Serinin ilk iki [1- 4 GB'lık Laptop Ekran Kartında vLLM...
"Biz de modeli fine-tune edelim" Gerçekten buna ihtiyacınız var mı?...
GPU satın almak zor ve pahalı, laptop GPU'larının kapasitesi sınırlı....
GPU kiralamadan önce elimdeki donanıma baktım: WSL2 içinde Oracle Linux,...
En Çok Okunanlar
Veri Bilimi
Giriş Veri bilimci olmak eskiden daha farklıydı: Python kütüphaneleri, SQL sorguları, uzun önişleme süreçleri… Bugün ise yepyeni bir...
√Kümeleme sınıflandırmadan farklı olarak denetimsiz/eğitimsiz bir yöntemdir. Sınıflandırmada bir hedef değişken vardır ve veri setinin bir kısmı eğitim...
Amazon firmasının oluşturduğu MXNET derin öğrenme kütüphanesi ile FashionMNIST veri setini softmax regresyon modeli ile eğitilmesi.
Makine öğrenmesi (machine learning) algoritmalarını kabaca ikiye ayırmak mümkündür: denetimli (supervised) ve denetimsiz (unsupervised). Her iki yöntemin de...
İstatistik
Merhaba Arkadaşlar,Özellik seçimi ile ilgili yazı serisinin 2.yazısını okumaktasınız, eğer ilk yazıyı okumadıysanız ilk yazıyı okumanız konu bütünlüğünü...
Bilgi teknolojilerinin gelişmesiyle birlikte veri edinme, saklama, iletme ve işleme maliyetleri oldukça düşmüştür. Gün geçtikçe birim depolama maliyetleri...
VBO Video İçerikleri
Uygulama Araçları
1. Giriş Lokal respository kurum ve şirketler tarafından sıklıkla kullanılır. Lokal repository sayesinde kullanıcı bilgisayarları veya sunucular genel...
Giriş: Neden HTTP İstemcileri Bu Kadar Önemli? Veri mühendisliği (data engineering) dünyasında günümüzün hemen her veri akış hattı...
Veri sınıflarının Python'da nasıl çalıştığını ve neden geleneksel sınıflara göre daha avantajlı olduklarını hiç merak ettiniz mi? Bu...
LightGBM diğer boosting algoritmaları ile karşılaştırıldığında yüksek işlem hızı, büyük verileri işleyebilmesi, daha az kaynak(RAM) kullanımı, yüksek tahmin...