Veri Bilimi Okulu

Üye Ol
Giriş Yap
Frame 1000005891
Menu
Anasayfa
/
/
Page 2
Zaman Serisi
Yeni Başlayanlar
Yapay Zeka
Weka
Veri Ön İşleme
Veri hazırlığı
Veri Görselleştirme
Veri Bilimi
Uygulamalı İstatistik
Uygulama Araçları
Uygulama
Udemy Eğitimleri
Teori
Temel Linux
Teknik
Süreç Madenciliği
SQL
SPSS
Spark
Sınıflandırma
Sınıfiçi Eğitimler
Scala
Regresyon
R
Python
PySpark
Pratik Bilgiler ve Komutlar
OneVsRest
Naive Bayes
model deployment
Model Değerlendirme
Minitab
Makine Öğrenmesi
Lojistik Regresyon
Lineer Cebir
Latent Dirichlet Allocation(LDA)
Kurulum
Kümeleme
Kubernetes
Knime
Karar Ağacı (Decision Tree)
Kafka
K-Ortalamalar(K-Means)
İstatistik
İş Zekası
İş Analitiği
IBM SPSS Statistics
Hiyerarşik Kümeleme
hive
Hadoop
Genel bir bakış
Flink
Excel
Ensembles
Elasticsearch
Ekonometri
Eğitimlerimiz
Duyurular & Etkinlikler
Doğrusal Regresyon
Docker
Distributed Systems
Derin Öğrenme
Data Engineering
CRM
Çok Değişkenli İstatistik
Çevirimiçi Eğitimler
Cassandra
Büyük Veri
Birliktelik Kuralları Analizi
AWS
Risk Analitiği: R ile Hisse Senedi Verisi Üzerinde Value at Risk Uygulaması – II
Risk Analitiği: R ile Hisse Senedi Verisi Üzerinde Value at Risk Uygulaması – II
Herkese merhaba, Serinin ilk bölümünde...
Power BI’da Görselleştirme İşlemleri
Power BI’da Görselleştirme İşlemleri
Herkese merhaba. Bu yazıda Power...
SSIS ile Merge Joın
SSIS ile Merge Joın
Bu yazımda SSIS (SQL Server...
Kaggle İlaç Sınıflandırma Yarışması – DEEP LEARNING Uygulaması (Tensorflow)
Kaggle İlaç Sınıflandırma Yarışması – DEEP LEARNING Uygulaması (Tensorflow)
Bu uygulama yazısında, Kaggle’dan alınan...
Power BI’da DAX, Metrik ve Hesaplanmış Sütun Kavramları
Power BI’da DAX, Metrik ve Hesaplanmış Sütun Kavramları
Herkese merhaba. Power BI ile...
SSIS ile ETL Uygulaması
SSIS ile ETL Uygulaması
Merhaba arkadaşlar. Bu yazımda SSIS...
MXNet ile Derin Öğrenme 1.1: Doğrusal (Linear) Regresyon (Teori)
MXNet ile Derin Öğrenme 1.1: Doğrusal (Linear) Regresyon (Teori)
Herkese merhabalar, MXNet ile derin...
Power BI’da Veri Dönüştürme İşlemleri
Power BI’da Veri Dönüştürme İşlemleri
Herkese merhaba! Geçen ay ilkini...
SQL Server Profiler
SQL Server Profiler
Bu yazıda SQL de bir...
Google Bigquery ile Google Analytics Uygulamaları
Google Bigquery ile Google Analytics Uygulamaları
Merhaba VBO okuyucuları! Bir önceki...
Özellik Oluşumu ve Özellik Seçimi(Feature Selection)-2
Özellik Oluşumu ve Özellik Seçimi(Feature Selection)-2
Merhaba Arkadaşlar,Özellik seçimi ile ilgili...
Risk Analitiği: R ile Hisse Senedi Verisi Üzerinde Value at Risk Uygulaması – I
Risk Analitiği: R ile Hisse Senedi Verisi Üzerinde Value at Risk Uygulaması – I
Herkese merhabalar, Bu yazımda, "Riske...
Evrişimli Sinir Ağlarıyla Haberlerin Sınıflandırılması
Evrişimli Sinir Ağlarıyla Haberlerin Sınıflandırılması
Merhabalar! Uzun bir aradan sonra...
CatBoost Nedir? Diğer Boosting Algoritmalarından Farkı Nelerdir?
CatBoost Nedir? Diğer Boosting Algoritmalarından Farkı Nelerdir?
Catboost, Yandex şirketi tarafından geliştirilmiş...
Power BI: Giriş
Power BI: Giriş
Herkese merhaba! Kısa süre önce...
10 Soru ile SSIS’E Giriş
10 Soru ile SSIS’E Giriş
Bu yazımda 10 soru ile...
Önceliklerimizi Belirleyelim: MOSCOW Metodu Nedir?
Önceliklerimizi Belirleyelim: MOSCOW Metodu Nedir?
Moscow projelerde kullanabileceğiniz basit ama...
Korelasyon Analizi(r) Nedir?
Korelasyon Analizi(r) Nedir?
Merhaba. Bu yazımda korelasyon analizi...
C++ İLE GÖRÜNTÜ İŞLEME – Resim Dosyası Oluşturmak ve Kaydetmek
C++ İLE GÖRÜNTÜ İŞLEME – Resim Dosyası Oluşturmak ve Kaydetmek
Herkese merhabalar. C++ ile görüntü...
Özellik Oluşumu ve Özellik Seçimi(Feature Selection)-1
Özellik Oluşumu ve Özellik Seçimi(Feature Selection)-1
Makine öğrenmesinde özellik seçimi yöntemleri...

Password Requirements:

  • At least 8 characters
  • At least 1 lowercase letter
  • At least 1 uppercase letter
  • At least 1 numerical number
  • At least 1 special character

An account is already registered with your email address. Please log in.