LangChain ile uygulama geliştiriyorsunuz, lokalde model koşturuyorsunuz, RAG kuruyorsunuz. Sonra...
GPU satın almak zor ve pahalı, laptop GPU'larının kapasitesi sınırlı....
En Çok Okunanlar
Veri Bilimi
İleri düzey kod yazamayanlar için R programı... Utku Kubilay ÇINAR R programında, verilerinizi analiz etmek ve veri...
Bölüm 1 Lineer regresyon bir olayı, bir ilişkiyi açıklamak ve tahmin yürütmek için kullanılabilecek bir yaklaşımdır. Lineer regresyon...
En sık kullanılan boosting algoritmalarının kullanımı, hiperparametre optimizasyonu ve performansları Python dili kullanılarak incelenmiştir.
Sınıflandırma notlarına devam ediyoruz. Bazı sınıflandırıcılar doğrusaldır (örn Lojistik regresyon) bazı sınıflandırıcılar ise doğrusal değildir (örneğin KNN). SVM...
İstatistik
Elimizde tarihsel Boston hava durumu verisi var. 2014 Aralık’tan başlayarak 12 aylık bir veri, Dirty Data formatında, Sütun...
Merhaba VBO okuyucuları! Bu yazımda sizlere veri hazırlığında çok önemli yeri olan ve Feature Scaling olarak da bilinen...
VBO Video İçerikleri
R Shiny ile FIFA 19 Dashboard Tasarlamak
MLOps Bootcamp öğrencilerimizden Cemal Cici deneyimlerini ve düşüncelerini sizlerle paylaştı
Kubernetes Ortamında Data Engineering
Google Cloud’da Data Engineer Olmak
AI Projelerinde Data Engineering
Uygulama Araçları
Merhabalar. Bu yazımızda Apache Flink ile FileStream kaynağından veri okuyacağız ve okuduğumuz bu veri üzerinde zaman pencereli (window)...
17 Ekim 2024'de güncellendi. Merhabalar. Bu yazımızda bir Spark uygulamasını Kubernetes cluster (Minikube) üzerinde çalıştıracağız, yaygın adıyla Spark...
Veri bilimiyle uğraşırken sık sık Python listesini Pandas Serisine (tablonun bir sütunu diye düşünelim) çevirmek durumunda kalıyorum. Her...
Merhaba. Pandas dataframe çıktılarını incelemek için çoğu zaman df.head() metodunu kullanırız. Ancak bazen ondlıklı sayıların gösteriminde noktadan sonra...











