Llama 3.1 70B'nin ağırlıkları 140 GB; elinizdeki en iyi oyun...
Prompt engineering'i öğrendik, context engineering'e alıştık; şimdi herkes "harness" diyor....
DeepSeek-V3'ün 671 milyar parametresi var ama ürettiği her token için...
LangChain ile uygulama geliştiriyorsunuz, lokalde model koşturuyorsunuz, RAG kuruyorsunuz. Sonra...
En Çok Okunanlar
Veri Bilimi
Basit ve çoklu lineer regresyonda bağımlı değişken ile bağımsız değişkenler arasındaki ilişki doğrusaldı. Ancak gerçek hayatta bazı durumlarda...
Merhaba. Bu yazımızda serinin 14'üncü yazısında Python ile yaptığımız Random Forest Regresyon uygulamasını R ile yapacağız. Çalışma diznini ayarlayıp...
K-Fold Cross Validation, sınıflandırma modellerinin değerlendirilmesi ve modelin eğitilmesi için veri setini parçalara ayırma yöntemlerinden biridir. Bu yazımızda...
Veri bilimci olarak, veri setlerini standartlaştırılmış bir yapı halinde kullanmaya alışmamız lazım. Veri temizleme, veri bilimideki en sık...
İstatistik
Standart bir sınıflandırıcı makine öğrenmesi algoritmasının amacı doğruluğu maksimize etmektir. Dengesiz veri setlerinde ise algoritma, veri sayısı çok...
Herkese merhabalar, Bu yazımda, "Riske Maruz Değer (Value at Risk - VaR) kavramı nedir? Bir portföyün, pozisyonun veya...
VBO Video İçerikleri
Uygulama Araçları
Apache Spark Eğitimi ile büyük verinin yarattığı fırsatları yakalamak için hazırlanın. Verinin baş döndürücü hızla çoğaldığı günümüzde onu...
1. Giriş Merhabalar. Bildiğimiz gibi Spark, büyük veri dünyasının en popüler analitik motoru. Özellikle durağan büyük boyutlu veriler (persistent...
En önemli bölümümüz birinci bölümdü. Temel prensipleri anladığımız taktirde işlemleri bir şekilde yapabiliriz, geri kalan kısım ise bu...
Temel Bileşenler Analizi nedir? Nasıl hesaplanır? Faydaları nelerdir? Nasıl uygulanır? Bu soruların cevabı için doğru yerdesiniz.