Risk Analitiği: R ile Hisse Senedi Verisi Üzerinde Value at Risk Uygulaması – II
Herkese merhaba, Serinin ilk bölümünde “Value at Risk kavramı nedir? Uygulanan istatistiksel yöntemler nelerdir? Bir hissenin, portföyün veya pozisyonun riski nasıl hesaplanır ve yorumlanır?” gibi sorulara yanıtlar aradık. Bu bölümde sliding (kaydırma) yöntemini kullanarak, hesaplanan VaR değerlerinin bactest (geriye dönük test) işlemini yapacağız. Bu şekilde, ilgili veri seti için uygun olan VaR hesaplama yöntemi seçilir […]
Risk Analitiği: R ile Hisse Senedi Verisi Üzerinde Value at Risk Uygulaması – I
Herkese merhabalar, Bu yazımda, “Riske Maruz Değer (Value at Risk – VaR) kavramı nedir? Bir portföyün, pozisyonun veya tek bir finansal varlığın risk ölçümü nasıl yapılır? Riske Maruz Değer kapsamında kullanılan istatistiksel yöntemler nelerdir?” gibi bir çok soruya cevap bulacağız. Uygulamayı R programlama dilinde yapacağız. #banvt ve #nthol hisse senedi fiyatlarına ait milisaniye cinsinden veriler […]
Risk Analitiği: tidycreditrisk Paketi
Corona günlerinden herkese merhaba,Bu yazımda, risk analitiği kapsamında temerrüt verisi üzerinde yapılabilecek istatistiksel analizler hakkında bilgiler vereceğim. Analizleri, Tunç Oygur ve Arda Keskin ile beraber R programlama dilini kullanarak yazdığımız “tidycreditrisk” paketi ile yapacağız. Bir olayın gerçekleşmesi belirsizlik veya zarar meydana getiriyor ise, o olayın gerçekleşmesi olasığı risk ile tanımlanır. Risk analitiği ise, bu […]
dtplyr Paketi ile Daha Hızlı Veri Manipülasyonu İşlemleri
dplyr Paketi ile Veri ManipülasyonuR programlama dilinde geliştirilen dplyr paketi ile veri manipülasyonu; bir veri seti hakkında anlamlı bilgilere ulaşmak için satır veya sütun bazında yapılan işlemlerdir. Değişkenler arası dört işlem yapmak, bir veya birden fazla değişken kullanarak yeni bir değişken oluşturmak, kategorik değişkenleri belirli kırılımlarda gruplamak, spesifik gözlemlere ulaşmak gibi işlemler için “dplyr” kütüphanesindeki […]
Shiny ile Makine Öğrenmesi Web Uygulamaları: Doğrusal Regresyon
“A Few Clicks Machine Learning with Shiny” Shiny ile Web Uygulamaları tasarlamak için bundan önceki yazılarımda Shiny’nin özelliklerinden ve fonksiyon yapısından bahsettim. İlgili video serisi : https://www.youtube.com/watch?v=1unc-AO5ahQ&list=PLkbyF4y0lKkBv0L0OQekBFyChOzBR71et Kullanılan Fonksiyonlar : https://github.com/MustafaNayansak/shiny Artık bu çalışmalarımızın meyvesini almak için yeterli bilgilere sahibiz. Bu yazımda, Doğrusal Regresyon Analizi yapan bir arayüz tasarlayacağız. Arayüzün İçeriği;1- .csv uzantılı bir veriyi […]
R ile Makine Öğrenmesi Uygulamaları: Temel Bileşen Regresyonu(PCR)
Temel Bileşen Regresyonu Elinizde bir ürün olduğunu düşünelim; Bu ürünün fiyatlandırmasını yapacaksınız ve bu fiyatlandırma üzerine bir model kurmak istiyorsunuz. Bu ürünün fiyatı üzerinde etkisi olduğunu düşündüğünüz değişkenleri belirlediniz ve bu değişkenler hakkında veriler toplamaya başladınız. Eğer büyük veriyi işleyecek, modelleyecek ve canlı sistemlere entegre edebileceğiniz teknolojik altyapınız var ise bu değişken sayısı 1000-2000, 10000-20000 […]
R ile Makine Öğrenmesi Uygulamaları: Doğrusal Regresyon
