Lojistik Regresyon ve K-En Yakın Komşu

Erkan ŞİRİN 15 Aralık 2016 Makine Öğrenmesi 0 8153 1608 kelime - 11 dakika98

Bu yazıya puan ver

(1 votes, average: 3,00 out of 5)

K-En Yakın Komşu

K en yakın komşu (k-nearest neighbor-kNN) algoritması sınıflandırma algoritmalarından en yaygın olanlarından biridir. Temel mantık; “bana arkadaşını söyle kim olduğunu söyleyeyim” şeklinde işler. Örneğin k (5 olsun) olarak göstereceğimiz bir sayı seçeriz. Sınıflandırmak istediğimiz yeni bir elemanın hangi sınıfa dahil olacağını belirlemek için bu yeni elemana en çok benzeyen beş elemanın sınıflarına bakarız. En çok eleman hangi sınıfa mensup ise yeni elemanımız da o sınıftandır deriz.

Müşteri Nu.	1	2	3	4	5	6	7	8	9
Telefonu açıyor mu?	E	E	E	H	E	E	E	H	H
Sözünde duruyor mu?	K	E	E	H	H	E	E	H	H
Görüşmeye geliyor mu?	H	E	E	H	H	E	E	H	K
Yetki belgesi veriyor mu?	H	E	E	H	H	E	E	H	H
Fiyata duyarlılığı çok mu?	E	H	E	E	H	H	E	E	E
Seni sık sık atlatıyor mu?	E	H	E	E	E	H	E	E	E
Sınıf	C	A+	A	C	C	A+	A	C	?
Aksiyon	Kaç	Al	Al	Kaç	Kaç	Al	Al	Kaç	?

E: Evet
H: Hayır
K: Kısmen

Örneğin yukarıdaki tabloda bir gayrimenkul danışmanı zaman, emek ve parasını israf etmemek için her müşteri ile uğraşmak istemiyor. Bunun için müşterilerini sınıflandırmış. Toplamda altı adet özellik tespit etmiş ve bu müşterileri A+, A, B ve C olarak sınıflandırmış. A+ ve A sınıf müşteriler, birlikte çalışılabilecek altın müşteriler, sağlam karakterli düzgün insanlar. B sınıfındakiler, ikna edildiğinde çalışılabilecekler ancak her an falso verebilirler. C sınıfındakiler ise hiç uğraşılmayacaklar, ilk fırsatta danışmanın emeğini heba edecekler. Danışman yeni müşterinin (9’uncu) özelliklerini belirliyor ve geçmiş kayıtları kullanarak bunu sınıflandırmak istiyor. Bu dokuzuncu kayda baktığımızda kendisine en yakın üç kaydın 4,5 ve 8’inci müşteriler olduğunu görüyoruz. Bu müşterilerin üçü de C sınıfında olduğu için danışman bu müşteriyi de rahatlıkla C sınıfına dahil edebilir. Çünkü en yakın 3 (k’yı 3 aldık) komşusu hep C sınıfı. O halde danışman bu müşteriyi C sınıfı olarak sınıflandıracak ve aksiyon olarak da KAÇACAK “Run Forrest run!” 🙂

Erkan SIRIN

Sayfalar: 1 2 3

Basit anlamda sınıflandırma Classification Makine öğrenmesi teknikleri Sınıflandırma Sınıflandırma nedir?

Yazar Hakkında

Toplam 180 yazı

Erkan ŞİRİN

10 yılı aşkın süredir yurtiçi ve yurtdışında sektörde büyük veri mühendisliği, platform yönetimi ve makine öğrenmesi ile ilgili çalışmalar yürütmekte ve aynı zamanda birçok kurum ve şirkete danışmanlık ve eğitimler vermektedir. Çalışma alanları: Data ve MLOps platformları, gerçek zamanlı veri işleme, değişen veriyi yakalama (CDC) ve Lakehouse.

Tüm yazılarını gör

Şunlar da ilginizi çekebilir