Veri Bilimi Okulu

Çok Büyük Veri

Loading

Merhaba arkadaşlar, Özellikle tırnak içinde yazmak istediğim “Big Data” kavramı hakkında düşüncelerimi ve geçmiş deneyimlerimi aktarmak istiyorum. Öncelikle büyük veri için çok kapsamlı ve detaylı internette sayısız bilgiye ulaşabilirsiniz. O yüzden ben burada daha spesifik kısımdan bakıp, gerçek hayattan bir örnek ile ilerleyeceğimi belirtmek isterim. Sektör bazlı, iş bazlı, şirket büyüklüğü bazlı, verinin yolculuğundaki o […]

Özellik Oluşumu ve Özellik Seçimi(Feature Selection)-3

Loading

Özellik seçimi ile ilgili yazı serisinin 3. yazısını okumaktasınız, eğer ilk yazıyı ve ikinci yazıyı okumadıysanız öncesinde onları okumanız konu bütünlüğünü anlamak adına faydanıza olacaktır. 4.4 Özyinelemeli olarak özellik seçme ( Recursive Feature Elimination)4.5 Başka bir modelin sonuçlarını kullanarak özellik seçme ( Select From Model)4.6 Boyut İndirgeme (Dimensionality Reduction)i) Temel Bileşenler Analizi (Principal Component Analysis (PCA))ii) […]

Özellik Oluşumu ve Özellik Seçimi(Feature Selection)-2

Loading

Merhaba Arkadaşlar, Özellik seçimi ile ilgili yazı serisinin 2.yazısını okumaktasınız, eğer ilk yazıyı okumadıysanız ilk yazıyı okumanız konu bütünlüğünü anlamak adına faydanıza olacaktır. İlk yazıda temel temizlik ve bazı istatistiksel yöntemleri açıklamaya çalıştım. En basit yöntem olan tüm değişkenlerin tüm kombinasyonlarını kullanarak karar verme süreci çok uzun ve maliyetli bir işlem olduğunu söylemiştim. 1.yazıda anlattığımız […]

Aşırı Öğrenme (Overfitting)

Makine öğrenmesi az öğrenme ile aşırı öğrenme arasındaki dengeyi bulmaktır.

Loading

GİRİŞ Merhaba, Bu yazımda aşırı öğrenme konusunu genel olarak ele alacağım. Amacım aşırı öğrenmenin nasıl birşey olduğunu tanımlamak ve zihinlerde daha anlaşılır hale getirmek. Aşırı öğrenme problemi için alabileceğimiz önemleri inceleyerek, probleme bakış açımızın öneminden bahsedeceğim. Kurduğunuz modellerin çok iyi sonuç vermesini nasıl karşılarsınız? Modelin %95 doğruluk ile çalışması kulağa hoş gelmiyor mu? Peki gerçekten […]

Dijital Okuryazarlık ve Veri Okuryazarlığı

Loading

Giriş Dijitalleşme sürecinde içinde büyüyen bir kuşak olarak, dijital öncesi ve sonrasıyla ilgili hikayelerimiz bir hayli vardır. Yıllar önce ilk internet kullanırken babam kızardı, telefon yine meşgul kapatın şu interneti diye. Uzun vakitler geçirdiğimizde “Ne anlıyorsunuz bundan bağımlılık oldu sizde” diye söylenirdi. Şimdi işler biraz tersine döndü, kendisi tamamen online bir hale dönüştü, banka işlerini […]

Kurumsal Şirket İçinde Veri Bilimi Projesi Döngüsü

Loading

Merhaba Arkadaşlar, Kurumsal şirketlerde veri bilimi projesi yaparken karşılaşılan sorunlar çok detaylı bir konu aslında. Ben en önemli gördüğüm birkaç noktasından az biraz bahsedip farkındalık oluşturmak istedim. Kurumsal bir şirkette çalışıyorsanız ve kurumun içindeki yoğun iş akışıyla beraber, gerçek bir problem üzerinde veri bilimi proje döngüsünü uygulamak istiyorsanız, ilk adım ve son adımda yapılacaklar anlamlı […]

Sigorta Sektöründe Veri Bilimi ve Yapay Zeka

Loading

Veri Bilimi Okulunun yeni yazarlarından biri olarak herkese Merhaba ! İlk yazımda çalışmakta olduğum sigorta sektöründe veri bilimi ve yapay zeka kullanım alanlarından bahsedeceğim. Sigorta sektörü, kullanabilecek verinin gerçekten fazla olduğu bir sektördür. Müşteri tarafından farklı kanallardan gelen talepler ve yine farklı platformlardan yapılan satışlar birçok veri üretiyor. Elementer sigorta dediğimiz kasko, trafik gibi alanlar […]

Password Requirements:

  • At least 8 characters
  • At least 1 lowercase letter
  • At least 1 uppercase letter
  • At least 1 numerical number
  • At least 1 special character