Active Learning ve Veri Etiketlemedeki Rolü: Sampling Stratejileri & Query Yöntemleri -Bölüm 2/2
Active Learning Sampling Stratejileri ve Query Yöntemleri Birinci bölümde etiketleme süreci üzerine odaklanmıştık. Bu bölümde etiketleyicinin, etiketleyeceği verileri ortaya çıkaran yöntemler üzerine gidilecek. Etiketlenecek görseller üzerinde çeşitliliğe dayanan, belirsizliğe dayanan veya hibrit kullanımlara dayanan stratijler bulunmaktadır. 3 başlık üzerinden yöntemleri inceleyeceğiz. Bu 3 başlığın altında bahsedilen yöntemlerle birlikte bahsedilmeyen birçok yöntem daha mevcuttur. 1) Uncertainty Sampling […]
Active Learning ve Veri Etiketlemedeki Rolü -Bölüm 1/2
Active Learning’e Giriş Uçtan uca bir makine öğrenmesi projesi hayal edelim. Aklımıza, veri seti üzerinde ön işleme aşamalarıyla başlanılan ve devamında modelin oluşturulup ayağa kaldırıldığı (deploy) bir süreç gelecektir. Bir nesne tanıma (object detection) senaryosu örneği ile bu süreci gözümüzde canlandıralım. Mağaza raflarının kamera görüntüleri üzerinden raflardaki ürünlerin tanınıp, adetlerinin de elde edildiği bir proje […]
