Bu yazıda Airflow Spark Kubernetes ile çalışan veri mühendisleri için...
Giriş: Neden HTTP İstemcileri Bu Kadar Önemli? Veri mühendisliği (data...
Sabah 08:30. Kahveni henüz almışsın, bilgisayarı açıyorsun. Slack'te kırmızı bildirimler,...
AI mühendisliği (AI Engineering) şu an en heyecan verici kariyer...
En Çok Okunanlar
Veri Bilimi
Kümeleme ve hiyerarşik kümelemede ilerlemeye devam ediyoruz. Bu yazımızda Python hiyerarşik kümeleme uygulaması yapacağız. Önce kütüphaneleri ve veri...
Herkese Merhabalar! Bu yazımda metin verisi için çoklu sınıflandırma problemlerini inceleyeceğiz. Bir önceki yazımda derin öğrenme yaklaşımını kullanarak...
Standart bir sınıflandırıcı makine öğrenmesi algoritmasının amacı doğruluğu maksimize etmektir. Dengesiz veri setlerinde ise algoritma, veri sayısı çok...
Bu yazımda SSIS’de Union All görevini kullanmayı göreceğiz. Örnek paket çalıştırarak SSIS’de neden Union All var ve nasıl...
İstatistik
Veri Bilimi Projesi Nasıl Yapılır? Her DS (data science) projesini kapsayan akış döngüleri yapmak çok mümkün olamamaktadır. Fakat...
Missing Value Imputation, Handling of the Missing Data in R Utku Kubilay ÇINAR Ne güzeldir hazır...
VBO Video İçerikleri
R Shiny ile FIFA 19 Dashboard Tasarlamak
MLOps Bootcamp öğrencilerimizden Cemal Cici deneyimlerini ve düşüncelerini sizlerle paylaştı
Kubernetes Ortamında Data Engineering
Google Cloud’da Data Engineer Olmak
AI Projelerinde Data Engineering
Uygulama Araçları
Utku Kubilay ÇINAR R ile Derinlemesine Zaman Serisi... Zaman serileri modellemeleri ve zaman serileri 1900’lü yıllardan sonra bilim...
Linux kernel ayarlarını varsayılanda bıraksak da sıkıntı olmaz ancak biz bu makineleri big data için kullanacağız bu sebeple...
Yüz belirleme ya da nesne tanıma, derin öğrenmenin gelişmesi ve ciddi çalışmaların literatüre katılmasıyla son zamanlarda önemli bir...
Bu yazımızda Spark ML Custom Transformer yazacağız. Spark'ın makine öğrenimi kütüphanesi (MLlib), veri bilimcilere ve makine öğrenimi mühendislerine...











