LangChain ile uygulama geliştiriyorsunuz, lokalde model koşturuyorsunuz, RAG kuruyorsunuz. Sonra...
Serinin ilk iki [1- 4 GB'lık Laptop Ekran Kartında vLLM...
"Biz de modeli fine-tune edelim" Gerçekten buna ihtiyacınız var mı?...
GPU satın almak zor ve pahalı, laptop GPU'larının kapasitesi sınırlı....
En Çok Okunanlar
Veri Bilimi
Fahreneight 451, bir kitabı yakmak için gereken sıcaklık değeridir. İnsanlığın bilincini oluşturan, gerçeklik hakkında bilgiler veren, devletler kurup...
En sık kullanılan boosting algoritmalarının kullanımı, hiperparametre optimizasyonu ve performansları Python dili kullanılarak incelenmiştir.
Sınıflandırma notlarına devam ediyoruz. Teorisinden önceki yazılarda kısmen bahsettiğimiz Naive Bayes sınıflandırıcı ile uygulama yapacağız. Kütüphaneleri İndirme, Çalışma...
Herkese Merhabalar! Bu yazımda metin verisi için çoklu sınıflandırma problemlerini inceleyeceğiz. Bir önceki yazımda derin öğrenme yaklaşımını kullanarak...
İstatistik
Veri Bilimi Projesi Nasıl Yapılır? Her DS (data science) projesini kapsayan akış döngüleri yapmak çok mümkün olamamaktadır. Fakat...
En önemli bölümümüz birinci bölümdü. Temel prensipleri anladığımız taktirde işlemleri bir şekilde yapabiliriz, geri kalan kısım ise bu...
VBO Video İçerikleri
Uygulama Araçları
ASTROLOJİ VE KİŞİLİK ÖZELLİKLERİ ARASINDAKİ İLİŞKİYE İSTATİKSEL OLARAK BAKALIM MI? BİR MANOVA ÖRNEĞİ
Astrolojik açıdan, bireylerin doğdukları güne göre sahip oldukları burçlar ve yükselen burçlar, belirli kişilik özelliklerini temsil etmektedir. Sözde...
Büyük veri sistemlerinde veri güvenliğini sağlamak ve veri formatını belirli bir yapıda tutmak, veri akışını yönetmede oldukça önemli...
Bu yazımızda Spark ML Custom Transformer yazacağız. Spark'ın makine öğrenimi kütüphanesi (MLlib), veri bilimcilere ve makine öğrenimi mühendislerine...
Bu yazımda 2019 başlarında ilk commiti yapılmış benim henüz farkedip test etme imkanım olan bir Python kütüphanesinden bahsedeceğim....