Veri Bilimi Okulu

Üye Ol
Giriş Yap
Frame 1000005891
Menu
LangChain ve Qdrant ile Vector Store Kullanımı: Türkçe Bir Rehber
Merhaba! Bu blog yazısında, LangChain ve Qdrant kullanarak nasıl bir vektör veritabanı oluşturabileceğinizi ve bu sistemi soru-cevap uygulamaları gibi senaryolarda...
Erkan ŞİRİN
Ansible ile Trino Cluster Kurulumu
Airflow-GitHub Entegrasyonu: GitHub DAG Dosyalarınız Anında Airflow’da
Docker ile Oracle XE Veritabanı Kurulumu
Apicurio Schema Registry ve Kafka ile Veri Akışı Yönetimi
Linux Container SSH Bağlantısı
Tüm Yazılar
Zaman Serisi
Yeni Başlayanlar
Yapay Zeka
Weka
Veri Ön İşleme
Veri hazırlığı
Veri Görselleştirme
Veri Bilimi
Uygulamalı İstatistik
Uygulama Araçları
Uygulama
Udemy Eğitimleri
Teori
Temel Linux
Teknik
Süreç Madenciliği
SQL
SPSS
Spark
Sınıflandırma
Sınıfiçi Eğitimler
Scala
Regresyon
R
Python
PySpark
Pratik Bilgiler ve Komutlar
OneVsRest
Naive Bayes
model deployment
Model Değerlendirme
Minitab
Makine Öğrenmesi
Lojistik Regresyon
Lineer Cebir
Latent Dirichlet Allocation(LDA)
Kurulum
Kümeleme
Kubernetes
Knime
Karar Ağacı (Decision Tree)
Kafka
K-Ortalamalar(K-Means)
İstatistik
İş Zekası
İş Analitiği
IBM SPSS Statistics
Hiyerarşik Kümeleme
hive
Hadoop
Genel bir bakış
Flink
Excel
Ensembles
Elasticsearch
Ekonometri
Eğitimlerimiz
Duyurular & Etkinlikler
Doğrusal Regresyon
Docker
Distributed Systems
Derin Öğrenme
Data Engineering
CRM
Çok Değişkenli İstatistik
Çevirimiçi Eğitimler
Cassandra
Büyük Veri
Birliktelik Kuralları Analizi
AWS
LangChain ve Qdrant ile Vector Store Kullanımı: Türkçe Bir Rehber
LangChain ve Qdrant ile Vector Store Kullanımı: Türkçe Bir Rehber
Merhaba! Bu blog yazısında, LangChain ve Qdrant kullanarak nasıl bir...
Ansible ile Trino Cluster Kurulumu
Ansible ile Trino Cluster Kurulumu
Ansible ile Trino: Kolayca Dağıtım Yapın! Modern veri analiz araçlarından...
Airflow-GitHub Entegrasyonu: GitHub DAG Dosyalarınız Anında Airflow’da
Airflow-GitHub Entegrasyonu: GitHub DAG Dosyalarınız Anında Airflow’da
Airflow-Github veri akışları (data pipelines) orkestrasyonu için sektörde yaygın olarak...
Docker ile Oracle XE Veritabanı Kurulumu
Docker ile Oracle XE Veritabanı Kurulumu
Veri yönetimi ve iş süreçlerinde güvenilir, yüksek performanslı bir veritabanı...
En Çok Okunanlar
dbt_DataBuildTool_ilesinem_kapak_960x640
dbt (DataBuildTool) ile Veri Analitiği Yolculuğunda Yeni Bir Dönem
Yeniden merhaba! Hemen hemen her yazımızda veri analitiğinin, karmaşık ve dinamik bir süreç olduğuna değiniyoruzdur.  Büyük veri setleri,...
Elif Sinem AKTAŞ
|
nasil_veri_muhendisi_olunur_kapak_960x640
Nasıl Data Engineer Olunur?
Data Engineer, veriyi talep edilen yer ve zamanda istenen format ve doğrulukta hazır bulunduran ve bunun için gerekli...
Erkan ŞİRİN
|
pandas_to_sql_mysql_trap_960x640
Pandas Dataframe'i Veri Tabanına Yazmanın En Kötü Yolu
Pandas dataframe veri bilimci ve mühendisleri tarafından çok yaygın kullanılan bir araç. Veriyi şekilden şekile sokmak için birebir....
Erkan ŞİRİN
|
Apache_Flink_Dataset_Veri_Analizi_Kapak_960x640
Apache Flink Dataset Api ile Temel Veri Analizi
Herkese merhabalar. Bu yazımızda Apache Flink Dataset Api ile örnek veri setleri üzerinden veri analizi yapacağız. Yapacağımız örnek...
Erkan ŞİRİN
|
Datalake lakehouse datawarehouse
Database, Datawarehouse, Datalake derken bir de Lakehouse mu çıktı başımıza?
Geçenlerde lakehouse kavramını duyunca Hoppalaaa!!! diyesim geldi. Neredeyse her güne yeni bir kavramla uyandığımız bir devirde yaşıyoruz. Daha...
Erkan ŞİRİN
|
big_data_egitimi_blog_960x640_kapak
Big Data Eğitimi (Büyük Veri Eğitimi)
Hadoop büyük veri eğitimini sektör tecrübeleri eğitmenlerden öğrenin. Hadoop big data eğitimi özellikle büyük veri konusunda ilerlemek isteyenler...
Veri Bilimi Okulu
|
Veri Bilimi
Daha fazla veri bilimi makalesi görün
Apache Spark’a Giriş
Verinin her geçen gün katlanarak büyüdüğü günümüz dünyasında o veriyi işleyebilmenin ve veriden anlamlı çıkarımlarda bulunabilmenin önemi de...
İşte Veri Önümde, Şimdi Ne Yapacağım?
Heh veriyi okuttuk sonunda. İşte veri, bakıyorum şöyle, veri bu ve önümde. Şimdi ne yapacağım?     Öncelikle...
Genetik Algoritma
GENETİK ALGORİTMA İLE TESLİMAT ROTASI OLUŞTURMA (Delivery Route using Genetic Algorithm) Utku Kubilay ÇINAR Yapay Zeka alanında kullanılan...
Makineler Nasıl Öğrenir?
Bu yazıda son dönemlerde sık karşılaştığımız konulardan biri olan ve biz fark etmesek de yaşantımızın bir parçası haline...
İstatistik
Daha fazla istatistik makalesi görün
Veri Kazıma Nedir? Neden Yapılır?
Veri Kazıma Nedir? Neden Yapılır?
Merhabalar değerli okurlarım, bugün sizlerle veri kazımanın ne olduğu ve nerelerde kullanıldığı konusunu ele alacağız. Veri kazıma, aynı...
IBM SPSS Modeler ile Birliktelik Kuralları Analizi (Association Rules Analysis with IBM SPSS Modeler)
IBM SPSS Modeler ile Birliktelik Kuralları Analizi (Association Rules Analysis with IBM SPSS Modeler)
IBM SPSS Modeler, SPSS ailesinin veri madenciliği süreçlerinde (bu sürecin multidisipliner olduğunu hatırlatmak gerek) içerisinde Supervised, Association ve...

