Bugün son günlerin en çok konuşulan modellerinden birini, Jev'i ele...
Llama 3.1 70B'nin ağırlıkları 140 GB; elinizdeki en iyi oyun...
Prompt engineering'i öğrendik, context engineering'e alıştık; şimdi herkes "harness" diyor....
DeepSeek-V3'ün 671 milyar parametresi var ama ürettiği her token için...
En Çok Okunanlar
Veri Bilimi
Merhaba VBO okuyucuları! Veri Bilimi Okulu için ilk yazım CRM ile ilgili. Bu yazımda 'CRM nedir?', 'Veri biliminin...
Merhabalar, Birliktelik Kuralları Analizi hakkındaki son yazıma hoş geldiniz. Bu yazıda java üzerinde veri madenciliği için geliştirilmiş açık...
Bu yazıda İstatistiksel A/B testi, doğru yöntemlerin nasıl seçileceği ve A/B testlerinde dikkat edilmesi gereken noktalara değinilip bir...
Merhabalar bu yazımızda: "Pandas dataframe veri türlerini nasıl görebiliriz?" sorusunun cevabını iki farklı yöntemi mukayese ederek öğreneceğiz. Aslında...
İstatistik
Merhabalar. Bu yazımızda yaygın kullanılan SQL sorgularının Python pandas dataframe karşılıklarını (Pandas SQL) bir örnek üzerinden paylaşmaya çalışacağım....
Merhaba arkadaşlar. Bu yazımda SSIS ile veritabanından veri çekip (extract), bazı dönüşüm (transform) işlemlerinden sonra hedef kaynağa yazacağımız...
VBO Video İçerikleri
Uygulama Araçları
https://www.kaggle.com/c/titanic No Free Lunch Teoremi kısaca Makine Öğrenmesi algoritmalarının birbirlerine üstün olmadıklarını belirtir. Bir iş probleminin çözümü, kullanılan...
5. Bölüm - Düzenli Olmayan Veri Formatını Dönüştürme Önceki bölümlerde, unnest_tokens işlevi tarafından düzenli metin formatına getirilmiş metinleri...
Cluster planında Ambari/Edge Server olarak belirlediğimiz node3 sunucusuna bağlanıyoruz. Kurulumdan kastım; tarayıcıda http://node3.datalonga.com:8080 yazdığımızda karşımıza Ambari arayüzünün çıkmasını...
Bir Veri Bilimi projesinde en önemli olan şey iş problemidir ve amacımız belirsizlik içeren iş problemini çözümleyebilmektir. Projeye...