Merhaba! Bu blog yazısında, LangChain ve Qdrant kullanarak nasıl bir...
Ansible ile Trino: Kolayca Dağıtım Yapın! Modern veri analiz araçlarından...
Airflow-Github veri akışları (data pipelines) orkestrasyonu için sektörde yaygın olarak...
Veri yönetimi ve iş süreçlerinde güvenilir, yüksek performanslı bir veritabanı...
En Çok Okunanlar
Veri Bilimi
Merhaba. Pandas dataframe çıktılarını incelemek için çoğu zaman df.head() metodunu kullanırız. Ancak bazen ondlıklı sayıların gösteriminde noktadan sonra...
Bu yazımızda birliktelik kurallarının en yaygın kullanılan algoritması olan Apriori ile uygulama yapacağız. Birliktelik kurallarından en çok kullanılanı...
Herkese merhabalar, MXNet ile derin öğrenme serisine devam ediyoruz. İlk iki bölümde doğrusal regresyon konusunda teorik bilgiler paylaşıp...
Lasso Regresyon, çoklu doğrusal regresyonda ortaya çıkan çoklu doğrusal bağlantı probleminin üstesinden gelmek için EKK yöntemine alternatif yanlı...
İstatistik
Catboost, Yandex şirketi tarafından geliştirilmiş olan Gradient Boosting tabanlı açık kaynak kodlu bir makine öğrenmesi algoritmasıdır. Gradient Boosting’in...
https://www.youtube.com/watch?v=BAT3whl-uzw&feature=youtu.be Rolls Royce Büyük Veriyi Nasıl Kullanıyor? Rolls Royce, 500 havayolu ve 150’den fazla askeri kuvvet tarafından kullanılan...
VBO Video İçerikleri
Uygulama Araçları
5. Bölüm - Düzenli Olmayan Veri Formatını Dönüştürme Önceki bölümlerde, unnest_tokens işlevi tarafından düzenli metin formatına getirilmiş metinleri...
Her verinin bir hikayesi vardır. Bu hikayeyi en doğru şekilde aktarabilmek için veri işleme süreçlerimizin iyi bir şekilde...
[latexpage] Çoklu regresyon analizinde bağımsız niteliklerin bağımlı nitelik üzerindeki etkisi incelenir. Bazı bağımsız nitelikler birbirleriyle yüksek doğrusal korelasyona sahip olduğundan...
HDFS Hadoop projesinin en temelinde bulunan çok büyük hacimli verileri depolamak için tasarlanmış java tabanlı dağıtık bir dosya...
