Çoklu Regresyon (Multiple Regression): Python ile Uygulama-1
Lineer Regresyon Notlarımıza devam ediyoruz. Bu yazımızda Python ile çoklu lineer regresyon uygulaması yapacağız. Teorik olarak ilk dört yazıda iyi kötü bir şeyler söyledik. Burada teoriden bahsetmeyeceğim. Öncelikle olayı anlamak adına elimizdeki veri seti nedir, kuracağımız model ile neyi çözmeyi amaçlıyoruz, hangi nitelikler hangi değişkenlerle eşleşiyor biraz bahsetmek istiyorum. Önce veri setimizi indirip Spyder’ın yakışıklı […]
Veri Ön İşleme-3: Veri Setinden Eğitim ve Test Parçalarını Ayırmak (Python & R)
Veri ön işleme yazı dizimize devam ediyoruz. Bu yazıda ilk yazımızda kullanmaya başladığımız veri seti üzerinden uygulamalı olarak veri setimizi ne şekilde eğitim ve test verisi olarak parçalayıp yeni değişkenlere atayacağız onu göreceğiz. Böyle bir şeyi niçin yapıyoruz biraz bahsedelim:makine öğrenmesinde özellikle de denetimli (supervised) öğrenmede modelimizi veri ile eğitiriz. Yani veriden model öğrenir ve […]
