Veri Bilimi Okulu
Search ...
Results
Üye Ol
Giriş Yap
Menu
Başlangıç Rehberi
Veri Bilimi Nedir?
Veri Bilimci Kimdir?
Veri Bilimci Olmak İçin Yol Haritası
Veri Bilimi Proje Döngüsü
Süreç Madenciliğine Giriş
Nasıl Veri Bilimci Olunur?
Büyük Veri Nedir?
Ekonometri Nedir?
İş Zekası Nedir?
CRM Nedir?
Chatbot Nedir ?
Faktör Analizi Nedir?
Hadoop HDFS Nedir?
Hiyerarşik Kümeleme Nedir?
AB Testi Nedir?
Birliktelik Kuralları Analizi Nedir?
Veri Bilimi
İstatistik
Veri hazırlığı
Veri Ön İşleme
Veri Görselleştirme
Ekonometri
Büyük Veri
Makine Öğrenmesi
Derin Öğrenme
İş Analitiği
CRM
İş Zekası
Uygulama Araçları
Kurulum
Python
R
Hadoop
Docker
Elasticsearch
Excel
Hortonworks HDPCA Sertifikasyonu
IBM SPSS Modeler
Knime
Minitab
PySpark
Scala
Spark
SPSS
SQL
Linux
Weka
Yazarlar
Yazar Olmak İstiyorum
VBO Eğitim
Anasayfa
/
Makine Öğrenmesi
/
Sınıflandırma
/
Lojistik Regresyon
Zaman Serisi
Yeni Başlayanlar
Weka
Veri Ön İşleme
Veri hazırlığı
Veri Görselleştirme
Veri Bilimi
Uygulamalı İstatistik
Uygulama Araçları
Uygulama
Udemy Eğitimleri
Teori
Temel Linux
Teknik
Süreç Madenciliği
SQL
SPSS
Spark
Sınıflandırma
Sınıfiçi Eğitimler
Scala
Regresyon
R
Python
PySpark
Pratik Bilgiler ve Komutlar
OneVsRest
Naive Bayes
model deployment
Model Değerlendirme
Minitab
Makine Öğrenmesi
Lojistik Regresyon
Lineer Cebir
Latent Dirichlet Allocation(LDA)
Kurulum
Kümeleme
Kubernetes
Knime
Karar Ağacı (Decision Tree)
Kafka
K-Ortalamalar(K-Means)
İstatistik
İş Zekası
İş Analitiği
IBM SPSS Statistics
Hiyerarşik Kümeleme
hive
Hadoop
Genel bir bakış
Flink
Excel
Ensembles
Elasticsearch
Ekonometri
Eğitimlerimiz
Duyurular & Etkinlikler
Doğrusal Regresyon
Docker
Distributed Systems
Derin Öğrenme
Data Engineering
CRM
Çok Değişkenli İstatistik
Çevirimiçi Eğitimler
Cassandra
Büyük Veri
Birliktelik Kuralları Analizi
AWS
Sürü Psikolojisinin İkili Nitel Tercih Modelleri ile Belirlenmesi: Twitter Örneği
18 Mart 2020
“Sosyal medya platformlarında neler yapabilirim?”...
R ile Makine Öğrenmesi Uygulamaları: Lojistik Regresyon
27 Mayıs 2019
Fahreneight 451, bir kitabı yakmak...
Kategorik Veri Analizi ve Shiny Web Uygulamaları – 5
27 Mart 2019
Bundan önceki yazılarımda totaliter yönetim...
Kategorik Veri Analizi ve Shiny Web Uygulamaları – 4
27 Şubat 2019
Günümüzde gelişen teknolojilerle birlikte elimizdeki...
Kategorik Veri Analizi ve Shiny Web Uygulamaları – 1
27 Kasım 2018
Canlılar milyonlarca yıldır belirli durumlarda...
Apache Spark ML Kütüphanesi: Pipelines Örnek Uygulama
24 Aralık 2017
1. Giriş Merhabalar. Bildiğimiz gibi Spark,...
Kullanıcı Adı
Eposta Adresi
Şifre
Şifre Tekrar
Şartlar ve koşulları ve gizlilik politikasını kabul ediyorum
Kayıt Ol
An account is already registered with your email address. Please log in.
Kullanıcı Adı
Şifre
Beni hatırla
Şifremi unuttum.