Veri Bilimi Okulu

Üye Ol
Giriş Yap
Frame 1000005891
Menu
LangChain Middleware Nedir?
Bu yazıda LangChain 1.0 sürümünde gelen çok önemli bir yeniliğe değineceğiz: Langchain Middleware (Ara Katman). Eğer AI ajanları (agents) ile...
Erkan ŞİRİN
LangChain ve LangGraph 1.0 ile Neler Değişti?
Spark Structured Streaming Output Mode’ları: Complete ve Update Modunu Anlamak
Apache Spark’ta Maven Coordinates
Kubernetes Security: 5 Acı Gerçek
Kubernetes Quality of Service (QoS) Sınıfları
Tüm Yazılar
Zaman Serisi
Yeni Başlayanlar
Yapay Zeka
Weka
Veri Ön İşleme
Veri hazırlığı
Veri Görselleştirme
Veri Bilimi
Uygulamalı İstatistik
Uygulama Araçları
Uygulama
Udemy Eğitimleri
Teori
Temel Linux
Teknik
Süreç Madenciliği
Style
SQL
SPSS
Spark
Sınıflandırma
Sınıfiçi Eğitimler
Scala
Regresyon
R
Python
PySpark
Proje Yönetimi
Pratik Bilgiler ve Komutlar
OneVsRest
Naive Bayes
model deployment
Model Değerlendirme
Minitab
Makine Öğrenmesi
Lojistik Regresyon
Lineer Cebir
Latent Dirichlet Allocation(LDA)
Kurulum
Kümeleme
Kubernetes
Knime
Karar Ağacı (Decision Tree)
Kafka
K-Ortalamalar(K-Means)
İstatistik
İş Zekası
İş Analitiği
IBM SPSS Statistics
how to learn python
Hiyerarşik Kümeleme
hive
Hadoop
Genel bir bakış
Flink
Excel
Ensembles
Elasticsearch
Ekonometri
Eğitimlerimiz
Duyurular & Etkinlikler
Doğrusal Regresyon
Docker
Distributed Systems
Derin Öğrenme
Data Engineering
CRM
Çok Değişkenli İstatistik
Cloud
Çevirimiçi Eğitimler
Cassandra
Büyük Veri
Birliktelik Kuralları Analizi
AWS
LangChain Middleware Nedir?
LangChain Middleware Nedir?
Bu yazıda LangChain 1.0 sürümünde gelen çok önemli bir yeniliğe...
LangChain ve LangGraph 1.0 ile Neler Değişti?
LangChain ve LangGraph 1.0 ile Neler Değişti?
LangChain ve LangGraph sonunda 1.0 sürümlerine ulaştılar! 🎉 Ekim 2025'te...
Spark Structured Streaming Output Mode’ları: Complete ve Update Modunu Anlamak
Spark Structured Streaming Output Mode’ları: Complete ve Update Modunu Anlamak
Bugün Spark Structured Streaming output mode'ları Spark ile stream data...
Apache Spark’ta Maven Coordinates
Apache Spark’ta Maven Coordinates
Apache Spark Scala ile yazılmış ama çoğunluk python ile kullanıyor....
En Çok Okunanlar
cemal_de-project-bootcamp_kapak_960x640
Uçtan Uca Bir Data Engineering Projesi: Gerçek Hayat Simülasyonu
Veri mühendisliği son yılların en heyecan verici ve dinamik alanlarından biri. Ancak kitaplar, videolar ve online kurslar kadar...
Cemal
|
data_classes_kapak_960x640
Python dataclass
Veri sınıflarının Python’da nasıl çalıştığını ve neden geleneksel sınıflara göre daha avantajlı olduklarını hiç merak ettiniz mi? Bu...
Erkan ŞİRİN
|
dbt_DataBuildTool_ilesinem_kapak_960x640
dbt (DataBuildTool) ile Veri Analitiği Yolculuğunda Yeni Bir Dönem
Yeniden merhaba! Hemen hemen her yazımızda veri analitiğinin, karmaşık ve dinamik bir süreç olduğuna değiniyoruzdur.  Büyük veri setleri,...
Elif Sinem AKTAŞ
|
nasil_veri_muhendisi_olunur_kapak_960x640
Nasıl Data Engineer Olunur?
Data Engineer, veriyi talep edilen yer ve zamanda istenen format ve doğrulukta hazır bulunduran ve bunun için gerekli...
Erkan ŞİRİN
|
pandas_to_sql_mysql_trap_960x640
Pandas Dataframe'i Veri Tabanına Yazmanın En Kötü Yolu
Pandas dataframe veri bilimci ve mühendisleri tarafından çok yaygın kullanılan bir araç. Veriyi şekilden şekile sokmak için birebir....
Erkan ŞİRİN
|
Apache_Flink_Dataset_Veri_Analizi_Kapak_960x640
Apache Flink Dataset Api ile Temel Veri Analizi
Herkese merhabalar. Bu yazımızda Apache Flink Dataset Api ile örnek veri setleri üzerinden veri analizi yapacağız. Yapacağımız örnek...
Erkan ŞİRİN
|
Veri Bilimi
Daha fazla veri bilimi makalesi görün
Genetik Algoritma
GENETİK ALGORİTMA İLE TESLİMAT ROTASI OLUŞTURMA (Delivery Route using Genetic Algorithm) Utku Kubilay ÇINAR Yapay Zeka alanında kullanılan...
dtplyr Paketi ile Daha Hızlı Veri Manipülasyonu İşlemleri
dplyr Paketi ile Veri ManipülasyonuR programlama dilinde geliştirilen dplyr paketi ile veri manipülasyonu; bir veri seti hakkında anlamlı...
KARAR DESTEK ARACIMIZ
Yaşamımız boyunca karar aldığımız pek çok şey var. Olası bir sürü sonucu olabilecek durumlar için karar almaya çalışıyoruz....
Veri Ön İşleme-1: Nümerik Nitelikler için Boş Değerleri Doldurmak (Python & R )
Bu yazımızda Python geliştirme ortamına veri setini nasıl indireceğiz ve indirdikten sonra bağımlı ve bağmsız değişkenlere nasıl atayacağımızdan...
İstatistik
Daha fazla istatistik makalesi görün
R ile Veri Manipülasyonu | Bölüm 3/3
R ile Veri Manipülasyonu | Bölüm 3/3
En önemli bölümümüz birinci bölümdü. Temel prensipleri anladığımız taktirde işlemleri bir şekilde yapabiliriz, geri kalan kısım ise bu...
IBM SPSS Modeler ile Birliktelik Kuralları Analizi (Association Rules Analysis with IBM SPSS Modeler)
IBM SPSS Modeler ile Birliktelik Kuralları Analizi (Association Rules Analysis with IBM SPSS Modeler)
IBM SPSS Modeler, SPSS ailesinin veri madenciliği süreçlerinde (bu sürecin multidisipliner olduğunu hatırlatmak gerek) içerisinde Supervised, Association ve...

