Ana içeriğe atla

Veri Bilimi Okulu

Üye Ol
Giriş Yap
Frame 1000005891
Menü
LLM Quantization Nedir?
Agent Harness ve Harness Engineering Nedir?
Mixture of Experts Nedir?
LLM İçin GPU Rehberi
vLLM EC2 + Rocky Linux Kurulum
Tüm Yazılar
Zaman Serisi
Yeni Başlayanlar
Yapay Zeka
Weka
Veri Ön İşleme
Veri hazırlığı
Veri Görselleştirme
Veri Bilimi
Uygulamalı İstatistik
Uygulama Araçları
Uygulama
Udemy Eğitimleri
Teori
Temel Linux
Teknik
Süreç Madenciliği
Style
SQL
SPSS
Spark
Sınıflandırma
Sınıfiçi Eğitimler
Scala
Regresyon
R
Python
PySpark
Proje Yönetimi
Pratik Bilgiler ve Komutlar
OneVsRest
Naive Bayes
model deployment
Model Değerlendirme
Minitab
Makine Öğrenmesi
Lojistik Regresyon
Lineer Cebir
Latent Dirichlet Allocation(LDA)
Kurulum
Kümeleme
Kubernetes
Knime
Karar Ağacı (Decision Tree)
Kafka
K-Ortalamalar(K-Means)
İstatistik
İş Zekası
İş Analitiği
IBM SPSS Statistics
how to learn python
Hiyerarşik Kümeleme
hive
Hadoop
Genel bir bakış
Flink
Excel
Ensembles
Elasticsearch
Ekonometri
Eğitimlerimiz
Duyurular & Etkinlikler
Doğrusal Regresyon
Docker
Distributed Systems
Derin Öğrenme
Data Engineering
CRM
Çok Değişkenli İstatistik
Cloud
Çevirimiçi Eğitimler
Cassandra
Büyük Veri
Birliktelik Kuralları Analizi
AWS
LLM Quantization Nedir?
LLM Quantization Nedir?
Llama 3.1 70B'nin ağırlıkları 140 GB; elinizdeki en iyi oyun...
Agent Harness ve Harness Engineering Nedir?
Agent Harness ve Harness Engineering Nedir?
Prompt engineering'i öğrendik, context engineering'e alıştık; şimdi herkes "harness" diyor....
Mixture of Experts Nedir?
Mixture of Experts Nedir?
DeepSeek-V3'ün 671 milyar parametresi var ama ürettiği her token için...
LLM İçin GPU Rehberi
LLM İçin GPU Rehberi
LangChain ile uygulama geliştiriyorsunuz, lokalde model koşturuyorsunuz, RAG kuruyorsunuz. Sonra...
En Çok Okunanlar
cover-2-sql-on-dataframes_960x640
Pandas DataFrame'lerini SQL ile Sorgulamak: DuckDB, query() ve Ötesi
Önceki yazımızda pandas’ın veritabanlarıyla nasıl konuştuğunu (ADBC sürücüleri) gördük. Peki ya tersi? Elimizde zaten bir DataFrame var ve...
Erkan ŞİRİN
|
cover-1-pandas-adbc_960x640
Pandas SQL: ADBC (Arrow Database Connectivity)
Eğer veri analizinde pandas ile SQL veritabanları arasında köprü kuran biriyseniz, muhtemelen pd.read_sql() ve df.to_sql() çağrılarınızın kaplumbağa hızında...
Erkan ŞİRİN
|
data_contracts_kapak_960x640
Data Contracts (Veri Sözleşmeleri) Nedir?
Sabah 08:30. Kahveni henüz almışsın, bilgisayarı açıyorsun. Slack’te kırmızı bildirimler, e-postada patron mesajları. Dashboard (gösterge paneli) açılmıyor ya...
Erkan ŞİRİN
|
cemal_de-project-bootcamp_kapak_960x640
Uçtan Uca Bir Data Engineering Projesi: Gerçek Hayat Simülasyonu
Veri mühendisliği son yılların en heyecan verici ve dinamik alanlarından biri. Ancak kitaplar, videolar ve online kurslar kadar...
Cemal
|
data_classes_kapak_960x640
Python dataclass
Veri sınıflarının Python’da nasıl çalıştığını ve neden geleneksel sınıflara göre daha avantajlı olduklarını hiç merak ettiniz mi? Bu...
Erkan ŞİRİN
|
dbt_DataBuildTool_ilesinem_kapak_960x640
dbt (DataBuildTool) ile Veri Analitiği Yolculuğunda Yeni Bir Dönem
Yeniden merhaba! Hemen hemen her yazımızda veri analitiğinin, karmaşık ve dinamik bir süreç olduğuna değiniyoruzdur.  Büyük veri setleri,...
Elif Sinem AKTAŞ
|
Veri Bilimi
Daha fazla veri bilimi makalesi görün
Nokta Tahmini, Aralık Tahmini ve NGBoost Algoritması
Bir Veri Bilimi projesinde en önemli olan şey iş problemidir ve amacımız belirsizlik içeren iş problemini çözümleyebilmektir. Projeye...
Hiyerarşik Kümeleme Python Uygulama
Kümeleme ve hiyerarşik kümelemede ilerlemeye devam ediyoruz. Bu yazımızda Python hiyerarşik kümeleme uygulaması yapacağız. Önce kütüphaneleri ve veri...
Support Vector Regression(SVR): R ile Uygulama
Merhaba. Bu yazımızda serinin 11'inci yazısında Python ile yaptığımız SVR uygulamasını R ile yapacağız. Çalışma diznini ayarlayıp veri setini...
Python Pandas float_format
Merhaba. Pandas dataframe çıktılarını incelemek için çoğu zaman df.head() metodunu kullanırız. Ancak bazen ondlıklı sayıların gösteriminde noktadan sonra...
İstatistik
Daha fazla istatistik makalesi görün
R ile Makine Öğrenmesi Uygulamaları: Temel Bileşen Regresyonu(PCR)
R ile Makine Öğrenmesi Uygulamaları: Temel Bileşen Regresyonu(PCR)
Temel Bileşen Regresyonu Elinizde bir ürün olduğunu düşünelim; Bu ürünün fiyatlandırmasını yapacaksınız ve bu fiyatlandırma üzerine bir model...
Zaman Serileri: Geleneksel Yöntemler ile Yapay Sinir Ağlarının Karşılaştırılması
Zaman Serileri: Geleneksel Yöntemler ile Yapay Sinir Ağlarının Karşılaştırılması
Utku Kubilay ÇINAR  R ile Derinlemesine Zaman Serisi... Zaman serileri modellemeleri ve zaman serileri 1900’lü yıllardan sonra bilim...

