Sabah 08:30. Kahveni henüz almışsın, bilgisayarı açıyorsun. Slack'te kırmızı bildirimler,...
AI mühendisliği (AI Engineering) şu an en heyecan verici kariyer...
Eğer bir web uygulaması geliştirirken tarayıcı konsolunda şu hatayı gördüysen,...
Docker imajlarınızı nerede saklıyorsunuz? Docker Hub mu, AWS ECR mi,...
En Çok Okunanlar
Veri Bilimi
Random forest, birden fazla karar ağacını kullanarak daha uyumlu modeller üreterek daha isabetli sınıflandırma yapmaya çalışan bir sınıflandırma...
Zaman serilerinin analizinin temelinde, serilerin özelliklerinin doğru şekilde belirlenmesi ve belirlenen özelliklere en uygun şekilde modelize edilmesi fikri...
Python ile yaptığımız Karar Ağacı örneğini bu yazımızda R ile yapacağız. Çalışma Dizinini Ayarlama, Veri Setini İndirme Veri...
Gradient Boosting, zayıf öğrenicileri güçlü öğreniciye dönüştürme yöntemidir.
İstatistik
https://www.youtube.com/watch?v=BAT3whl-uzw&feature=youtu.be Rolls Royce Büyük Veriyi Nasıl Kullanıyor? Rolls Royce, 500 havayolu ve 150’den fazla askeri kuvvet tarafından kullanılan...
Bilgi teknolojilerinin gelişmesiyle birlikte veri edinme, saklama, iletme ve işleme maliyetleri oldukça düşmüştür. Gün geçtikçe birim depolama maliyetleri...
VBO Video İçerikleri
Uygulama Araçları
Kişisel Bilgisayara Gerçek Bir Hadoop Big Data Clusterı Kurmak yazı dizimizin üçüncüsüne devam ediyoruz. İlk yazımızda genel bir...
Local Outlier Factor(LOF) bir noktanın (gözlemin) anormallik derecesini bize söyleyen bir algoritmadır[1]. Anormallik Tespiti (Outlier Detection) Yöntemleri yazımda...
Verinin her geçen gün katlanarak büyüdüğü günümüz dünyasında o veriyi işleyebilmenin ve veriden anlamlı çıkarımlarda bulunabilmenin önemi de...
Veri bilimiyle uğraşırken sık sık Python listesini Pandas Serisine (tablonun bir sütunu diye düşünelim) çevirmek durumunda kalıyorum. Her...
