Derin Öğrenme ile BBC Haberlerinin Sınıflandırılması
Merhabalar! Bu yazımda derin öğrenme (deep learning) yöntemlerinden evrişimli sinir ağları (convolutional neural networks – CNN) ve uzun kısa süreli bellek (Long short-term memory – LSTM) modelini kullanarak çoklu sınıflandırma problemini ele alacağım. Bunun yanında ilgilendiğimiz haberleri, manifold öğrenme algoritmaları arasında en popüler olan t-SNE (t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding) ile görselleştireceğiz. Veri Seti Bu çalışma kapsamında BBC’e (British Broadcasting Corporation) ait […]
SSIS’de Union All
Bu yazımda SSIS’de Union All görevini kullanmayı göreceğiz. Örnek paket çalıştırarak SSIS’de neden Union All var ve nasıl kullanılır konularına değinmiş olacağız.
Hiyerarşik Kümeleme
Merhabalar! Uzun bir aradan sonra yine sizlerleyim 🙂 Bu yazımda denetimsiz öğrenme (unsupervised learning) algoritmalarından hiyerarşik kümelemeyi ele alacağız. İlk olarak denetimsiz öğrenme nedir? Denetimsiz Öğrenme Denetimli öğrenmede (supervised learning) bilindiği üzere etiket bilgisine sahip verilerle çalışıyoruz. Buna karşılık denetimsiz öğrenmede (Gözetimsiz Öğrenme / Kümeleme) elimizde sadece girdi verileri bulunuyor. Herhangi bir sınıf (etiket) bilgisine sahip değiliz. Denetimsiz […]
SSIS’de Merge ve Merge Join Farkı
Bu yazıda SSIS’de Merge ve Merge Join Farkına değinilmiştir. Merge görev kullanımına örnek verilerek aralarındaki farkın; hangisinin ne zaman ve ne amaçla kullanılacağı açıklanmıştır.
Power BI’da Görselleştirme İşlemleri
Herkese merhaba. Bu yazıda Power BI’da örnek metrikler ve hesaplanmış sütunlar gibi işlemleri yapıp Power BI’da kullanılan görselleri açıkladıktan sonra örnek birkaç görselleştirme yapacağız. Hem bu yazıyı daha iyi anlamak, hem de metrik ve sütunlar nasıl oluşturulur daha iyi görebilmek için önceki yazıyı okuyabilirsiniz. Bu yazı aynı zamanda önceki yazıların bir nevi tekrarı olacak. O […]
SSIS ile Merge Joın
Bu yazımda SSIS (SQL Server Integration Services) ile Merge Join görevini kullanarak farklı kaynaklardaki verileri birleştirip nasıl hedef sisteme yazdırabileceğimizden bahsedeceğim.
TensorSensor ile Yapay Sinir Ağlarında Tensör İşlemlerinin Görselleştirilmesi
Herkese Merhabalar, bu yazıda, TensorSensor kütüphanesini kullanarak derin öğrenme modellerinin arkasında çalışan matematiksel işlemleri görselleştirmek anlatılacaktır. Çoğu insan, Pytorch veya Tensorflow gibi üst düzey kitaplıkları kullanarak derin öğrenme sorunlarını çözmektedir. Bu kütüphaneler, umursamadığımız veya daha sonra öğrenebileceğimiz birçok uygulama detayını saklar. Derin öğrenmeyi gerçekten anlamak için, bir noktada kendi ağ katmanlarını ve eğitim döngülerini tecrübe […]
Power BI: Giriş
Herkese merhaba! Kısa süre önce katılmaktan mutluluk duyduğum Veri Bilimi Okulu’nda sizlere Power BI ile ilgili bildiklerimi aktarmaya çalışacağım. İlk yazımızda Power BI’a giriş yapacağız. Power BI’ın kısaca bir tanımını yaptıktan sonra, temel olarak nelerden oluştuğundan bahsedeceğiz ve raporların tasarlandığı Power BI Desktop’ta ekranda gördüklerimizi tanımaya çalışacağız. Power BI, Microsoft’un bulut tabanlı iş zekası […]
10 Soru ile SSIS’E Giriş
Bu yazımda 10 soru ile SSIS’e (SQL Server Integration Services) giriş niteliğinde pratik bilgiler edineceğiz.
