MXNet ile Derin Öğrenme 2.2: Softmax Regresyon (Uygulama)
Amazon firmasının oluşturduğu MXNET derin öğrenme kütüphanesi ile FashionMNIST veri setini softmax regresyon modeli ile eğitilmesi.
MXNet ile Derin Öğrenme 2.1: Softmax Regresyon (Teori)
Herkese merhabalar, MXNet ile derin öğrenme serisine devam ediyoruz. İlk iki bölümde doğrusal regresyon konusunda teorik bilgiler paylaşıp python programlama dili ile uygulama yapmıştık. Bu bölümde softmax regresyon konusunda teorik bilgiler paylaşılacaktır. Doğrusal regresyon teori kısmına buradan Doğrusal regresyon uygulama kısmına buradan ulaşabilirsiniz. Regresyon, ne kadar veya kaç tane? gibi sorulara cevap vermek ıstediğimizde kullandığımız […]
MXNet ile Derin Öğrenme 1.2: Doğrusal (Linear) Regresyon (Uygulama)
Herkese merhabalar, MXNet ile derin öğrenme serisine devam ediyoruz. İlk bölümde doğrusal regresyon konusunda teorik bilgiler paylaşmıştık. Bu bölümde doğrusal regresyon konusunda MXNet kütüphanesini kullanarak uygulama yapacağız. İlk bölümü incelemeyenler buradan erişebilirsiniz. Uygulama kısmında hazır verisetlerini kullanmak yerine kendi verisetimizi hazırlayacağız. Uygulama Kütüphane ekleme, Veriseti oluşturma, Verisetini okuma, Model parametrelerini belirleme, Sinir ağ modeli oluşturma, […]
MXNet ile Derin Öğrenme 1.1: Doğrusal (Linear) Regresyon (Teori)
Herkese merhabalar, MXNet ile derin öğrenme serisine başlayacağız. Bu seride hem teorik hem uygulama kısmına ağırlık vereceğiz. Programlama dili olarak python, derin öğrenme kütüphanesi olarak MXNet kütüphanesini kullanacağız. Seride teori ve uygulama kısmı ayrı bölümler olarak yayınlanacaktır. MXNet derin öğrenme kütüphanesini buradan sisteminize yükleyebilirsiniz. MXNet derin öğrenme kütüphanesini buradan inceleyebilirsiniz. Seride: Doğrusal Regresyon Softmax Regresyon […]
