Derin Öğrenme ile BBC Haberlerinin Sınıflandırılması
Merhabalar! Bu yazımda derin öğrenme (deep learning) yöntemlerinden evrişimli sinir ağları (convolutional neural networks – CNN) ve uzun kısa süreli bellek (Long short-term memory – LSTM) modelini kullanarak çoklu sınıflandırma problemini ele alacağım. Bunun yanında ilgilendiğimiz haberleri, manifold öğrenme algoritmaları arasında en popüler olan t-SNE (t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding) ile görselleştireceğiz. Veri Seti Bu çalışma kapsamında BBC’e (British Broadcasting Corporation) ait […]
Derin Öğrenme ile Konu Tahmini
Merhaba VBO okuyucuları, bugün size derin öğrenme ile konu tahmini hakkında bilgi vermeye çalışacağım. Bu günlerde evde kalmamız bizler için hem sorun hem de kendimizi geliştirmek için bir fırsat. Bu günleri iyi bir şekilde değerlendirmek gerekiyor. Daha önce yazmış olduğum Türkçe Metinlerde Konu Tahmini yazısında hem denetimli hem de denetimsiz makine öğrenmesi modelleri oluşturup performanslarını […]
Derin Öğrenme ile Duygu Analizi
Merhaba VBO okuyucuları, bir önceki yazımda (buradan erişebilirsiniz) sizlere konu tahminlemesi ile ilgili uygulama yaparak bilgi vermeye çalıştım. Bu yazımda size derin öğrenme ile duygu analizi hakkında bildiklerimi aktarmaya çalışacağım. Sosyal medyada ya da herhangi bir forumda herhangi bir konu hakkında yorum yazarken o konuya olan yaklaşımımıza duygularımızı da katarız. Konu eğer sevdiğimiz bir konuysa […]
LSTM Ağları ile Yeni Nirvana Şarkısı Bestelemek
Merhabalar, bugünkü yazımda sizlere LSTM Ağları ile nasıl şarkı besteleyip, bunu selenium adlı kütüphane ile canlı olarak çalabileceğimizden bahsedeceğim. Yazının içeriği şu şekilde; LSTM Ağları Nedir? Selenium Nedir? Pythonda Keyboard ve Pynput Kütüphaneleri? Next Character Prediction Nedir? LSTM ile Şarkı Bestelemek Nota Verilerinin Alınması Verilerin İşlenmesi X ve Y’lerinin Belirlenmesi Verinin Model için Hazırlanması Modelin […]
LSTM ile Dolar/TL Kuru Tahmini
Merhabalar, bugünkü yazımda sizlere Özyinelemeli Sinir Ağlarından ve LSTM ile nasıl dolar kuru tahmini yapılacağından bahsedeceğim, yazının içeriği şu şekilde; Özyinelemeli Yapay Sinir Ağları Konuşma Tanıma Örneği Kaybolan Eğim(Vanishing Gradient) Uzun-Kısa Dönem Hafıza(LSTM) LSTM ile Dolar Tahmini Dolar Verisinin Alınması Veri Analizi ve Ön İşlemesi LSTM Modelinin Kurulması Sonuçlar 1 – Özyinelemeli Sinir Ağları Bir […]
