Uygulama
0 8458
Genel bir bakış Python Uygulama

Günlük İşlerinizi Kolaylaştıracak Pandas ve Numpy Fonksiyonları

Python ortamında veri bilimi ile uğraşanların en çok kullanığı kütüphaneler Pandas ve Numpy’dır. Bu yazıda ise bu kütüphanelerde olan, işlerinizi oldukça kolaylaştıracak fonksiyonlardan bahsedeceğim. Numpy...

Alperen Balık Alperen Balık 5 yıl önce
0 8458
Genel bir bakış Python Uygulama

Günlük İşlerinizi Kolaylaştıracak Pandas ve Numpy Fonksiyonları

Python ortamında veri bilimi ile uğraşanların en çok kullanığı kütüphaneler Pandas ve Numpy’dır. Bu yazıda ise bu kütüphanelerde olan, işlerinizi oldukça kolaylaştıracak fonksiyonlardan bahsedeceğim. Numpy...

Alperen Balık Alperen Balık 5 yıl önce
0 9685
Genel bir bakış Makine Öğrenmesi Python Sınıflandırma Teori Uygulama Veri Bilimi

LightGBM

LightGBM diğer boosting algoritmaları ile karşılaştırıldığında yüksek işlem hızı, büyük verileri işleyebilmesi, daha az kaynak(RAM) kullanımı, yüksek tahmin oranı, paralel öğrenme ve GPU öğrenimini desteklemesi gibi avantajları vardır.

Emre Rıdvan Muratlar Emre Rıdvan Muratlar 5 yıl önce
Öneri Sistemleri
0 2992
Genel bir bakış İş Analitiği Python Teknik Uygulama Veri Bilimi

Öneri Sistemleri 101 – İçerik Bazlı Filtreleme

Merhaba VBO okuyucuları, Bir önceki yazımda günümüzde çok popüler olan ‘öneri sistemleri’ konusuna bir giriş yapmıştık, yazıya bu linkten ulaşabilirsiniz. Bu yazımda biraz daha bu...

Sena Merter Dereli Sena Merter Dereli 5 yıl önce
3 3933
Genel bir bakış Makine Öğrenmesi Python Teori Uygulama Veri Bilimi

NGBoost Algoritması

Bu yazımda, son zamanlarda araştırmak ve iş yerimde projelerimde kullanmak istediğim bir algoritmayı sizlerle beraber incelemek ve bir uygulama yapmak istedim. Yazımın konusu NGBoost (Natural...

Utku Kubilay ÇINAR Utku Kubilay ÇINAR 5 yıl önce
6 24105
Genel bir bakış Makine Öğrenmesi Python Sınıflandırma Teori Uygulama

XGBoost Nasıl Çalışır? Neden İyi Performans Gösterir?

XGBoost, Gradient Boosting algoritmasının optimize edilmiş yüksek performanslı halidir. Yazıda XGBoost'un nasıl çalıştığı ve performansı incelenmiştir.

Emre Rıdvan Muratlar Emre Rıdvan Muratlar 5 yıl önce
0 3084
Teknik Temel Linux Uygulama Veri hazırlığı Veri Ön İşleme

GNU/Linux üzerinde Bash Komutları ile Veri Seti Keşfi ve Ön İşleme-2

Merhaba, GNU/Linux komutları ile veri seti keşfi ve ön işleme yolculuğa devam ediyoruz. İlk yazımız da yaygın olarak kullanılan komutları [ wget, cat, tac, head,...

Metin USLU Metin USLU 5 yıl önce
0 2572
Python Teknik Uygulama

Hptpy: Hipotez Testi Kütüphanesi

Herkese merhaba! Uzun zamandır veri bilimi ile alakalı bir yazı yazamamıştım. Okulda son dönemim olduğu için tez çalışmama oldukça fazla vakit ayırmak zorunda kalmıştım. Artık...

Alperen Balık Alperen Balık 5 yıl önce
0 2286
Büyük Veri Elasticsearch Genel bir bakış Spark Uygulama Uygulama Araçları

Apache Spark Elasticsearch Entegrasyonu

Merhabalar. Bu yazımızda csv dosyasından okuduğumuz bir veri setini Elasticsearch’e bir index olarak yazacağız ve yazdığımız index’i Spark ile okuyacağız. 1. Giriş Apache Spark ve...

Erkan ŞİRİN Erkan ŞİRİN 5 yıl önce
16 8729
Derin Öğrenme Genel bir bakış Makine Öğrenmesi Python Teknik Uygulama Veri Bilimi Veri Ön İşleme

Tensorflow Lite Modeli ile Colab Üzerinden Görüntü Sınıflandırma: Derin Öğrenme Uygulaması

Bildiğiniz üzere derin ağlarda / katmanlarda öğrenme işlemine biz kabaca derin öğrenme diyoruz. Bu açıklama tam karşılığı olmasa da gözünüzde bu şekilde canlandırabilirsiniz. Bu ay,...

Utku Kubilay ÇINAR Utku Kubilay ÇINAR 5 yıl önce
0 1383
Büyük Veri Makine Öğrenmesi Uygulama Veri Bilimi

dtplyr Paketi ile Daha Hızlı Veri Manipülasyonu İşlemleri

dplyr Paketi ile Veri ManipülasyonuR programlama dilinde geliştirilen dplyr paketi ile veri manipülasyonu; bir veri seti hakkında anlamlı bilgilere ulaşmak için satır veya sütun bazında...

Mustafa Nayansak Mustafa Nayansak 5 yıl önce
Bunları Okudun Mu?
Abone Ol

    ×

    Bir Şeyler Ara