Veri Bilimi Okulu

Üye Ol
Giriş Yap
Frame 1000005891
LangChain ve Qdrant ile Vector Store Kullanımı: Türkçe Bir Rehber
Merhaba! Bu blog yazısında, LangChain ve Qdrant kullanarak nasıl bir vektör veritabanı oluşturabileceğinizi ve bu sistemi soru-cevap uygulamaları gibi senaryolarda...
Erkan ŞİRİN
Ansible ile Trino Cluster Kurulumu
Airflow-GitHub Entegrasyonu: GitHub DAG Dosyalarınız Anında Airflow’da
Docker ile Oracle XE Veritabanı Kurulumu
Apicurio Schema Registry ve Kafka ile Veri Akışı Yönetimi
Linux Container SSH Bağlantısı
Tüm Yazılar
Zaman Serisi
Yeni Başlayanlar
Yapay Zeka
Weka
Veri Ön İşleme
Veri hazırlığı
LangChain ve Qdrant ile Vector Store Kullanımı: Türkçe Bir Rehber
LangChain ve Qdrant ile Vector Store Kullanımı: Türkçe Bir Rehber
Merhaba! Bu blog yazısında, LangChain ve Qdrant kullanarak nasıl bir...
Ansible ile Trino Cluster Kurulumu
Ansible ile Trino Cluster Kurulumu
Ansible ile Trino: Kolayca Dağıtım Yapın! Modern veri analiz araçlarından...
Airflow-GitHub Entegrasyonu: GitHub DAG Dosyalarınız Anında Airflow’da
Airflow-GitHub Entegrasyonu: GitHub DAG Dosyalarınız Anında Airflow’da
Airflow-Github veri akışları (data pipelines) orkestrasyonu için sektörde yaygın olarak...
Docker ile Oracle XE Veritabanı Kurulumu
Docker ile Oracle XE Veritabanı Kurulumu
Veri yönetimi ve iş süreçlerinde güvenilir, yüksek performanslı bir veritabanı...
En Çok Okunanlar
dbt_DataBuildTool_ilesinem_kapak_960x640
dbt (DataBuildTool) ile Veri Analitiği Yolculuğunda Yeni Bir Dönem
Yeniden merhaba! Hemen hemen her yazımızda veri analitiğinin, karmaşık ve dinamik bir süreç olduğuna değiniyoruzdur.  Büyük veri setleri,...
Elif Sinem AKTAŞ
|
nasil_veri_muhendisi_olunur_kapak_960x640
Nasıl Data Engineer Olunur?
Data Engineer, veriyi talep edilen yer ve zamanda istenen format ve doğrulukta hazır bulunduran ve bunun için gerekli...
Erkan ŞİRİN
|
pandas_to_sql_mysql_trap_960x640
Pandas Dataframe'i Veri Tabanına Yazmanın En Kötü Yolu
Pandas dataframe veri bilimci ve mühendisleri tarafından çok yaygın kullanılan bir araç. Veriyi şekilden şekile sokmak için birebir....
Erkan ŞİRİN
|
Apache_Flink_Dataset_Veri_Analizi_Kapak_960x640
Apache Flink Dataset Api ile Temel Veri Analizi
Herkese merhabalar. Bu yazımızda Apache Flink Dataset Api ile örnek veri setleri üzerinden veri analizi yapacağız. Yapacağımız örnek...
Erkan ŞİRİN
|
Datalake lakehouse datawarehouse
Database, Datawarehouse, Datalake derken bir de Lakehouse mu çıktı başımıza?
Geçenlerde lakehouse kavramını duyunca Hoppalaaa!!! diyesim geldi. Neredeyse her güne yeni bir kavramla uyandığımız bir devirde yaşıyoruz. Daha...
Erkan ŞİRİN
|
big_data_egitimi_blog_960x640_kapak
Big Data Eğitimi (Büyük Veri Eğitimi)
Hadoop büyük veri eğitimini sektör tecrübeleri eğitmenlerden öğrenin. Hadoop big data eğitimi özellikle büyük veri konusunda ilerlemek isteyenler...
Veri Bilimi Okulu
|
Veri Bilimi
Daha fazla veri bilimi makalesi görün
Word2Vec
Aralık ayı blog yazımın konusu olan, word2vec’ten yani kelime temsil (word embedding) yöntemini teoride açıkladıktan sonra Pyhton programlama...
Veri Madenciliği ve Makine Öğrenmesi Kitapları
Veri madenciliği hadi neyse de makine öğrenmesiyle ilgili Türkçe kitap yok gibi. Ethem Alpaydın'ın İngilizce'den çeviri bir kitabı...
Özellik Oluşumu ve Özellik Seçimi(Feature Selection)-2
Merhaba Arkadaşlar,Özellik seçimi ile ilgili yazı serisinin 2.yazısını okumaktasınız, eğer ilk yazıyı okumadıysanız ilk yazıyı okumanız konu bütünlüğünü...
SSIS’de Union All
Bu yazımda SSIS’de Union All görevini kullanmayı göreceğiz. Örnek paket çalıştırarak SSIS’de neden Union All var ve nasıl...
İstatistik
Daha fazla istatistik makalesi görün
IBM SPSS Modeler ile Birliktelik Kuralları Analizi (Association Rules Analysis with IBM SPSS Modeler)
IBM SPSS Modeler ile Birliktelik Kuralları Analizi (Association Rules Analysis with IBM SPSS Modeler)
IBM SPSS Modeler, SPSS ailesinin veri madenciliği süreçlerinde (bu sürecin multidisipliner olduğunu hatırlatmak gerek) içerisinde Supervised, Association ve...
Apache Spark’a Giriş
Apache Spark’a Giriş
Verinin her geçen gün katlanarak büyüdüğü günümüz dünyasında o veriyi işleyebilmenin ve veriden anlamlı çıkarımlarda bulunabilmenin önemi de...

VBO Video İçerikleri

AI Projelerinde Data Engineering
R Shiny ile FIFA 19 Dashboard Tasarlamak
MLOps Bootcamp öğrencilerimizden Cemal Cici deneyimlerini ve düşüncelerini sizlerle paylaştı
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
Uygulama Araçları
Daha fazla uygulama araçları makalesi görün
Apache Spark, Minio, Nessie Catalog, Iceberg ve Docker ile Lakehouse Örneği
Veri ambarı (data warehouse) ile veri gölünün (data lake) en iyi yönlerini birleştirerek bizlere ilişkisel veri tabanı konforunu...
Pandas Dataframe’i Hive Tablosu olarak Hadoop’a Kaydetmek
Sıkı durun uzun bir yazı olacak! Böyle bir macera ilk defa başıma geldiğinde çok zordur bu iş diyordum ancak...
Kaggle İlaç Sınıflandırma Yarışması – DEEP LEARNING Uygulaması (Tensorflow)
Bu uygulama yazısında, Kaggle’dan alınan veri seti kullanılarak, ilaçlar üzerine multilabel sınıflandırma çalışması yapılmıştır. İlk modelde LGBM yöntemi...
Apache Spark, Apache Airflow, Delta Lake ve MinIO ile ETL Çalışması
Veri odaklı kuruluşlarda, çeşitli ham ve karmaşık verilerden içgörü elde etmek için gerektiğinde büyük miktarda verinin düzenlenmesi, basitleştirilmesi...

Password Requirements:

  • At least 8 characters
  • At least 1 lowercase letter
  • At least 1 uppercase letter
  • At least 1 numerical number
  • At least 1 special character