Bu yazıda Kubernetes dünyasının en kritik güvenlik konularından biri olan...
Modern yazılım dünyasında sürekli duyduğumuz ama tam olarak ne anlama...
Merhaba arkadaşlar! Bugün sizlerle birlikte DevOps ve bulut dünyasının en...
Bu yazıda Airflow, Spark, Kubernetes ile çalışan veri mühendisleri için...
En Çok Okunanlar
Veri Bilimi
Herkese merhabalar, MXNet ile derin öğrenme serisine başlayacağız. Bu seride hem teorik hem uygulama kısmına ağırlık vereceğiz. Programlama...
Giriş Son yıllarda oldukça popüler olan yapay sinir ağlarının ne olduğundan bahsederken aynı zamanda SPSS paket programı aracılığıyla...
Gradient Boosting, zayıf öğrenicileri güçlü öğreniciye dönüştürme yöntemidir.
Yapay Sinir Ağları ve R Programıyla Uygulama Artificial Neural Network Utku Kubilay ÇINAR Yapay sinir ağları (YSA),...
İstatistik
Bu yazımda, son zamanlarda araştırmak ve iş yerimde projelerimde kullanmak istediğim bir algoritmayı sizlerle beraber incelemek ve bir...
LightGBM diğer boosting algoritmaları ile karşılaştırıldığında yüksek işlem hızı, büyük verileri işleyebilmesi, daha az kaynak(RAM) kullanımı, yüksek tahmin...
VBO Video İçerikleri
Uygulama Araçları
Uyum analizi, kategorik verilerin yorumlanmasını kolaylaştıran ve veri analizine grafiksel yaklaşım sunan çok değişkenli bir analiz yöntemidir.
Bu yazımızda Python geliştirme ortamına veri setini nasıl indireceğiz ve indirdikten sonra bağımlı ve bağmsız değişkenlere nasıl atayacağımızdan...
[latexpage] Çoklu regresyon analizinde bağımsız niteliklerin bağımlı nitelik üzerindeki etkisi incelenir. Bazı bağımsız nitelikler birbirleriyle yüksek doğrusal korelasyona sahip olduğundan...
Bazen bir dizin içindeki tüm csv uzantılı dosyaları okuyup tek bir dataframe yapmak isteyebiliriz. Apache Spark bunu rahatlıkla...
