Merhaba! Bu blog yazısında, LangChain ve Qdrant kullanarak nasıl bir...
Ansible ile Trino: Kolayca Dağıtım Yapın! Modern veri analiz araçlarından...
Airflow-Github veri akışları (data pipelines) orkestrasyonu için sektörde yaygın olarak...
Veri yönetimi ve iş süreçlerinde güvenilir, yüksek performanslı bir veritabanı...
En Çok Okunanlar
Veri Bilimi
Active Learning'e Giriş Uçtan uca bir makine öğrenmesi projesi hayal edelim. Aklımıza, veri seti üzerinde ön işleme aşamalarıyla...
Regresyon ile ilgili ikinci yazımıza devam ediyoruz. Bu yazıda teorik açıklamayı bitireceğiz ve Python ile basit bir...
Bölüm 1 - Dosya Okuma & Sütun İsimlendirme Pandas; veri analizi ve veri ön işlemeyi kolaylaştıran açık kaynak...
Merhaba. Bu yazımda outlier detection Türkçe ifadesiyle aykırı gözlem (anomali), anormallik tespitinden bahsedeceğim. Yazının devamında aykırı, sıra dışı,...
İstatistik
https://www.kaggle.com/c/titanic No Free Lunch Teoremi kısaca Makine Öğrenmesi algoritmalarının birbirlerine üstün olmadıklarını belirtir. Bir iş probleminin çözümü, kullanılan...
Veri seti üzerinde yaptığımız bir çok veri analizi verinin normal dağıldığı varsayımına dayanır. Veri analizine başlamadan önce verimizin...
VBO Video İçerikleri
Uygulama Araçları
Veri ambarı (data warehouse) ile veri gölünün (data lake) en iyi yönlerini birleştirerek bizlere ilişkisel veri tabanı konforunu...
Sıkı durun uzun bir yazı olacak! Böyle bir macera ilk defa başıma geldiğinde çok zordur bu iş diyordum ancak...
Bu uygulama yazısında, Kaggle’dan alınan veri seti kullanılarak, ilaçlar üzerine multilabel sınıflandırma çalışması yapılmıştır. İlk modelde LGBM yöntemi...
Veri odaklı kuruluşlarda, çeşitli ham ve karmaşık verilerden içgörü elde etmek için gerektiğinde büyük miktarda verinin düzenlenmesi, basitleştirilmesi...
