Veri Bilimi Okulu

Üye Ol
Giriş Yap
Frame 1000005891
Menu
Anasayfa
/
/
Page 5
Zaman Serisi
Yeni Başlayanlar
Weka
Veri Ön İşleme
Veri hazırlığı
Veri Görselleştirme
Veri Bilimi
Uygulamalı İstatistik
Uygulama Araçları
Uygulama
Udemy Eğitimleri
Teori
Temel Linux
Teknik
Süreç Madenciliği
SQL
SPSS
Spark
Sınıflandırma
Sınıfiçi Eğitimler
Scala
Regresyon
R
Python
PySpark
Pratik Bilgiler ve Komutlar
OneVsRest
Naive Bayes
model deployment
Model Değerlendirme
Minitab
Makine Öğrenmesi
Lojistik Regresyon
Lineer Cebir
Latent Dirichlet Allocation(LDA)
Kurulum
Kümeleme
Kubernetes
Knime
Karar Ağacı (Decision Tree)
Kafka
K-Ortalamalar(K-Means)
İstatistik
İş Zekası
İş Analitiği
IBM SPSS Statistics
Hiyerarşik Kümeleme
hive
Hadoop
Genel bir bakış
Flink
Excel
Ensembles
Elasticsearch
Ekonometri
Eğitimlerimiz
Duyurular & Etkinlikler
Doğrusal Regresyon
Docker
Distributed Systems
Derin Öğrenme
Data Engineering
CRM
Çok Değişkenli İstatistik
Çevirimiçi Eğitimler
Cassandra
Büyük Veri
Birliktelik Kuralları Analizi
AWS
GNU/Linux üzerinde Bash Komutları ile Veri Seti Keşfi ve Ön İşleme-2
GNU/Linux üzerinde Bash Komutları ile Veri Seti Keşfi ve Ön İşleme-2
Merhaba, GNU/Linux komutları ile veri...
Microsoft Excel’ de VBA Yardımıyla Otomatik Olarak E-posta Gönderimi
Microsoft Excel’ de VBA Yardımıyla Otomatik Olarak E-posta Gönderimi
Bu yazımızda Microsoft Excel çalışma...
Kendi Knime Eklentinizi Oluşturma Rehberi: Node Diyaloğunun Oluşturulması [2. Bölüm]
Kendi Knime Eklentinizi Oluşturma Rehberi: Node Diyaloğunun Oluşturulması [2. Bölüm]
Kendi Knime Eklentinizi Oluşturma Rehberi...
Apache Spark Eğitimi
Apache Spark Eğitimi
Apache Spark Eğitimi ile büyük...
Derin Öğrenme ile Çoklu Sınıflandırma
Derin Öğrenme ile Çoklu Sınıflandırma
Herkese Merhabalar! Bu yazımda metin...
Pratik Bilgiler ve Pratik Komutlar: Elasticsearch
Pratik Bilgiler ve Pratik Komutlar: Elasticsearch
Merhabalar. Serinin bu yazısındaki ipuçları...
Hptpy: Hipotez Testi Kütüphanesi
Hptpy: Hipotez Testi Kütüphanesi
Herkese merhaba! Uzun zamandır veri...
Gradient Boosted Regresyon Ağaçları
Gradient Boosted Regresyon Ağaçları
Gradient Boosting, zayıf öğrenicileri güçlü...
Kendi Knime Eklentinizi Oluşturma Rehberi: Geliştirme Ortamının Hazırlanması
Kendi Knime Eklentinizi Oluşturma Rehberi: Geliştirme Ortamının Hazırlanması
Merhaba, daha önceki yazılarımda Knime...
Apache Spark Elasticsearch Entegrasyonu
Apache Spark Elasticsearch Entegrasyonu
Merhabalar. Bu yazımızda csv dosyasından...
Tensorflow Lite Modeli ile Colab Üzerinden Görüntü Sınıflandırma: Derin Öğrenme Uygulaması
Tensorflow Lite Modeli ile Colab Üzerinden Görüntü Sınıflandırma: Derin Öğrenme Uygulaması
Bildiğiniz üzere derin ağlarda /...
Python Kafka: Veri Yazma ve Okuma
Python Kafka: Veri Yazma ve Okuma
Merhabalar, veri ile uğraşan hemen...
Word2Vec
Word2Vec
Aralık ayı blog yazımın konusu...
Derin Öğrenme ile Sahte Haberlerin Belirlenmesi
Derin Öğrenme ile Sahte Haberlerin Belirlenmesi
Herkese Merhabalar! Bu yazımda sahte...
Scikit-Learn ile Eğitilen Modelin Farklı Dillerde Native Koda Dönüştürülmesi (Java, C, Python, Go, JavaScript, Visual Basic, C#)
Scikit-Learn ile Eğitilen Modelin Farklı Dillerde Native Koda Dönüştürülmesi (Java, C, Python, Go, JavaScript, Visual Basic, C#)
Bu yazımda 2019 başlarında ilk...
RFM Analizi ile Müşteri Segmentasyonu
RFM Analizi ile Müşteri Segmentasyonu
Merhaba VBO okuyucuları! Bu yazımda...
Python ile Doğal Dil İşlemede Fuzzy String Matching
Python ile Doğal Dil İşlemede Fuzzy String Matching
Merhaba arkadaşlar, bugün sizlerle birlikte...
Makine Öğrenmesine Çok Değişkenli İstatistiksel Yaklaşımlar: Uyum Analizi
Makine Öğrenmesine Çok Değişkenli İstatistiksel Yaklaşımlar: Uyum Analizi
Uyum analizi, kategorik verilerin yorumlanmasını...
Natural Language Toolkit(NLTK)
Natural Language Toolkit(NLTK)
Doğal Dil İşleme kütüphanesi olan...
Knime’da Eğitilen Modelin Farklı Programlama Dillerinde Kullanılması (Python, Java)
Knime’da Eğitilen Modelin Farklı Programlama Dillerinde Kullanılması (Python, Java)
Merhaba VBO okurları, Knime ile...