Derin Öğrenme ile BBC Haberlerinin Sınıflandırılması
Merhabalar! Bu yazımda derin öğrenme (deep learning) yöntemlerinden evrişimli sinir ağları (convolutional neural networks – CNN) ve uzun kısa süreli bellek (Long short-term memory – LSTM) modelini kullanarak çoklu sınıflandırma problemini ele alacağım. Bunun yanında ilgilendiğimiz haberleri, manifold öğrenme algoritmaları arasında en popüler olan t-SNE (t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding) ile görselleştireceğiz. Veri Seti Bu çalışma kapsamında BBC’e (British Broadcasting Corporation) ait […]
Knime ve Zemberek NLP ile Türkçe Döküman Sınıflandırma
Merhaba VBO okurları, VBO ailesine yeni katılmış bir yazar olarak ilgi çekici olduğunu düşündüğüm bir konu ile başlangıç yapmak istedim. Knime platformunun kullanımı, Knime içerisinde Python ve Python içerisinde Knime kullanımı, oluşturduğumuz makine öğrenimi modellerinin REST API olarak Python ile deploy edilmesi gibi konuları ele alacağım Knime serisine başlamadan önce bu yazımda uçtan uca bir […]
