GPU satın almak zor ve pahalı, laptop GPU'larının kapasitesi sınırlı....
GPU kiralamadan önce elimdeki donanıma baktım: WSL2 içinde Oracle Linux,...
Ollama ile modelinizi ayağa kaldırdınız, harika çalışıyor. Sonra ekipten on...
Bir bloom filter'ı ne kadar büyük yapacağınıza karar vermek için...
En Çok Okunanlar
Veri Bilimi
Temel Bileşenler Analizi nedir? Nasıl hesaplanır? Faydaları nelerdir? Nasıl uygulanır? Bu soruların cevabı için doğru yerdesiniz.
Merhabalar. Yaygın kullanılan SQL sorgularının Python pandas dataframe karşılıklarını bir örnek üzerinden paylaşmaya devam ediyoruz. Serimizin ilki olan...
Boruta veri setine eklediği gölge değişkenler ve iterasyonlu yapısı ile bir veri setinden önemli ve önemli olmayan değişkenlerin...
Makine öğrenmesi ve istatistiksel öğrenme ifadeleri ne anlama gelmektedir? Veri bilimi kapsamında bu konular ile ilgili bir farkındalığın...
İstatistik
Catboost, Yandex şirketi tarafından geliştirilmiş olan Gradient Boosting tabanlı açık kaynak kodlu bir makine öğrenmesi algoritmasıdır. Gradient Boosting’in...
Merhabalar. Yaygın kullanılan SQL sorgularının Python pandas dataframe karşılıklarını bir örnek üzerinden paylaşmaya devam ediyoruz. Serimizin ilki olan...
VBO Video İçerikleri
Uygulama Araçları
Merhaba. Spark dataframe ile çalışırken zaman zaman içindeki kategorik değişkenleri seçeriz. Özellikle makine öğrenmesi öncesinde veri hazırlığı aşamasında bunu...
1. Enseble Yöntemler Nedir? Bir Benzetme Sınıflandırma algoritmaları ile bir nesnenin hangi sınıfa dahil olacağını tahmin etmeye çalışırız. Birçok sınıflandırma...
LightGBM diğer boosting algoritmaları ile karşılaştırıldığında yüksek işlem hızı, büyük verileri işleyebilmesi, daha az kaynak(RAM) kullanımı, yüksek tahmin...
Merhaba, bu yazımızda veri ön hazırlığı aşamasında, veri yüklerken, Spark Dataframe oluştururken, dataframe şekillendirirken, onu dönüştürürken, dataframe üzerinde...