Makine Öğrenmesine Çok Değişkenli İstatistiksel Yaklaşımlar: Uyum Analizi
Uyum analizi, kategorik verilerin yorumlanmasını kolaylaştıran ve veri analizine grafiksel yaklaşım sunan çok değişkenli bir analiz yöntemidir.
R ile Borsa Teknik Analizi
R programı ile Hisse Senetleri Üzerine Teknik Analiz Uygulaması Utku Kubilay ÇINAR Bu yazımda sizlerle borsada Teknik Analiz yapabileceğiniz bir kütüphaneyi (“quantmod“) sizlerle paylaşıp, tanıtımını yapmak istiyorum. Bildiğiniz üzere borsada 2 farklı temele dayanan çeşitli analizler vardır. Bunlardan biri Temel Analiz, diğeri ise Teknik Analizdir. Temel Analiz; Şirketlerin bilançoları üzerinden varlıkları, Ana Ortaklık Karları […]
R ile Zaman Serileri Çözümlemesi Bölüm 3 (Ayrıştırma Yöntemleri)
Merhaba Veri Bilimi Okulu sevenler bu yazımızda zaman serisi modellerinden olan Ayrıştırma Yöntemlerinden bahsedeceğiz. Bir zaman serisi trent(Tt), mevsimsel dalgalanma(Mt), döngüsel hareket (Ct) ve düzensiz rasgele hareketlere sahip hata bileşenlerinden (εt) oluşmaktadır. Bu bileşenleri ayırarak her bir bileşen için tahminleri içeren ve bu bileşenlerin tahmininden zaman serisinin öngörüsünü hesaplayan yönteme ayrıştırma yöntemleri denir. Matematiksel olarak, Zt=f(Tt, Mt […]
R ile Zaman Serileri Bölüm 2
Merhaba Veri Bilimi Okulu severler uzun bir aradan sonra tekrardan sizlerleyim. Zorlu geçen final haftasından sonra kafamı topladıktan sonra serinin geri kalan yazılarını tamamlamak için tekrardan buradayım. Daha fazla lafı uzatmadan ne yapacağımızı açıklayayım, zaman serisi analizi yapmadan önce temel işlemleri R programlama ile göstereceğim. Bir önceki yazımızda da gerekli temel kavramları göstermiştim o yazıya […]
R ile Zaman Serileri Çözümlemesi Bölüm 1
Zaman kavramı yüzyıllardır her insan için merak kaynağı olmuştur. İnsanlar geleceğe yönelik tahmin veya öngörü yapmak istemişlerdir ve bu durum sadece insanlar için değil bilim dalları içinde ilham kaynağı olmuştur. Hatta Einstein, Stephen Hawking gibi bilim insanları da bu kavram için çalışmıştır.Tabi her bilimde olmazsa olmaz illa kendine bir yer edinen İstatistik bilimi de zamanla […]
IBM SPSS Modeler ile Birliktelik Kuralları Analizi (Association Rules Analysis with IBM SPSS Modeler)
IBM SPSS Modeler, SPSS ailesinin veri madenciliği süreçlerinde (bu sürecin multidisipliner olduğunu hatırlatmak gerek) içerisinde Supervised, Association ve Segmentation algoritmaları ile bazı Python {XGBoost (Linear ve Tree), Random Forest ve t-SEN} ve bazı Apache Spark {K-Means, XGBoost, Isotonic} üzerinde kullanılan bazı algoritmalarının yer aldığı (v18.1.1) ticari bir yazılımdır. Drag&Drop mantığı ile hızlıca modeller çıkarabileceğiniz kullanışlı kolay bir […]
R ile Birliktelik Kuralları Analizi (Association Rules Analysis with R Project)
Merhaba, Bir önceki yazımda Birliktelik Kuralları Analizi (Association Rules Analysis) ilgili R kodlarını paylaşacağımı belirtmiştim. Dilerseniz hızlıca başlayalım. R üzerinde Birliktelik Kuralları Analizi için kullanacağım kütüphaneler başlıca kütüphaneler: arules ve arulesViz arules kütüphanesi ile Apriori algoritmasını kullanmak için, arulesViz kütüphanesi ile de Apriori algoritması sonucunda ortaya çıkan kuralları(rules) görselleştirmek için kullanacağım. # Association Rules Analysis […]
R ile Veri Tabanına Bağlanmak: SQL Server ve ODBC Örneği
R dili istatistiksel hesaplamalar ve veri görselleştirmesine imkan veren açık kaynaklı ücretsiz bir dildir. R dilinin arkasında güçlü bir topluluk (community) bulunmaktadır. Son yıllarda sadece istatistikçiler ve akademisyenler değil veri bilimcileri arasında da oldukça popülerlik kazanmış bir dildir. Bir veri bilimi ekibinin üzerinde çalışmak istediği veri seti genellikle ilişkisel veri tabanlarında saklanmaktadır. Eğer bu veriler […]
