Llama 3.1 70B'nin ağırlıkları 140 GB; elinizdeki en iyi oyun...
Prompt engineering'i öğrendik, context engineering'e alıştık; şimdi herkes "harness" diyor....
DeepSeek-V3'ün 671 milyar parametresi var ama ürettiği her token için...
LangChain ile uygulama geliştiriyorsunuz, lokalde model koşturuyorsunuz, RAG kuruyorsunuz. Sonra...
En Çok Okunanlar
Veri Bilimi
21. yüzyılın en popüler mesleklerinden biri olan veri bilimi; çok kısaca, geçmiş gözlem değerlerine bakarak geleceği tahminleyen, verilerden...
Merhabalar, Makine Öğrenmesine Giriş Serisi'nin İlk kütüphanesi Pandas'tan bahsedeceğim bu gün, serinin devamında numpy, matplotlib, scikit-learn vs. gibi...
İleri düzey kod yazamayanlar için R programı... Utku Kubilay ÇINAR R programında, verilerinizi analiz etmek ve veri...
Veri bilimci olarak, veri setlerini standartlaştırılmış bir yapı halinde kullanmaya alışmamız lazım. Veri temizleme, veri bilimideki en sık...
İstatistik
Yazılım dünyasında vazgeçilmez bir unsur olan sürüm kontrolü (version control), son yıllarda veri yönetimi ve analizinde de kendine...
Catboost, Yandex şirketi tarafından geliştirilmiş olan Gradient Boosting tabanlı açık kaynak kodlu bir makine öğrenmesi algoritmasıdır. Gradient Boosting’in...
VBO Video İçerikleri
Uygulama Araçları
1. Giriş Lokal respository kurum ve şirketler tarafından sıklıkla kullanılır. Lokal repository sayesinde kullanıcı bilgisayarları veya sunucular genel...
Merhaba bu yazıda size Trino’dan bahsedeceğim. İlk olarak Trino’nun kısaca ne olduğuna bakalım ve ardından demo uygulaması yapalım....
Python ortamında veri bilimi ile uğraşanların en çok kullanığı kütüphaneler Pandas ve Numpy'dır. Bu yazıda ise bu kütüphanelerde...
Veri bilimci olarak, veri setlerini standartlaştırılmış bir yapı halinde kullanmaya alışmamız lazım. Veri temizleme, veri bilimideki en sık...