Veri Bilimi Okulu
Search ...
Results
Üye Ol
Giriş Yap
Menu
Başlangıç Rehberi
Veri Bilimi Nedir?
Veri Bilimci Kimdir?
Veri Bilimci Olmak İçin Yol Haritası
Veri Bilimi Proje Döngüsü
Süreç Madenciliğine Giriş
Nasıl Veri Bilimci Olunur?
Büyük Veri Nedir?
Ekonometri Nedir?
İş Zekası Nedir?
CRM Nedir?
Chatbot Nedir ?
Faktör Analizi Nedir?
Hadoop HDFS Nedir?
Hiyerarşik Kümeleme Nedir?
AB Testi Nedir?
Birliktelik Kuralları Analizi Nedir?
Veri Bilimi
İstatistik
Veri hazırlığı
Veri Ön İşleme
Veri Görselleştirme
Ekonometri
Büyük Veri
Makine Öğrenmesi
Derin Öğrenme
İş Analitiği
CRM
İş Zekası
Uygulama Araçları
Kurulum
Python
R
Hadoop
Docker
Elasticsearch
Excel
Hortonworks HDPCA Sertifikasyonu
IBM SPSS Modeler
Knime
Minitab
PySpark
Scala
Spark
SPSS
SQL
Linux
Weka
Yazarlar
Yazar Olmak İstiyorum
VBO Eğitim
Anasayfa
/
Teori
Zaman Serisi
Yeni Başlayanlar
Weka
Veri Ön İşleme
Veri hazırlığı
Veri Görselleştirme
Veri Bilimi
Uygulamalı İstatistik
Uygulama Araçları
Uygulama
Udemy Eğitimleri
Teori
Temel Linux
Teknik
Süreç Madenciliği
SQL
SPSS
Spark
Sınıflandırma
Sınıfiçi Eğitimler
Scala
Regresyon
R
Python
PySpark
Pratik Bilgiler ve Komutlar
OneVsRest
Naive Bayes
model deployment
Model Değerlendirme
Minitab
Makine Öğrenmesi
Lojistik Regresyon
Lineer Cebir
Latent Dirichlet Allocation(LDA)
Kurulum
Kümeleme
Kubernetes
Knime
Karar Ağacı (Decision Tree)
Kafka
K-Ortalamalar(K-Means)
İstatistik
İş Zekası
İş Analitiği
IBM SPSS Statistics
Hiyerarşik Kümeleme
hive
Hadoop
Genel bir bakış
Flink
Excel
Ensembles
Elasticsearch
Ekonometri
Eğitimlerimiz
Duyurular & Etkinlikler
Doğrusal Regresyon
Docker
Distributed Systems
Derin Öğrenme
Data Engineering
CRM
Çok Değişkenli İstatistik
Çevirimiçi Eğitimler
Cassandra
Büyük Veri
Birliktelik Kuralları Analizi
AWS
Alternatif Regresyon Yöntemleri: Lasso Regresyon
17 Ekim 2021
Lasso Regresyon, çoklu doğrusal regresyonda...
Dengesiz Veri Setlerinde Modelleme
9 Temmuz 2021
Standart bir sınıflandırıcı makine öğrenmesi...
Boruta Algoritması ile Değişken Seçimi
9 Mart 2021
Boruta veri setine eklediği gölge...
Risk Analitiği: R ile Hisse Senedi Verisi Üzerinde Value at Risk Uygulaması – II
6 Aralık 2020
Herkese merhaba, Serinin ilk bölümünde...
PYTORCH C++ İLE DERİN ÖĞRENME -2: Veri Yükleme
20 Haziran 2020
Herkese merhabalar. Serinin ikinci bölümünde...
MATLAB SİMULİNK İLE GÖRÜNTÜ İŞLEME – 3
12 Mayıs 2020
Herkese merhabalar. Serimizin 3. bölümüne...
Yapay Sinir Ağı(Artificial Neural Network) Nedir?
2 Mayıs 2020
Merhaba, size bu yazımda...
LightGBM
29 Nisan 2020
LightGBM diğer boosting algoritmaları ile...
NGBoost Algoritması
17 Nisan 2020
Bu yazımda, son zamanlarda araştırmak...
XGBoost Nasıl Çalışır? Neden İyi Performans Gösterir?
22 Mart 2020
XGBoost, Gradient Boosting algoritmasının optimize...
Local Outlier Factor ile Anormallik Tespiti
14 Mart 2020
Local Outlier Factor(LOF) bir noktanın...
Gradient Boosted Regresyon Ağaçları
24 Ocak 2020
Gradient Boosting, zayıf öğrenicileri güçlü...
Anormallik Tespiti (Outlier Detection) Yöntemleri
22 Aralık 2019
Merhaba. Bu yazımda outlier detection...
Zaman Serileri: Geleneksel Yöntemler ile Yapay Sinir Ağlarının Karşılaştırılması
17 Haziran 2019
Utku Kubilay ÇINAR R ile...
R ile 2×2’lik Tabloların Çözümlenmesi
9 Haziran 2019
Merhaba arkadaşlar, Zaman Serileri Çözümlemesi...
Python ile Zaman Serisi Analizi
13 Eylül 2018
Merhabalar, Bu gün sizlere pythonda...
Laplace’ın Şeytanı Teoremi
12 Ağustos 2018
Duyanlarınız olmuştur Laplace’ın Şeytanı Teoremini...
Apache Oozie’yi Oluşturan Unsurlar
29 Ağustos 2017
Bu yazımda Apache Oozie'yi oluşturan...
Varyans, Kovaryans ve Standart Sapma Nedir? Örneklerle Açıklama
20 Ağustos 2017
Bu yazımda istatistiğin temel kavramlarından...
R Kare ve Düzeltilmiş R Kare
11 Temmuz 2017
Regresyon notlarımızda bahsettiğimiz gibi regresyon...
Posts pagination
1
2
Sonraki
Kullanıcı Adı
Eposta Adresi
Şifre
Şifre Tekrar
Şartlar ve koşulları ve gizlilik politikasını kabul ediyorum
Kayıt Ol
Kullanıcı Adı
Şifre
Beni hatırla
Şifremi unuttum.