Veri Bilimi Okulu

Dolandırıcılık Tespiti – Kaggle Yarışması – Bölüm 1

Loading

Bu yazımda sizlere Kaggle platformu üzerinden düzenlenen “IEEE-CIS Fraud Detection” başlıklı yarışmada ekipçe yaptığımız işlemleri, yarışmanın hikayesini, yol haritamızı ve kodlarımızı sizlerle paylaşacağım. Öncelikle yarışmaya 6.381 takım ve 7.416 kişi katıldı. Biz bu yarışmada 482. olduk ve %8’lik dilime girerek bronz madalya ile yarışmayı tamamladık. Utku Kubilay Çınar, Dr. Fırat Gönen, Ekrem Bayar ve Gökhan […]

Dolandırıcılık Tespiti – Kaggle Yarışması – Bölüm 2

Loading

Yazımın ikinci kısmına hoşgeldiniz. Bildiğiniz üzere yazımı iki parçaya bölmüştüm. İlk bölümde yarışmanın hikayesini, yol haritamızı, R ve Python kütüphanelerini, Eksik verilerle mücadelemizi ve değişken mühendisliğine biraz giriş yaparak birkaç değişken üretmiştik. Şimdi kaldığımız yerden devam edelim. Eğer yazımın ilk bölümünü okumadıysanız, bu link ile erişebilirsiniz. Veri setimizde diğer değişkenlerden biri de gözlemin sahip olduğu […]

Karar Ağacı ile Sınıflandırma (Classification with Decision Tree): R ile Örnek Uygulama

Loading

Python ile yaptığımız Karar Ağacı örneğini bu yazımızda R ile yapacağız. Çalışma Dizinini Ayarlama, Veri Setini İndirme Veri setini buradan indirebilirsiniz.  setwd(‘Calisma_Dizininiz’) dataset = read.csv(‘SosyalMedyaReklamKampanyası.csv’, encoding = ‘UTF-8’) setwd(‘Calisma_Dizininiz’) dataset = read.csv(‘SosyalMedyaReklamKampanyası.csv’, encoding = ‘UTF-8’) Veri Seti Görünüm Veriyi Anlamak Yukarıda gördüğümüz veri seti beş nitelikten oluşuyor. Veri seti bir sosyal medya kayıtlarından derlenmiş durumda. KullaniciID müşteriyi belirleyen eşsiz rakam, Cinsiyet, […]

Python ile Karar Ağacı (Decision Tree with Python)

Loading

Karar ağaçları sınıflandırma problemlerinin çözümünde yaygın olarak kullanılan algoritmalardandır. Anlaşılması diğer algoritmalara göre daha kolaydır. Karar ağacında öncelikle ağaç oluşturulur ve eldeki veri bu ağaca uygulanır. Bu yazımızla Python dilinde karar ağacı kullanarak sınıflandırma uygulaması yapacağız. Kütüphaneleri İndirme, Çalışma Dizinini Ayarlama, Veri Setini İndirme Veri setini buradan indirebilirsiniz. import numpy as np import matplotlib.pyplot as […]

Password Requirements:

  • At least 8 characters
  • At least 1 lowercase letter
  • At least 1 uppercase letter
  • At least 1 numerical number
  • At least 1 special character