Utku Kubilay ÇINAR
YTÜ - Doktora - Veri Bilimi - Alghanim Industries - Data Scientist
Kaggle İlaç Sınıflandırma Yarışması – DEEP LEARNING Uygulaması (Tensorflow)
Bu uygulama yazısında, Kaggle'dan alınan veri seti kullanılarak, ilaçlar üzerine multilabel sınıflandırma çalışması yapılmıştır. İlk modelde LGBM yöntemi tercih edilirken, ikinci model çalışmasında Tensorflow dataframe'i tercih edilerek deep learning model mimarisi kurulmuştur. Bu veri setinde deep learning modeli, boosting yöntemine göre daha başarılı bir performans sergilediği görülmüştür.
Utku Kubilay ÇINAR
4 yıl önce 
Tensorflow Lite Modeli ile Colab Üzerinden Görüntü Sınıflandırma: Derin Öğrenme Uygulaması
Bildiğiniz üzere derin ağlarda / katmanlarda öğrenme işlemine biz kabaca derin öğrenme diyoruz. Bu açıklama tam karşılığı olmasa da gözünüzde bu şekilde canlandırabilirsiniz. Bu ay,...
Utku Kubilay ÇINAR
5 yıl önce 
Dolandırıcılık Tespiti – Kaggle Yarışması – Bölüm 1
Bu yazımda sizlere Kaggle platformu üzerinden düzenlenen “IEEE-CIS Fraud Detection” başlıklı yarışmada ekipçe yaptığımız işlemleri, yarışmanın hikayesini, yol haritamızı ve kodlarımızı sizlerle paylaşacağım. Öncelikle yarışmaya...
Utku Kubilay ÇINAR
5 yıl önce 
Uçtan Uca Makine Öğrenmesi Örneği: Titanik Gemi Kazası Uygulaması
21. yüzyılın en popüler mesleklerinden biri olan veri bilimi; çok kısaca, geçmiş gözlem değerlerine bakarak geleceği tahminleyen, verilerden gerekli modeller kurarak sorunları önceden belirtmeye çalışan,...
Utku Kubilay ÇINAR
5 yıl önce 
