Llama 3.1 70B'nin ağırlıkları 140 GB; elinizdeki en iyi oyun...
Prompt engineering'i öğrendik, context engineering'e alıştık; şimdi herkes "harness" diyor....
DeepSeek-V3'ün 671 milyar parametresi var ama ürettiği her token için...
LangChain ile uygulama geliştiriyorsunuz, lokalde model koşturuyorsunuz, RAG kuruyorsunuz. Sonra...
En Çok Okunanlar
Veri Bilimi
Merhabalar. Bu yazımızda MLOps nedir? sorusunun cevabını arayacağız. MLOps'un açılımı Machine Learning Operations'dır, odak noktası ise yapay öğrenme...
Standart bir sınıflandırıcı makine öğrenmesi algoritmasının amacı doğruluğu maksimize etmektir. Dengesiz veri setlerinde ise algoritma, veri sayısı çok...
Bölüm 1 - Dosya Okuma & Sütun İsimlendirme Pandas; veri analizi ve veri ön işlemeyi kolaylaştıran açık kaynak...
Merhaba VBO okuyucuları, bugün size derin öğrenme ile konu tahmini hakkında bilgi vermeye çalışacağım. Bu günlerde evde kalmamız...
İstatistik
Local Outlier Factor(LOF) bir noktanın (gözlemin) anormallik derecesini bize söyleyen bir algoritmadır[1]. Anormallik Tespiti (Outlier Detection) Yöntemleri yazımda...
Son birkaç haftadır adından çokça söz ettiren "Oppenheimer" filmi, nükleer bombaların tarihi ve etkileri hakkında izleyenlere derin bir...
VBO Video İçerikleri
Uygulama Araçları
Merhabalar. Bu yazımızda Apache Flink Datastream API ile HDFS'ten veri okuma ve tekrar HDFS'e yazma ile ilgili basit...
Bu yazımızda bir çok insanın sık kullandığı Excel tablosundan R çalışma ortamına veri almayı birlite uygulayacağız. Yüklemek için kullanılacak...
Merhaba VBO okurları, Knime ile ilgili bu ikinci yazımda oluşturulan modelin çıktısını alıp bu çıktı ile farklı programlama...
Sürekli veri setleri üzerinde uygulanabilen, analiz yolu aşağıda gösterildiği gibi Stat - Quality Tools -...