Bugün son günlerin en çok konuşulan modellerinden birini, Jev'i ele...
Llama 3.1 70B'nin ağırlıkları 140 GB; elinizdeki en iyi oyun...
Prompt engineering'i öğrendik, context engineering'e alıştık; şimdi herkes "harness" diyor....
DeepSeek-V3'ün 671 milyar parametresi var ama ürettiği her token için...
En Çok Okunanlar
Veri Bilimi
Lineer Regresyon serimize devam ediyoruz. Bu yazı bir öncekinin aynısı olacak ancak uygulamayı Python yerine R ile yapacağız....
En sık kullanılan boosting algoritmalarının kullanımı, hiperparametre optimizasyonu ve performansları Python dili kullanılarak incelenmiştir.
Regresyon notlarımızda bahsettiğimiz gibi regresyon eğrisi temsil ettiği noktalara olabildiğince en yakından geçmeye çalışıyordu. Bunun için her bir...
Veri madenciliği hadi neyse de makine öğrenmesiyle ilgili Türkçe kitap yok gibi. Ethem Alpaydın'ın İngilizce'den çeviri bir kitabı...
İstatistik
Giriş Son yıllarda oldukça popüler olan yapay sinir ağlarının ne olduğundan bahsederken aynı zamanda SPSS paket programı aracılığıyla...
Makine öğrenmesinde özellik seçimi yöntemleri nelerdir?
VBO Video İçerikleri
Uygulama Araçları
Merhaba! Bugün Apache Kafka'nın en kritik konularından biri olan Kafka Producer güvenilirliği (producer reliability) üzerine derinlemesine bir yazı...
HDFS Hadoop projesinin en temelinde bulunan çok büyük hacimli verileri depolamak için tasarlanmış java tabanlı dağıtık bir dosya...
Bu yazımızda daha önce VMware ile yarattığımız sanal makine üzerine CentOS7 64-bit işletim sistemini kuracağız, gerekli yükleme seçeneklerini...
Kaynak:https://twitter.com/jeande_d Bu yazımda sizlere Google’ın yakın zamanda geliştirmiş olduğu Temporal Fusion Transformer (TFT) mimarisini açıklamak ve Python’da örnek...