VBO Video İçerikleri

R Shiny ile FIFA 19 Dashboard Tasarlamak
MLOps Bootcamp öğrencilerimizden Cemal Cici deneyimlerini ve düşüncelerini sizlerle paylaştı
Kubernetes Ortamında Data Engineering
Google Cloud’da Data Engineer Olmak
AI Projelerinde Data Engineering
Uygulama Araçları
Daha fazla uygulama araçları makalesi görün
Naive Bayes Yöntemiyle Sınıflandırma (Classification with Naive Bayes): R ile Uygulama
Python ile yaptığımız Naive Bayes örneğini bu yazımızda R ile yapacağız. Çalışma Dizinini Ayarlama, Veri Setini İndirme Veri...
Gerçek Zamana Yakın – Apache Hudi
Merhaba bu yazımda sizlere Apache Hudi'yi kısaca tanıtmaya çalışacağım. Veri dünyasında uzun süredir konuşulan konuların en başında Real...
Yapay Sinir Ağları
Yapay Sinir Ağları ve R Programıyla Uygulama Artificial Neural Network Utku Kubilay ÇINAR   Yapay sinir ağları (YSA),...
Zaman Serileri: Geleneksel Yöntemler ile Yapay Sinir Ağlarının Karşılaştırılması
Utku Kubilay ÇINAR  R ile Derinlemesine Zaman Serisi... Zaman serileri modellemeleri ve zaman serileri 1900’lü yıllardan sonra bilim...

Password Requirements:

  • At least 8 characters
  • At least 1 lowercase letter
  • At least 1 uppercase letter
  • At least 1 numerical number
  • At least 1 special character