Llama 3.1 70B'nin ağırlıkları 140 GB; elinizdeki en iyi oyun...
Prompt engineering'i öğrendik, context engineering'e alıştık; şimdi herkes "harness" diyor....
DeepSeek-V3'ün 671 milyar parametresi var ama ürettiği her token için...
LangChain ile uygulama geliştiriyorsunuz, lokalde model koşturuyorsunuz, RAG kuruyorsunuz. Sonra...
En Çok Okunanlar
Veri Bilimi
Python ile yaptığımız Kernel SVM örneğini bu yazımızda R ile yapacağız. Çalışma Dizinini Ayarlama, Veri Setini İndirme Veri...
Bildiğiniz üzere derin ağlarda / katmanlarda öğrenme işlemine biz kabaca derin öğrenme diyoruz. Bu açıklama tam karşılığı olmasa...
Kaynak:https://twitter.com/jeande_d Bu yazımda sizlere Google’ın yakın zamanda geliştirmiş olduğu Temporal Fusion Transformer (TFT) mimarisini açıklamak ve Python’da örnek...
Makine öğrenmesinde özellik seçimi yöntemleri nelerdir?
İstatistik
Merhaba serimizin üçüncü yazısında SQL update ve delete operasyonlarını pandas ile nasıl yaparız onu göreceğiz. Veri kaynaklarına ilk...
Boruta veri setine eklediği gölge değişkenler ve iterasyonlu yapısı ile bir veri setinden önemli ve önemli olmayan değişkenlerin...
VBO Video İçerikleri
Uygulama Araçları
1. Enseble Yöntemler Nedir? Bir Benzetme Sınıflandırma algoritmaları ile bir nesnenin hangi sınıfa dahil olacağını tahmin etmeye çalışırız. Birçok sınıflandırma...
Merhaba bu yazımda büyük verinin en önde gelen teknolojisi Hadoop ve onun temel bileşenleri ve çevre bileşenlerinden kısa...
Merhaba "Pratik Bilgiler, Pratik Komutlar" yazı serisinin 3.'süne hoş geldiniz. Bu serinin amacı karşılaştığımız hata ver zorlukları pratik...
Büyük veri sistemlerinde veri güvenliğini sağlamak ve veri formatını belirli bir yapıda tutmak, veri akışını yönetmede oldukça önemli...