VBO Video İçerikleri

R Shiny ile FIFA 19 Dashboard Tasarlamak
MLOps Bootcamp öğrencilerimizden Cemal Cici deneyimlerini ve düşüncelerini sizlerle paylaştı
Kubernetes Ortamında Data Engineering
Google Cloud’da Data Engineer Olmak
AI Projelerinde Data Engineering
Uygulama Araçları
Daha fazla uygulama araçları makalesi görün
Knime ve Zemberek NLP ile Türkçe Döküman Sınıflandırma
Merhaba VBO okurları, VBO ailesine yeni katılmış bir yazar olarak ilgi çekici olduğunu düşündüğüm bir konu ile başlangıç...
Microsoft Excel’ de VBA Yardımıyla Otomatik Olarak E-posta Gönderimi
Bu yazımızda Microsoft Excel çalışma kitabı içerisine ayarlacağımız bir şablon aracılığıyla, Microsoft Outlook uygulaması üzerinden "kime", "bilgi", "eposta...
Derin Öğrenme ile Sahte Haberlerin Belirlenmesi
Herkese Merhabalar! Bu yazımda sahte haberlerin belirlenmesinde derin öğrenme yaklaşımını inceleyeceğiz. Derin öğrenmeye giriş seviyesinde bir yazı demekte...
Nokta Tahmini, Aralık Tahmini ve NGBoost Algoritması
Bir Veri Bilimi projesinde en önemli olan şey iş problemidir ve amacımız belirsizlik içeren iş problemini çözümleyebilmektir. Projeye...

Password Requirements:

  • At least 8 characters
  • At least 1 lowercase letter
  • At least 1 uppercase letter
  • At least 1 numerical number
  • At least 1 special character