Hiyerarşik Kümeleme
Merhabalar! Uzun bir aradan sonra yine sizlerleyim 🙂 Bu yazımda denetimsiz öğrenme (unsupervised learning) algoritmalarından hiyerarşik kümelemeyi ele alacağız. İlk olarak denetimsiz öğrenme nedir? Denetimsiz Öğrenme Denetimli öğrenmede (supervised learning) bilindiği üzere etiket bilgisine sahip verilerle çalışıyoruz. Buna karşılık denetimsiz öğrenmede (Gözetimsiz Öğrenme / Kümeleme) elimizde sadece girdi verileri bulunuyor. Herhangi bir sınıf (etiket) bilgisine sahip değiliz. Denetimsiz […]
Hiyerarşik Kümeleme Giriş
Hiyerarşik kümeleme de K-Ortalamalar tekniği gibi aslında aynı sonucu hedefliyor fakat, farklı bir yöntemle, taneciklerden bütüne doğru ilerliyor. K-Ortalamalar tekniğinde olduğu gibi küme kullanıcıdan sayısını istemiyor. İki tip hiyerarşik kümeleme yöntemi var: Agglomerative (sözlük karşılığı yığınsal) ve Divisive (bölücü). Agglomerative yöntemde başlangıçta her nokta bir kümedir. Bu nokta, en yakınındaki noktaları toplayarak küçük kümeleri, daha […]
