Günlük İşlerinizi Kolaylaştıracak Pandas ve Numpy Fonksiyonları
Python ortamında veri bilimi ile uğraşanların en çok kullanığı kütüphaneler Pandas ve Numpy’dır. Bu yazıda ise bu kütüphanelerde olan, işlerinizi oldukça kolaylaştıracak fonksiyonlardan bahsedeceğim. Numpy 1 – argpartition() Bu fonksiyon, bize N en büyük değerlerin indekslerini vermektedir. İhtiyaca göre bu indekslere sahip değerleri sıralayabiliriz. 2 – allclose() Bu fonksiyon, 2 tane dizinin birbirine eşit ya […]
Hptpy: Hipotez Testi Kütüphanesi
Herkese merhaba! Uzun zamandır veri bilimi ile alakalı bir yazı yazamamıştım. Okulda son dönemim olduğu için tez çalışmama oldukça fazla vakit ayırmak zorunda kalmıştım. Artık okulum bittiğine göre yazılarıma kaldığım yerden devam edebilirim! Uzun zamandır internette Python mu R mı muhabbeti dönmekte. Kimileri R hakkında etmediği laf kalmazken, kimileri de Python hakkında olumsuz eleştirilerini yapmaktadır. […]
Python Virtual Environment Nedir?
Yeni bir yazı ile herkese merhaba! Bugün size karşılaştığım bir problemden bahsedeceğim. Python ile veri bilimi projeleri yaparken paket dağıtımı olarak Anaconda kullanıyordum. Çünkü Anaconda, çok fazla Python ve R paketini bünyesinde bulunduran bir paket dağıtımıdır. Karşılaştığım sorun ise tam olarak burada başlıyor. Anaconda’yı bilgisayarınıza yüklediğiniz zaman o kadar çok paket yüklüyor ki bir süre […]
Plotly ve Dash İle Python’da Dashboard Geliştirmek
Herkese merhabalar! Bir veri bilimi projesini bitirdiğimizde sonuçları bir dashboard ile karşımızdakilere aktarmak en güçlü yollardan biridir. İyi bir dashboard ile: Veri analizinin ana sonuçlarını özetleyebiliriz. Müşterilerin yada şirket yöneticilerinin, parametreleri değiştirmenin sonuca nasıl etkileri olabileceğini görmesini sağlayabiliriz. Sürekli olarak yeni veriler ile grafikleri ve özet bilgileri güncelleyebiliriz. Makine öğrenmesi modellerinin yardımıyla tahminler yapabiliriz. Dashboard […]
Python ve Poisson Dağılımı ile Deprem Olasılığı Hesaplaması
Herkese merhabalar! Eğer üniversitede istatistik bölümü okuduysanız, olasılık dağılımları işlenirken verilen örnekleri az çok hatırlıyorsunuzdur. Bu örnekler yıldan yıla hiç değişmez. Bernoulli denemesi mi anlatılılır, hemen “Bir torbada 5 siyah, 7 siyah top vardır. Torbadan rastgele seçilen bir topun siyah olma olasılığı nedir?” örneği verilir. Bu örnekleri çoğaltabiliriz ama burada hepsini yazmayacağım. Benim asıl üstünde […]
Python ile Hipotez Testleri – Oran Testleri Bölüm – 3/3
Python ile Hipotez Testleri yazı serimin 3.kısmına hoş geldiniz. Bu bölümde size oran testlerinden bahsedeceğim. Eğer bu yazı serisinin diğer kısımlarını okumadıysanız aşağıdaki linklerden erişebilirsiniz: Bölüm – 1: https://veribilimiokulu.com/python-ile-hipotez-testleri-parametrik-testler-bolum-1-3/ Bölüm – 2: https://veribilimiokulu.com/python-ile-hipotez-testleri-parametrik-olmayan-testler-bolum-2-3/ Oran testi, bir popülasyondan alınan bir örneğin tüm popülasyonun gerçek oranını temsil edip etmediğini test etmektedir. One Proportion Z-Test One Proportion Z-Testi […]
Python ile Hipotez Testleri – Parametrik Olmayan Testler Bölüm – 2/3
Python ile Hipotez Testleri yazı serimin 2.kısmına hoş geldiniz. Bu bölümde size parametrik olmayan hipotez testlerinden bahsedeceğim. Eğer bu yazı serisinin ilk kısmını okumadıysanız bu linkten erişebilirsiniz: https://veribilimiokulu.com/python-ile-hipotez-testleri-parametrik-testler-bolum-1-3/ Parametrik olmayan testler, anakütle ile ilgili hiçbir varsayımda bulunmayan testlerdir. Değişkenlerin ölçeklerinin ad (nominal), sıra (ordinal) veya aralık (interval) olması durumunda tercih edilirler. Parametrik testlerin uygulanamadığı durumlarda […]
Python ile Hipotez Testleri – Parametrik Testler Bölüm – 1/3
Hipotezlerin testi, genel olarak iki değer arasındaki farkın raslantı sonucu ortaya çıkıp çıkmadığının araştırılmasıdır. Eğer raslantı sonucu ortaya çıkmış ise H0 ile gösterilen yokluk hipotezi reddedilemez. Eğer iki anakütlenin ortalamaları arasındaki fark ile ilgileniyorsak; bunlardan çekilen örneklemlerin ortalamalar arasındaki farka ait hipotez testleri yaparak, farkın doğru olup olmadığını anlayabiliriz. Bu yazıda ise size Python ile […]
Python ile Tidy Data
Veri bilimci olarak, veri setlerini standartlaştırılmış bir yapı halinde kullanmaya alışmamız lazım. Veri temizleme, veri bilimideki en sık yapılan iştir. İstediğiniz veri ile uğraşın yada istediğiniz analizi yapın, eninde sonunda veriyi temizlediğiniz bir noktaya varıcaksınız. Verinizi standart bir biçimde düzenlemek işlerinizi daha da kolaylaştıracaktır. Düzenli Veri (Tidy Data) Nedir? “Tidy Data” kavramını 2014 yılında Hadley […]
Seaborn ile Veri Görselleştirmesi
Klasik formatta sunulan verileri anlamak her zaman insana zor gelir. Bu yüzden veri görselleştirmesi kullanarak daha veriden elde ettiğimiz sonuçları daha anlaşılır hale getiriyoruz. Python ile veri görselleştirmesi yaparken genel olarak kullanılan kütüphane Matplotlib kütüphanesidir. Ama genelde Matplotlib ile görselleştirme yapan herkes “neden adam akıllı bir grafik yapmak için 5-10 satır kod yazmak zorunda kalıyorum?” […]
