Veri Bilimi
Bu kategoride veri bilimi alanı ile ilgili uygulamalar, teorik bilgiler, hap bilgiler verilmektedir.
Teknik Temel Linux Uygulama Veri hazırlığı Veri Ön İşleme

GNU/Linux üzerinde Bash Komutları ile Veri Seti Keşfi ve Ön İşleme-2

Merhaba, GNU/Linux komutları ile veri seti keşfi ve ön işleme yolculuğa devam ediyoruz. İlk yazımız da yaygın olarak kullanılan komutları [ wget, cat, tac, head,...

Teknik Temel Linux Uygulama Veri hazırlığı Veri Ön İşleme

GNU/Linux üzerinde Bash Komutları ile Veri Seti Keşfi ve Ön İşleme-2

Merhaba, GNU/Linux komutları ile veri seti keşfi ve ön işleme yolculuğa devam ediyoruz. İlk yazımız da yaygın olarak kullanılan komutları [ wget, cat, tac, head,...

İş Zekası İş Analitiği Veri Bilimi Veri Görselleştirme Yeni Başlayanlar

Boyutsal Modelleme

Bu yazıda boyutsal modelleme tekniğini daha detaylı ele alacağız. Kullanılan hareket ve boyut tablolarının özellikleri ve aralarındaki farkları öğreneceğiz.

Büyük Veri İş Analitiği Veri Bilimi Yeni Başlayanlar

Öneri Sistemleri 101

Merhaba VBO okuyucuları! Teknolojinin gelişmesiyle birlikte alışkanlıklarımız da değişmekte. Mağazalardan alışveriş yapmak yerine e-ticaret üzerinden ihtiyaçlarımızı satın alıyoruz, TV izlemek yerine Netflix izliyoruz ya da...

Derin Öğrenme Genel bir bakış Python Veri Bilimi

Derin Öğrenme ile Çoklu Sınıflandırma

Herkese Merhabalar! Bu yazımda metin verisi için çoklu sınıflandırma problemlerini inceleyeceğiz. Bir önceki yazımda derin öğrenme yaklaşımını kullanarak ikili sınıflandırma problemini ele almıştım. Yani sahte ve...

Genel bir bakış Makine Öğrenmesi Veri hazırlığı Veri Ön İşleme

Veri Hazırlığının Vazgeçilmezi : Özellik Ölçeklendirme

Merhaba VBO okuyucuları! Bu yazımda sizlere veri hazırlığında çok önemli yeri olan ve Feature Scaling olarak da bilinen ‘Özellik Ölçeklendirme’ kavramından ve yöntemlerinden bahsedeceğim. Verileri...

Derin Öğrenme Genel bir bakış Makine Öğrenmesi Python Teknik Uygulama Veri Bilimi Veri Ön İşleme

Tensorflow Lite Modeli ile Colab Üzerinden Görüntü Sınıflandırma: Derin Öğrenme Uygulaması

Bildiğiniz üzere derin ağlarda / katmanlarda öğrenme işlemine biz kabaca derin öğrenme diyoruz. Bu açıklama tam karşılığı olmasa da gözünüzde bu şekilde canlandırabilirsiniz. Bu ay,...

Genel bir bakış Python Veri Bilimi

Word2Vec

Aralık ayı blog yazımın konusu olan, word2vec'ten yani kelime temsil (word embedding) yöntemini teoride açıkladıktan sonra Pyhton programlama dili ile uygulamasını yaptım.

Makine Öğrenmesi Teori Veri Bilimi

Anormallik Tespiti (Outlier Detection) Yöntemleri

Merhaba. Bu yazımda outlier detection Türkçe ifadesiyle aykırı gözlem (anomali), anormallik tespitinden bahsedeceğim. Yazının devamında aykırı, sıra dışı, anormal, outlier, anomaly, anomali kelimelerini benzer anlamlarda...

Büyük Veri Makine Öğrenmesi Uygulama Veri Bilimi

dtplyr Paketi ile Daha Hızlı Veri Manipülasyonu İşlemleri

dplyr Paketi ile Veri ManipülasyonuR programlama dilinde geliştirilen dplyr paketi ile veri manipülasyonu; bir veri seti hakkında anlamlı bilgilere ulaşmak için satır veya sütun bazında...

Veri hazırlığı Yeni Başlayanlar

Veri Kazıma Nedir? Neden Yapılır?

Merhabalar değerli okurlarım, bugün sizlerle veri kazımanın ne olduğu ve nerelerde kullanıldığı konusunu ele alacağız. Veri kazıma, aynı zamanda web veri kazıma olarak da bilinir,...

×

Bir Şeyler Ara