Veri Bilimi Okulu

GNU/Linux üzerinde Bash Komutları ile Veri Seti Keşfi ve Ön İşleme-2

Loading

Merhaba, GNU/Linux komutları ile veri seti keşfi ve ön işleme yolculuğa devam ediyoruz. İlk yazımız da yaygın olarak kullanılan komutları [ wget, cat, tac, head, tail, wc, cut, tr, sort, shuf ] iris veri seti üzerinde irdelemiştik. Dilerseniz ilk yazıya buradan erişim sağlayabilirsiniz. Bugünkü içeriğe bakacak olursak; echo nl split paste uniq sed awk shell […]

GNU/Linux üzerinde Bash Komutları ile Veri Seti Keşfi ve Ön İşleme-1

Loading

Merhaba, Bugün sizlerle birlikte Ubuntu GNU/Linux üzerinde Bash komutları ile veri setini inceleme ve bazı önişleme süreçlerini birlikte gerçekleştiriyor olacağız. Ama önce; GNU (GNU Not Unix) Richard Stallman 1983’de GNU projesini ilan etti. Amacı tamamen açık kaynak kodlu bir UNIX (işletim sistemi) oluşturmaktı. Çalışmalar 1984 yılında başladı. 1990’da çekirdek hariç neredeyse her şey hazırdı. GNU’nun […]

Weka ile Birliktelik Kuralları Analizi (Association Rules Analysis With Weka)

Loading

Merhabalar, Birliktelik Kuralları Analizi hakkındaki son yazıma hoş geldiniz. Bu yazıda java üzerinde veri madenciliği için geliştirilmiş açık kaynak (GNU) makine öğrenmesi yazılımı olan Weka ile Birliktelik Kuralları analizi gerçekleştireceğim. Öncesinde ise Weka hakkında temel bilgiler paylaşacağım. O zaman başlıyoruz 🙂 Hakkında Weka; “Yeni Zelanda’da uçamayan bir kuş türü olarak bilinse de” aslında makine öğrenimi amacıyla Waikato […]

Python ile Birliktelik Kuralları Analizi (Association Rules Analysis with Python)

Loading

Merhabalar, Bu gün sizlerde birlikte Python üzerinde Birliktelik Kuralları Analizi çalışmasını gerçekleştireceğiz. Çok daha evvel olması yazılması planlanan bu yazı için lütfen kusuruma bakmayınız. ☹ Birliktelik Kuralları Analizi (Association Rules Analysis) hakkındaki daha önceki yazılara aşağıdaki linklerden ulaşabilirsiniz. Birliktelik Kuralları Analizi (Association Rules Analysis) https://veribilimiokulu.com/associationrulesanalysis/ R ile Birliktelik Kuralları Analizi (Association Rules Analysis with R […]

IBM SPSS Modeler ile Birliktelik Kuralları Analizi (Association Rules Analysis with IBM SPSS Modeler)

Loading

IBM SPSS Modeler, SPSS ailesinin veri madenciliği süreçlerinde (bu sürecin multidisipliner olduğunu hatırlatmak gerek) içerisinde Supervised, Association ve Segmentation algoritmaları ile bazı Python {XGBoost (Linear ve Tree), Random Forest ve t-SEN} ve bazı  Apache Spark {K-Means, XGBoost, Isotonic} üzerinde kullanılan bazı algoritmalarının yer aldığı (v18.1.1) ticari bir yazılımdır. Drag&Drop mantığı ile hızlıca modeller çıkarabileceğiniz kullanışlı kolay bir […]

R ile Birliktelik Kuralları Analizi (Association Rules Analysis with R Project)

Loading

Merhaba, Bir önceki yazımda Birliktelik Kuralları Analizi (Association Rules Analysis) ilgili R kodlarını paylaşacağımı belirtmiştim. Dilerseniz hızlıca başlayalım. R üzerinde Birliktelik Kuralları Analizi için kullanacağım kütüphaneler başlıca kütüphaneler: arules ve arulesViz arules kütüphanesi ile Apriori algoritmasını kullanmak için, arulesViz kütüphanesi ile de Apriori algoritması sonucunda ortaya çıkan kuralları(rules) görselleştirmek için kullanacağım. # Association Rules Analysis […]

Birliktelik Kuralları Analizi (Association Rules Analysis)

Loading

Merhaba, Uzun bir aradan sonra Veri Madenciliğinin esas konularından biri olan Birliktelik Kuralları yazısı ile karşınızdayım. Birliktelik Kuralları veri madenciliğinde kullanılan ilk tekniklerden biri olduğunu ve veri madenciliği denildiğinde akla ilk gelen analizlerden biridir. Günümüzde Birliktelik Kuralları Analizi evrilerek “Recommendation Engine” yani “Tavsiye Motoru” olarak ifade edilmektedir. Günümüzde hepimiz planlı/plansız bir şeyler alıyoruz. Aldığımız bütün […]

Password Requirements:

  • At least 8 characters
  • At least 1 lowercase letter
  • At least 1 uppercase letter
  • At least 1 numerical number
  • At least 1 special character