VBO Video İçerikleri

R Shiny ile FIFA 19 Dashboard Tasarlamak
MLOps Bootcamp öğrencilerimizden Cemal Cici deneyimlerini ve düşüncelerini sizlerle paylaştı
Kubernetes Ortamında Data Engineering
Google Cloud’da Data Engineer Olmak
AI Projelerinde Data Engineering
Uygulama Araçları
Daha fazla uygulama araçları makalesi görün
Windows 10 Spark-2 Kurulumu
Apache Spark büyük veri analizinin en önde gelen platformu olarak popülerliğini ve önemini gittikçe arttırıyor. Bir çok insan...
MXNet ile Derin Öğrenme 1.1: Doğrusal (Linear) Regresyon (Teori)
Herkese merhabalar, MXNet ile derin öğrenme serisine başlayacağız. Bu seride hem teorik hem uygulama kısmına ağırlık vereceğiz. Programlama...
SQL Sorgularının Python Pandas Dataframe Karşılıkları-3 (UPDATE, DELETE)
Merhaba serimizin üçüncü yazısında SQL update ve delete operasyonlarını pandas ile nasıl yaparız onu göreceğiz. Veri kaynaklarına ilk...
Apache Spark ile Parquet Formatında Veri Okuma (Python)
Merhaba bu yazımızda parquet uzantılı bir dosyanın pyspark ile nasıl okunacağını göreceğiz. Bu yazıyı yazmamızın sebebi pyspark ile...