Titanic Verisi ile No Free Lunch Teoremi ve Algoritmaların Kaggle’daki Başarısı
No Free Lunch Teoremi kısaca Makine Öğrenmesi algoritmalarının birbirlerine üstün olmadıklarını belirtir. Bir iş probleminin çözümü, kullanılan algoritmaya bağlı değildir veri setine bağlıdır! Bu uygulamada...
Ekrem Bayar
5 yıl önce
Titanic Verisi ile No Free Lunch Teoremi ve Algoritmaların Kaggle’daki Başarısı
No Free Lunch Teoremi kısaca Makine Öğrenmesi algoritmalarının birbirlerine üstün olmadıklarını belirtir. Bir iş probleminin çözümü, kullanılan algoritmaya bağlı değildir veri setine bağlıdır! Bu uygulamada...
Ekrem Bayar
5 yıl önce
Sürü Psikolojisinin İkili Nitel Tercih Modelleri ile Belirlenmesi: Twitter Örneği
“Sosyal medya platformlarında neler yapabilirim?” sorusunu sorduğumuzda pek çok cevap olabileceğini görebiliyoruz. Gelişen teknolojiyle birlikte sosyal medya platformları, politika, spor, sanat, ekonomi gibi pek çok...
Gözde BOZKURT
5 yıl önce
R ile Makine Öğrenmesi Uygulamaları: Lojistik Regresyon
Fahreneight 451, bir kitabı yakmak için gereken sıcaklık değeridir. İnsanlığın bilincini oluşturan, gerçeklik hakkında bilgiler veren, devletler kurup yıktıran bu inanılmaz güçten bahsediyorum. İtfaiyeciler, insanları...
Mustafa Nayansak
6 yıl önce
Kategorik Veri Analizi ve Shiny Web Uygulamaları – 4
Günümüzde gelişen teknolojilerle birlikte elimizdeki verileri kullanarak matematiksel modeller oluşturup, araştırılan konular hakkında tahminlemeler yapabiliyoruz. Bunu istatistik ile, yani belirli bir hata payı ile yapıyoruz....
Mustafa Nayansak
6 yıl önce
Kategorik Veri Analizi ve Shiny Web Uygulamaları – 1
Canlılar milyonlarca yıldır belirli durumlarda hayatta kalabilmek için geçmiş tecrübelerden, günümüz diliyle geçmiş Data’lardan faydalanarak bazı hayatta kalma yöntemleri geliştirmiştir. Bu yöntemler bazen avlanma stratejileri...
Mustafa Nayansak
6 yıl önce
