Vagrant Nedir?
Merhaba, bu yazımızda, özellikle sanal makinelerle sıkça çalışıyorsanız, işlerinizi büyük ölçüde hızlandırıp kolaylaştıracak olan Vagrant aracını ele alacağız. Bu araç, sanal makine işlemlerini ve yönetimini...
TEMPORAL FUSION TRANSFORMER
Bu yazımda sizlere Google’ın yakın zamanda geliştirmiş olduğu Temporal Fusion Transformer (TFT) mimarisini açıklamak ve Python’da örnek bir veri seti üzerinden uygulama yapmak istiyorum. Gün...
Hiyerarşik Kümeleme
Merhabalar! Uzun bir aradan sonra yine sizlerleyim 🙂 Bu yazımda denetimsiz öğrenme (unsupervised learning) algoritmalarından hiyerarşik kümelemeyi ele alacağız. İlk olarak denetimsiz öğrenme nedir? Denetimsiz Öğrenme Denetimli öğrenmede...
Kaggle İlaç Sınıflandırma Yarışması – DEEP LEARNING Uygulaması (Tensorflow)
Bu uygulama yazısında, Kaggle'dan alınan veri seti kullanılarak, ilaçlar üzerine multilabel sınıflandırma çalışması yapılmıştır. İlk modelde LGBM yöntemi tercih edilirken, ikinci model çalışmasında Tensorflow dataframe'i tercih edilerek deep learning model mimarisi kurulmuştur. Bu veri setinde deep learning modeli, boosting yöntemine göre daha başarılı bir performans sergilediği görülmüştür.
Google Bigquery ile Google Analytics Uygulamaları
Merhaba VBO okuyucuları! Bir önceki yazımda Google Bigquery hakkında temel bilgiler vermiş olup, yazının sonunda Google Analytics’e de değinmiştim. Bu yazımda Google Analytics datası üzerinde...
PYTORCH C++ İLE DERİN ÖĞRENME -2: Veri Yükleme
Herkese merhabalar. Serinin ikinci bölümünde veri yükleme işlemi yapacağız. Pytorch kütüphanesinde gömülü olan birçok veri seti bulunmaktadır. İlk kısımda olarak bu veri setleri yüklemeyi öğreneceğiz....
C++ İLE GÖRÜNTÜ İŞLEME – Resim Dosyası Oluşturmak ve Kaydetmek
Herkese merhabalar. C++ ile görüntü işleme serisinin 2. bölümüne hoşgeldiniz. Bu bölümde resim dosyası oluşturma ve kaydetme işlemleri yapılacaktır. Eğer serinin ilk bölümünü incelemdiyseniz aşağıdaki...
PYTORCH C++ İLE DERİN ÖĞRENME -1: Proje Oluşturma
Pytorch C++ kütüphanesi kullanarak konvolüsyonel sinir ağı mimarisi tanıtmak ve eğitip test etmek.
Apache Kafka: Temel Kavramlar
Apache Kafka, verilerin bir sistemden hızlı bir şekilde toplanıp diğer sistemlere hatasız bir şekilde transferini sağlamak için geliştirilen dağıtık bir veri akış mekanizmasıdır. Başlangıçta 2011’de...
Öneri Sistemleri 101 – İçerik Bazlı Filtreleme
Merhaba VBO okuyucuları, Bir önceki yazımda günümüzde çok popüler olan ‘öneri sistemleri’ konusuna bir giriş yapmıştık, yazıya bu linkten ulaşabilirsiniz. Bu yazımda biraz daha bu...