Veri Ön İşleme
Büyük Veri Makine Öğrenmesi PySpark Spark Veri hazırlığı Veri Ön İşleme

Spark ML Custom Transformer Yazma

Bu yazımızda Spark ML Custom Transformer yazacağız. Spark’ın makine öğrenimi kütüphanesi (MLlib), veri bilimcilere ve makine öğrenimi mühendislerine zengin bir araç seti sunuyor. Model geliştirme...

Büyük Veri Makine Öğrenmesi PySpark Spark Veri hazırlığı Veri Ön İşleme

Spark ML Custom Transformer Yazma

Bu yazımızda Spark ML Custom Transformer yazacağız. Spark’ın makine öğrenimi kütüphanesi (MLlib), veri bilimcilere ve makine öğrenimi mühendislerine zengin bir araç seti sunuyor. Model geliştirme...

Python Veri hazırlığı Veri Ön İşleme

Pandas: Veri Türleri Üzerindeki Perdeyi Kaldırın

Merhabalar bu yazımızda: “Pandas dataframe veri türlerini nasıl görebiliriz?” sorusunun cevabını iki farklı yöntemi mukayese ederek öğreneceğiz. Aslında bir nevi pandas dataframe şeması üzerinde keşif...

Derin Öğrenme Genel bir bakış Makine Öğrenmesi Model Değerlendirme Python Sınıflandırma Uygulama Veri Bilimi Veri Görselleştirme Veri Ön İşleme

Derin Öğrenme ile BBC Haberlerinin Sınıflandırılması

Merhabalar! Bu yazımda derin öğrenme (deep learning) yöntemlerinden evrişimli sinir ağları (convolutional neural networks – CNN) ve uzun kısa süreli bellek (Long short-term memory – LSTM) modelini kullanarak çoklu sınıflandırma...

Genel bir bakış Makine Öğrenmesi Python Sınıflandırma Uygulama Veri Bilimi Veri hazırlığı Veri Ön İşleme

Boosting Kutu Açılışı

En sık kullanılan boosting algoritmalarının kullanımı, hiperparametre optimizasyonu ve performansları Python dili kullanılarak incelenmiştir.

Genel bir bakış Python Veri hazırlığı Veri Ön İşleme

Özellik Oluşumu ve Özellik Seçimi(Feature Selection)-2

Merhaba Arkadaşlar, Özellik seçimi ile ilgili yazı serisinin 2.yazısını okumaktasınız, eğer ilk yazıyı okumadıysanız ilk yazıyı okumanız konu bütünlüğünü anlamak adına faydanıza olacaktır. İlk yazıda...

Genel bir bakış Veri Bilimi Veri hazırlığı Veri Ön İşleme

Özellik Oluşumu ve Özellik Seçimi(Feature Selection)-1

Makine öğrenmesinde özellik seçimi yöntemleri nelerdir?

Teknik Temel Linux Uygulama Veri hazırlığı Veri Ön İşleme

GNU/Linux üzerinde Bash Komutları ile Veri Seti Keşfi ve Ön İşleme-2

Merhaba, GNU/Linux komutları ile veri seti keşfi ve ön işleme yolculuğa devam ediyoruz. İlk yazımız da yaygın olarak kullanılan komutları [ wget, cat, tac, head,...

Genel bir bakış Makine Öğrenmesi Veri hazırlığı Veri Ön İşleme

Veri Hazırlığının Vazgeçilmezi : Özellik Ölçeklendirme

Merhaba VBO okuyucuları! Bu yazımda sizlere veri hazırlığında çok önemli yeri olan ve Feature Scaling olarak da bilinen ‘Özellik Ölçeklendirme’ kavramından ve yöntemlerinden bahsedeceğim. Verileri...

Derin Öğrenme Genel bir bakış Makine Öğrenmesi Python Teknik Uygulama Veri Bilimi Veri Ön İşleme

Tensorflow Lite Modeli ile Colab Üzerinden Görüntü Sınıflandırma: Derin Öğrenme Uygulaması

Bildiğiniz üzere derin ağlarda / katmanlarda öğrenme işlemine biz kabaca derin öğrenme diyoruz. Bu açıklama tam karşılığı olmasa da gözünüzde bu şekilde canlandırabilirsiniz. Bu ay,...

Genel bir bakış Veri hazırlığı Veri Ön İşleme

GNU/Linux üzerinde Bash Komutları ile Veri Seti Keşfi ve Ön İşleme-1

Merhaba, Bugün sizlerle birlikte Ubuntu GNU/Linux üzerinde Bash komutları ile veri setini inceleme ve bazı önişleme süreçlerini birlikte gerçekleştiriyor olacağız. Ama önce; GNU (GNU Not...

×

Bir Şeyler Ara