacağım. Bu günlerde evde kalmamız...
Bu yazımızda Python geliştirme ortamına veri setini nasıl indireceğiz ve indirdikten sonra bağımlı ve bağmsız değişkenlere nasıl atayacağımızdan...











