Kaggle İlaç Sınıflandırma Yarışması – DEEP LEARNING Uygulaması (Tensorflow)
Bu uygulama yazısında, Kaggle’dan alınan veri seti kullanılarak, ilaçlar üzerine multilabel sınıflandırma çalışması yapılmıştır. İlk modelde LGBM yöntemi tercih edilirken, ikinci model çalışmasında Tensorflow dataframe’i tercih edilerek deep learning model mimarisi kurulmuştur. Bu veri setinde deep learning modeli, boosting yöntemine göre daha başarılı bir performans sergilediği görülmüştür.
Derin Öğrenme ile Konu Tahmini
Merhaba VBO okuyucuları, bugün size derin öğrenme ile konu tahmini hakkında bilgi vermeye çalışacağım. Bu günlerde evde kalmamız bizler için hem sorun hem de kendimizi geliştirmek için bir fırsat. Bu günleri iyi bir şekilde değerlendirmek gerekiyor. Daha önce yazmış olduğum Türkçe Metinlerde Konu Tahmini yazısında hem denetimli hem de denetimsiz makine öğrenmesi modelleri oluşturup performanslarını […]
Derin Öğrenme ile Duygu Analizi
Merhaba VBO okuyucuları, bir önceki yazımda (buradan erişebilirsiniz) sizlere konu tahminlemesi ile ilgili uygulama yaparak bilgi vermeye çalıştım. Bu yazımda size derin öğrenme ile duygu analizi hakkında bildiklerimi aktarmaya çalışacağım. Sosyal medyada ya da herhangi bir forumda herhangi bir konu hakkında yorum yazarken o konuya olan yaklaşımımıza duygularımızı da katarız. Konu eğer sevdiğimiz bir konuysa […]
