Yazar Hakkında
Toplam 180 yazı
Erkan ŞİRİN
Erkan ŞİRİN
10 yılı aşkın süredir yurtiçi ve yurtdışında sektörde büyük veri mühendisliği, platform yönetimi ve makine öğrenmesi ile ilgili çalışmalar yürütmekte ve aynı zamanda birçok kurum ve şirkete danışmanlık ve eğitimler vermektedir. Çalışma alanları: Data ve MLOps platformları, gerçek zamanlı veri işleme, değişen veriyi yakalama (CDC) ve Lakehouse.
Derin Öğrenme Python Sınıflandırma

Keras Derin Öğrenme Kütüphanesi ile Sınıflandırma: Iris Veri Seti Üzerinde Uygulama

Merhaba. Bu yazımızda son yıllarda çok popüler bir konu olan derin öğrenme ile basit bir sınıflandırma uygulaması yapacağız. Derin öğrenmenin temelinde yapay sinir ağları bulunmaktadır. Uygulamamızda...

Büyük Veri Makine Öğrenmesi Regresyon Scala Spark

Çoklu Doğrusallık Sorunu Çözümünde VIF

Çoklu regresyon analizinde bağımsız niteliklerin bağımlı nitelik üzerindeki etkisi incelenir. Bazı bağımsız nitelikler birbirleriyle yüksek doğrusal korelasyona sahip olduğundan bağımlı değişken üzerindeki etkisi dağılır. Modelin sadeliği va...

Makine Öğrenmesi Kümeleme Sınıflandırma

Anormallik Analizinde Kullanılan Yöntemler (Outlier Analysis Methods)

Outlier Analysis Methods’e girmeden önce kısa bir alıntı ile giriş yapalım. Siyah kuğular görülmeden evvel yeryüzündeki tüm kuğular beyaz sanılırmış. Bir gün siyah kuğu ile...

Büyük Veri Lojistik Regresyon Makine Öğrenmesi Sınıflandırma Spark

Apache Spark ML Kütüphanesi: Pipelines Örnek Uygulama

1. Giriş Merhabalar. Bildiğimiz gibi Spark, büyük veri dünyasının en popüler analitik motoru. Özellikle durağan büyük boyutlu veriler (persistent data) üzerinde hızlı bir şekilde makine öğrenmesi...

Ensembles Makine Öğrenmesi Python Sınıflandırma

Ensemble Yöntemler (Topluluk Öğrenmesi): Basit Teorik Anlatım ve Python Uygulama

1. Enseble Yöntemler Nedir? Bir Benzetme Sınıflandırma algoritmaları ile bir nesnenin hangi sınıfa dahil olacağını tahmin etmeye çalışırız. Birçok sınıflandırma yöntemi arasından probleme uygun olanı seçer, gerekli...

Genel bir bakış

BG-12: Lokal Repository Kurulumu

Lokal respository kurum ve şirketlerin sıklıkla kullandığı bir uygulamadır. Lokal repository sayesinde her bir kullanıcı bilgisayarı veya sunucular genel internetten karşıladığı paket yükleme, güncelleme vb....

Genel bir bakış

BG-9: Sanal Makineleri Kopyalama ve Parolasız SSH Bağlantısı

Baz şablon sunucu hazırlandıktan sonra bunu cluster planındaki sunucu sayısı kadar çoğaltıyoruz. Benim planımda 6 sunucu kurmak vardı, o yüzden 6 tane kopyaladım. Bu yazıda...

Hadoop

BG6: VMWare Tools Yükleme

Sunucuları kopyalamadan önce sanal makinemize VMware Tools yüklemekte fayda var. Aslında bu diziden bağımsız bir yazı da olabilir. Buradaki salt amaç: Linux CentOS sanal makineye...

Hadoop

BG1: Kişisel Bilgisayara Büyük Veri Kurulumu Yapmak

1. Giriş Big data bildiğimiz gibi son zamanlarda üzerinde çok konuşulan bir kavram. Yapılan araştırmalar ve sektörel gelişmeler big data kullanımının artan bir trendle devam edeceğini...

Hadoop

BG2: Cluster Ağ ve IP Planlaması

1. VMware Sanal Ağ Ayarları Editörü (Virtual Network Editor) Hadoop Big Data Cluster için basit de olsa ağ ve ip planlaması yapmamız gerekiyor. Tüm sunucularımızın...

×

Bir Şeyler Ara