Derin Öğrenme ile BBC Haberlerinin Sınıflandırılması
Merhabalar! Bu yazımda derin öğrenme (deep learning) yöntemlerinden evrişimli sinir ağları (convolutional neural networks – CNN) ve uzun kısa süreli bellek (Long short-term memory – LSTM) modelini kullanarak çoklu sınıflandırma problemini ele alacağım. Bunun yanında ilgilendiğimiz haberleri, manifold öğrenme algoritmaları arasında en popüler olan t-SNE (t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding) ile görselleştireceğiz. Veri Seti Bu çalışma kapsamında BBC’e (British Broadcasting Corporation) ait […]
Hiyerarşik Kümeleme
Merhabalar! Uzun bir aradan sonra yine sizlerleyim 🙂 Bu yazımda denetimsiz öğrenme (unsupervised learning) algoritmalarından hiyerarşik kümelemeyi ele alacağız. İlk olarak denetimsiz öğrenme nedir? Denetimsiz Öğrenme Denetimli öğrenmede (supervised learning) bilindiği üzere etiket bilgisine sahip verilerle çalışıyoruz. Buna karşılık denetimsiz öğrenmede (Gözetimsiz Öğrenme / Kümeleme) elimizde sadece girdi verileri bulunuyor. Herhangi bir sınıf (etiket) bilgisine sahip değiliz. Denetimsiz […]
Evrişimli Sinir Ağlarıyla Haberlerin Sınıflandırılması
Merhabalar! Uzun bir aradan sonra yine sizlerleyim 🙂 Bu yazımda çoklu sınıflandırma problemini inceleyeceğiz. Bunun sebebi günümüzde sınıflandırma problemlerinin büyük bölümünün ikili değil çoklu sınıflandırma problemi olmasıdır. Çoklu sınıflandırma problemi temel olarak ikiye ayrılır. Tek etiketli ve çok etiketli olanlar. Çalışma kapsamında tek etiketli çoklu sınıflandırma problemi ele alınmıştır. Bu problem için farklı haber kategorisine […]
Derin Öğrenme ile Çoklu Sınıflandırma
Herkese Merhabalar! Bu yazımda metin verisi için çoklu sınıflandırma problemlerini inceleyeceğiz. Bir önceki yazımda derin öğrenme yaklaşımını kullanarak ikili sınıflandırma problemini ele almıştım. Yani sahte ve gerçek haberler arasında ayrım yapabilen bir derin öğrenme modeli oluşturmaya çalışmıştım. Bu yazıda ise yine metin verisinden yararlanarak çoklu sınıf tahmini yapan bir model oluşturmaya çalışacağım. Veri Seti Bu çalışma […]
Derin Öğrenme ile Sahte Haberlerin Belirlenmesi
Herkese Merhabalar! Bu yazımda sahte haberlerin belirlenmesinde derin öğrenme yaklaşımını inceleyeceğiz. Derin öğrenmeye giriş seviyesinde bir yazı demekte doğru olacaktır. Bu yazının içeriği bir önceki yazının devamı niteliğindedir. VBO için hazırlamış olduğum ilk yazımda, sahte haberlerin belirlenmesinde kullanılan makine öğrenimi algoritmalarından elde edilen sonuçlardan bahsetmiştim. Bu yazıda ise derin öğrenme yaklaşımını kullanarak ikili sınıflandırma problemini […]
Sahte Haberlerin Belirlenmesi
“A lie gets halfway around the world before the truth has a chance to get its pants on.” – Winston Churchill Herkese merhabalar! Veri Bilimi Okulu için hazırladığım ilk yazı sahte haberlerin belirlenmesi üzerine olacak. Bu çalışma, “kodluyoruz” tarafından düzenlenen “Uygulamalı Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi Bootcamp” inde ortaya çıkmıştır. Bootcamp’in son gününde her grup […]