Veri Ambarı Tasarımında Kaçınılması Gereken 10 Temel Hata
Kimball, gelişmiş teknikleri kapsayan kitabında veri ambarı tasarımında kaçınılması gereken 10 temel hata sıralaması yapmış, bu yazımda onları inceliyoruz.
Boyutsal Modelleme Adımları
Bu yazımda boyutsal modelleme adımlarını inceliyoruz. Böylece şimdiye kadar görmüş olduğumuz terimlerin nasıl bir senaryoda canlıya alındığını öğreneceğiz.
Bokeh ile İnteraktif Veri Görselleştirme -1
21. yüzyılın petrolü veriyi anlamada en etkili yöntemlerden olan görselleştirmede farklı kütüphaneler kullanılabiliyor. Bu yazı serimizde Python 3.6 ortamında Bokeh kütüphanesi ile interaktif veri görselleştirme nasıl yapılır örnekleriyle sizinle paylaşıyor olacağım.
Boyutsal Modelleme
Bu yazıda boyutsal modelleme tekniğini daha detaylı ele alacağız. Kullanılan hareket ve boyut tablolarının özellikleri ve aralarındaki farkları öğreneceğiz.
Dijital Okuryazarlık ve Veri Okuryazarlığı
Giriş Dijitalleşme sürecinde içinde büyüyen bir kuşak olarak, dijital öncesi ve sonrasıyla ilgili hikayelerimiz bir hayli vardır. Yıllar önce ilk internet kullanırken babam kızardı, telefon yine meşgul kapatın şu interneti diye. Uzun vakitler geçirdiğimizde “Ne anlıyorsunuz bundan bağımlılık oldu sizde” diye söylenirdi. Şimdi işler biraz tersine döndü, kendisi tamamen online bir hale dönüştü, banka işlerini […]
Neden İş Zekası?
Yeniden merhaba VBO okuyucuları! Aslında bu yazımda geçen yazımın devamı niteliğinde veri ambarı modellemekten bahsetmeyi düşünüyordum, ama iş zekasının geleceği, kendimi nasıl geliştirebilirim veya yöneticilerime iş zekasının önemini nasıl anlatırım gibi çok fazla soru alıyorum. O yüzden konuyu değiştirdim ve neden iş zekası gerekli diye genişçe inceleyelim istedim. Dünden Yarına İş Zekası Geçmişte İş Zekası […]
İş Zekası Nedir?
Merhaba VBO Okuyucuları! İş Zekasına dair tüm bildiklerimi çeşitli konu başlıkları ile size aktaracağım için çok mutluyum. İlk yazımda İş Zekasını hiç duymayanlara; en basit haliyle anlatmayı, duyup da ne olduğunu anlamayanlara; kocaman tiyolar vermeyi; çok iyi bilenlere ise; farklı bir bakış açısı vermeyi hedefledim. 😊 İş Zekası, ham veriyi işleyerek daha anlamlı ve kullanışlı […]
Microsoft Excel [2013] Power Map’ de Harita ve Tur Seçenekleri Bölüm-1/4
Bu yazıda Power Map’ in kullanıcı arayüzünde yer alan “Harita ve Tur Seçenekleri” hakkında bilgiler verilecektir.Ayrıca bu yazıda metinsel ifadelerin yanı sıra öğrenmenin pekişmesi için konular videolar ile desteklenecektir. Eğer elinizde bulunan veri setinin koordinatları, ülke/şehir/cadde adları, posta kodları gibi bilgileri var ise Power Map’ de veri görselleştirmenin ilk adımını atmaya hazırsınız demektir.Ancak burada belirtmek […]
