Alternatif Regresyon Yöntemleri: Lasso Regresyon
Lasso Regresyon, çoklu doğrusal regresyonda ortaya çıkan çoklu doğrusal bağlantı probleminin üstesinden gelmek için EKK yöntemine alternatif yanlı tahmin yöntemlerinden biridir.
Basit Doğrusal Regresyon Nedir?
Bu yazımda Python’da basit doğrusal regresyon modeli oluşturacağız. Regresyon analizinde, iki ya da daha çok değişkenin yer aldığı istatiksel modellerde, genellikle neden-sonuç ilişkileri araştırılır. Yani değişkenlerden biri ya da birkaçının, diğer bir ya da birkaç değişkeni ne ölçüde etkilediği incelenir. Eğer değişkenler arasında ilişki varsa, ilişkinin derecesi matematiksel bir fonksiyon olarak ortaya konur. Bu fonksiyona […]
R ile Basit Doğrusal Regresyon(Bağlanım) Çözümlemesi
R’da Basit Doğrusal Regresyon(Bağlanım) Çözümlemesi Basit Regresyon(Bağlanım) Çözümlemesi iki değişken arasında bir ilişki modeli kurmak için kullanılan bir istatistiksel yöntemdir. Değişkenlerden biri bağımlı, diğeri ise bağımsız değişken olarak adlandırılır. Regresyon(Bağlanım) Çözümlemesi ile değişkenler arasındaki ilişkinin varlığı, eğer ilişki var ise bunun gücü hakkında bilgi edilinebilinir. Örnek vermek gerekirsek; Sınav sonucunun, çalışma süresiyle ilişkisi nedir? Boy uzunluğunun, […]
Regresyon Notları
Bölüm 1 Lineer regresyon bir olayı, bir ilişkiyi açıklamak ve tahmin yürütmek için kullanılabilecek bir yaklaşımdır. Lineer regresyon ile bir bağımlı değişkeni (hedef değişken) etkilediğini düşündüğümüz bağımsız (predictor) değişkenleri kullanarak bir model kurarız. Bu modelle bağımsız değişkenlerin bağımlı değişkenimizi nasıl etkilediğini görebiliriz. Kurduğumuz modelle bağımsız değişkendeki değişimi ne kadar açıklayabildiğimiz ve modelin anlamlı olup olmadığını […]