Rolls Royce Büyük Veriyi Nasıl Kullanıyor? Rolls Royce, 500 havayolu ve 150’den fazla askeri kuvvet tarafından kullanılan çok büyük motorlar imal eden çok bir şirket. Bu motorlar muazzam büyüklükte güç üretiyorlar ve böyle büyük rakamlarla iş gören bir şirketin Büyük Veri’yi bağrına basması hiç şaşırtıcı değil. Bu sektör, arızaların ve hataların milyarlara ve insan hayatına […]
R ile Makine Öğrenmesi Uygulamaları: Lojistik Regresyon
Fahreneight 451, bir kitabı yakmak için gereken sıcaklık değeridir. İnsanlığın bilincini oluşturan, gerçeklik hakkında bilgiler veren, devletler kurup yıktıran bu inanılmaz güçten bahsediyorum. İtfaiyeciler, insanları bilinçsizleştirmek için onların kitap okumalarını engelleyerek onları tekdüze hale getirmeye çalışan bir sistemin işçileri. Görev aşkı ile yanıp tutuşan bu canavarlar, gelen ihbarlara anında kulak veriyor ve hedefi yok ediyorlar. […]
Kategorik Veri Analizi ve Shiny Web Uygulamaları – 5
Bundan önceki yazılarımda totaliter yönetim yapısını, halkın baskıcı bir yönetim sisteminin içerisine sokuşturulması ve içeride zorla tutulması şeklinde işlemiştik. Peki halk bu sistemin içerisinde kendi isteği ile yer alıyorsa bunun adı nedir? Bunun sorumlusu kimdir? Günümüzde daha güzel evlerde oturmak, son model telefonlara, arabalara sahip olmak için kısaca daha çok tüketmek için daha çok çalışmak […]
Kategorik Veri Analizi ve Shiny Web Uygulamaları – 4
Günümüzde gelişen teknolojilerle birlikte elimizdeki verileri kullanarak matematiksel modeller oluşturup, araştırılan konular hakkında tahminlemeler yapabiliyoruz. Bunu istatistik ile, yani belirli bir hata payı ile yapıyoruz. Örneğin bir bölgenin gelir seviyesinin incelendiği bir çalışmayı ele alalım ve bu çalışmada Doğrusal Regresyondan yararlandığımızı düşünelim. Doğrusal Regresyon, hata kareler toplamını en küçüklemeyi amaçlayan bir yöntemdir. Şekilde belirtilen noktalar, […]
Kategorik Veri Analizi ve Shiny Web Uygulamaları – 3
İnsanlık, Büyük Biraderini Arıyor… George Orwell, 1984 romanında totaliter bir yönetim yapısından bahseder. Bu yapı ile insanların tüm aktiviteleri devlet tarafından yönetilir, denetlenir ve hiçbir şekilde özgürlük tanımına yer verilmez. Düşünce Polisi insanların yaşamlarını, özel hayatlarını hatta düşüncelerine kadar takip eder. Kitapta belirtilen takip mekanizması, 70 yıl önce yazılmış bir kitaba göre, günümüz teknolojileri ile […]
Kategorik Veri Analizi ve Shiny Web Uygulamaları – 2
Müşterileriniz tarafından terk mi ediliyorsunuz? Ölçemediğiniz fırsat maliyetlerini azaltmak istiyor ancak nereden başlayacağınızı bilemiyor musunuz? İlk yapmanız gereken, zamanında terk-i diyar etmiş müşterilerinizin verilerini bulup getirmek… Çünkü veri ölçebilmeyi, ölçebilmek ise yönetebilmeyi beraberinde getirir. Bir müşterinin sizi terk edip etmemesi geçmişte yaptığınız reklam harcamaları ile veya izlediğiniz bazı politikalarla bir neden sonuç ilişkisine dayandırılarak modellenir. […]
Kategorik Veri Analizi ve Shiny Web Uygulamaları – 1
Canlılar milyonlarca yıldır belirli durumlarda hayatta kalabilmek için geçmiş tecrübelerden, günümüz diliyle geçmiş Data’lardan faydalanarak bazı hayatta kalma yöntemleri geliştirmiştir. Bu yöntemler bazen avlanma stratejileri geliştirmek için bazen ise optimizasyon problemlerini çözmek için kullanıldı. Kullandığımız veri miktarı arttıkça bu verileri analiz edecek, anlamlı sonuçlar çıkarıp, doğru stratejiler geliştirecek karmaşık yöntemlere ihtiyaç duyulmaya başlandı. 16. Yüzyılda […]
