Veri Bilimi Okulu

Üye Ol
Giriş Yap
Frame 1000005891
Menu
Anasayfa
/
/
Python
Zaman Serisi
Yeni Başlayanlar
Weka
Veri Ön İşleme
Veri hazırlığı
Veri Görselleştirme
Veri Bilimi
Uygulamalı İstatistik
Uygulama Araçları
Uygulama
Udemy Eğitimleri
Teori
Temel Linux
Teknik
Süreç Madenciliği
SQL
SPSS
Spark
Sınıflandırma
Sınıfiçi Eğitimler
Scala
Regresyon
R
Python
PySpark
Pratik Bilgiler ve Komutlar
OneVsRest
Naive Bayes
model deployment
Model Değerlendirme
Minitab
Makine Öğrenmesi
Lojistik Regresyon
Lineer Cebir
Latent Dirichlet Allocation(LDA)
Kurulum
Kümeleme
Kubernetes
Knime
Karar Ağacı (Decision Tree)
Kafka
K-Ortalamalar(K-Means)
İstatistik
İş Zekası
İş Analitiği
IBM SPSS Statistics
Hiyerarşik Kümeleme
hive
Hadoop
Genel bir bakış
Flink
Excel
Ensembles
Elasticsearch
Ekonometri
Eğitimlerimiz
Duyurular & Etkinlikler
Doğrusal Regresyon
Docker
Distributed Systems
Derin Öğrenme
Data Engineering
CRM
Çok Değişkenli İstatistik
Çevirimiçi Eğitimler
Cassandra
Büyük Veri
Birliktelik Kuralları Analizi
AWS
Python Test İşlemleri
Python Test İşlemleri
Bu yazıda, Python test konusuna...
dbt (DataBuildTool) ile Veri Analitiği Yolculuğunda Yeni Bir Dönem
dbt (DataBuildTool) ile Veri Analitiği Yolculuğunda Yeni Bir Dönem
Yeniden merhaba! Hemen hemen her...
Ray: Python ile Dağıtık Veri İşleme
Ray: Python ile Dağıtık Veri İşleme
Ray, gerçek zamanlı veri işleme...
TEMPORAL FUSION TRANSFORMER
TEMPORAL FUSION TRANSFORMER
Bu yazımda sizlere Google’ın yakın...
Pandas: Veri Türleri Üzerindeki Perdeyi Kaldırın
Pandas: Veri Türleri Üzerindeki Perdeyi Kaldırın
Merhabalar bu yazımızda: "Pandas dataframe...
Pandas Dataframe’i Veri Tabanına Yazmanın En Kötü Yolu
Pandas Dataframe’i Veri Tabanına Yazmanın En Kötü Yolu
Pandas dataframe veri bilimci ve...
MySQL Upsert İçin Alternatif Bir Yaklaşım
MySQL Upsert İçin Alternatif Bir Yaklaşım
İş ihtiyacını karşılayacak şekilde temiz,...
Spark on Kubernetes
Spark on Kubernetes
17 Ekim 2024'de güncellendi. Merhabalar....
Derin Öğrenme ile BBC Haberlerinin Sınıflandırılması
Derin Öğrenme ile BBC Haberlerinin Sınıflandırılması
Merhabalar! Bu yazımda derin öğrenme (deep...
MXNet ile Derin Öğrenme 2.2: Softmax Regresyon (Uygulama)
MXNet ile Derin Öğrenme 2.2: Softmax Regresyon (Uygulama)
Amazon firmasının oluşturduğu MXNET derin...
Spark ve Delta Lake ile Büyük Veri Slowly Changing Dimension Type2
Spark ve Delta Lake ile Büyük Veri Slowly Changing Dimension Type2
Bu yazımızda veri ambarı dünyasında...
Hiyerarşik Kümeleme
Hiyerarşik Kümeleme
Merhabalar! Uzun bir aradan sonra...
Boosting Kutu Açılışı
Boosting Kutu Açılışı
En sık kullanılan boosting algoritmalarının...
Kaggle İlaç Sınıflandırma Yarışması – DEEP LEARNING Uygulaması (Tensorflow)
Kaggle İlaç Sınıflandırma Yarışması – DEEP LEARNING Uygulaması (Tensorflow)
Bu uygulama yazısında, Kaggle’dan alınan...
TensorSensor ile Yapay Sinir Ağlarında Tensör İşlemlerinin Görselleştirilmesi
TensorSensor ile Yapay Sinir Ağlarında Tensör İşlemlerinin Görselleştirilmesi
Herkese Merhabalar, bu yazıda, TensorSensor...
MXNet ile Derin Öğrenme 1.1: Doğrusal (Linear) Regresyon (Teori)
MXNet ile Derin Öğrenme 1.1: Doğrusal (Linear) Regresyon (Teori)
Herkese merhabalar, MXNet ile derin...
Pratik Bilgiler, Pratik Komutlar: Python Pandas
Pratik Bilgiler, Pratik Komutlar: Python Pandas
Merhabalar bu yazımızda Python Pandas...
Özellik Oluşumu ve Özellik Seçimi(Feature Selection)-2
Özellik Oluşumu ve Özellik Seçimi(Feature Selection)-2
Merhaba Arkadaşlar,Özellik seçimi ile ilgili...
CatBoost Nedir? Diğer Boosting Algoritmalarından Farkı Nelerdir?
CatBoost Nedir? Diğer Boosting Algoritmalarından Farkı Nelerdir?
Catboost, Yandex şirketi tarafından geliştirilmiş...
Birkaç Satır Kod ile Makine Öğrenmesi Modelleri: Pycaret
Birkaç Satır Kod ile Makine Öğrenmesi Modelleri: Pycaret
Makine Öğrenmesi dünyasının “Merhaba Dünya”...