Makine Öğrenmesi
Bu bölümde makine öğrenmesi algoritmaları teorik ve pratik uygulamaları ile ele alınacaktır.
0 5200
Derin Öğrenme Makine Öğrenmesi Model Değerlendirme Python Sınıflandırma Uygulama

Derin Öğrenme ile Konu Tahmini

Merhaba VBO okuyucuları, bugün size derin öğrenme ile konu tahmini hakkında bilgi vermeye çalışacağım. Bu günlerde evde kalmamız bizler için hem sorun hem de kendimizi...

Serkan Arslan Serkan Arslan 4 yıl önce
derin-ogrenme-ile-konu-tahmini
0 5200
Derin Öğrenme Makine Öğrenmesi Model Değerlendirme Python Sınıflandırma Uygulama

Derin Öğrenme ile Konu Tahmini

Merhaba VBO okuyucuları, bugün size derin öğrenme ile konu tahmini hakkında bilgi vermeye çalışacağım. Bu günlerde evde kalmamız bizler için hem sorun hem de kendimizi...

Serkan Arslan Serkan Arslan 4 yıl önce
2 56375
Doğrusal Regresyon Genel bir bakış Makine Öğrenmesi Regresyon Yeni Başlayanlar

Basit Doğrusal Regresyon Nedir?

Bu yazımda Python’da basit doğrusal regresyon modeli oluşturacağız. Regresyon analizinde, iki ya da daha çok değişkenin yer aldığı istatiksel modellerde, genellikle neden-sonuç ilişkileri araştırılır. Yani...

Ecem Esra Öztürk Ecem Esra Öztürk 5 yıl önce
0 2530
Derin Öğrenme Teknik Veri Bilimi Yeni Başlayanlar

PYTORCH C++ İLE DERİN ÖĞRENME -1: Proje Oluşturma

Pytorch C++ kütüphanesi kullanarak konvolüsyonel sinir ağı mimarisi tanıtmak ve eğitip test etmek.

Abdullah Enes Doruk Abdullah Enes Doruk 5 yıl önce
0 64954
Makine Öğrenmesi Teori Veri Bilimi Yeni Başlayanlar

Yapay Sinir Ağı(Artificial Neural Network) Nedir?

  Yapay Sinir Ağı Nedir? Yapay sinir ağları (YSA), insan beyninin özelliklerinden olan öğrenme yolu ile yeni bilgiler türetebilme, yeni bilgiler oluşturabilme ve keşfedebilme gibi...

Elif Yıldırım Elif Yıldırım 5 yıl önce
0 4722
İstatistik Makine Öğrenmesi Python Regresyon Veri Bilimi

Nokta Tahmini, Aralık Tahmini ve NGBoost Algoritması

Bir Veri Bilimi projesinde en önemli olan şey iş problemidir ve amacımız belirsizlik içeren iş problemini çözümleyebilmektir. Projeye başlamadan sorulması gereken bazı soruların, analist arkadaşlar...

Ekrem Bayar Ekrem Bayar 5 yıl önce
0 9619
Genel bir bakış Makine Öğrenmesi Python Sınıflandırma Teori Uygulama Veri Bilimi

LightGBM

LightGBM diğer boosting algoritmaları ile karşılaştırıldığında yüksek işlem hızı, büyük verileri işleyebilmesi, daha az kaynak(RAM) kullanımı, yüksek tahmin oranı, paralel öğrenme ve GPU öğrenimini desteklemesi gibi avantajları vardır.

Emre Rıdvan Muratlar Emre Rıdvan Muratlar 5 yıl önce
0 15506
Genel bir bakış Makine Öğrenmesi Yeni Başlayanlar

Makineler Nasıl Öğrenir?

Bu yazıda son dönemlerde sık karşılaştığımız konulardan biri olan ve biz fark etmesek de yaşantımızın bir parçası haline gelmiş makine öğrenmesinden bahsedeceğim. Makine öğrenmesinden bahsedildiğinde...

Ecem Esra Öztürk Ecem Esra Öztürk 5 yıl önce
1 2018
Genel bir bakış Makine Öğrenmesi Python Sınıflandırma Veri Bilimi

Titanic Verisi ile No Free Lunch Teoremi ve Algoritmaların Kaggle’daki Başarısı

No Free Lunch Teoremi kısaca Makine Öğrenmesi algoritmalarının birbirlerine üstün olmadıklarını belirtir. Bir iş probleminin çözümü, kullanılan algoritmaya bağlı değildir veri setine bağlıdır! Bu uygulamada...

Ekrem Bayar Ekrem Bayar 5 yıl önce
3 3897
Genel bir bakış Makine Öğrenmesi Python Teori Uygulama Veri Bilimi

NGBoost Algoritması

Bu yazımda, son zamanlarda araştırmak ve iş yerimde projelerimde kullanmak istediğim bir algoritmayı sizlerle beraber incelemek ve bir uygulama yapmak istedim. Yazımın konusu NGBoost (Natural...

Utku Kubilay ÇINAR Utku Kubilay ÇINAR 5 yıl önce
0 2318
Genel bir bakış İstatistik Makine Öğrenmesi R Sınıflandırma Veri Bilimi

Risk Analitiği: tidycreditrisk Paketi

Corona günlerinden herkese merhaba,Bu yazımda, risk analitiği kapsamında temerrüt verisi üzerinde yapılabilecek istatistiksel analizler hakkında bilgiler vereceğim. Analizleri, Tunç Oygur ve Arda Keskin ile beraber...

Mustafa Nayansak Mustafa Nayansak 5 yıl önce
Bunları Okudun Mu?
Abone Ol

    ×

    Bir Şeyler Ara