Python Pandas ile Temel İşlemler

Erkan ŞİRİN 21 Mayıs 2017 Python, Uygulama, Veri Bilimi, Veri hazırlığı 2 75296 4126 kelime - 27 dakika339

---

Bu yazıya puan ver

(1 votes, average: 5,00 out of 5)

Loading...

---

Bölüm – 3 Sıralama-Sorting

Python Pandas ile temel işlemler yazı dizimize devam ediyoruz. Bu yazımızda meşhur İnternet movie database (imdb) sitesinden alına bir veri setini kullanacağız. Hemen veri setimizi indirip bir değişkene atayalım, head() metoduyla EDA yapalım. Bu EDA nedir? diye sormayın. Keşfedici veri analizi (exploratory data analysis); veri nedir, ne değildir şöyle bir fikir edineyim amacıyla incelemek demek. Biz bunu böyle basit tek tabloluk veri setlerinde head() metoduyla yapabiliyoruz. Kardeş bana ilk beş satırını bir göster bakalım sende ne var ne yok.

filmListesi = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/erkansirin78/datasets/master/imdb_1000.csv")
filmListesi.head()

Pandas ile Sıralama İşlemi

Bir çok zaman elimizdeki veriyi küçükten büyüğe veya alfabetik olarak sıralamak isteriz. Burada bunu nasıl yapacağımızı göreceğiz. Kullanacağımız metod sort_values() olacak. Burada şunu hatırlatmak istiyorum. Pandas’da temel olarak iki veri yapısı var birincisi tablonun hepsini oluşturan frame, tablonun bir sütununu oluşturan series. Burada kullanacağımız sort_values() metodu series sınıfına ait bir metod. Hemen isterseniz Python’un type() metoduyla bunu görelim:

type(filmListesi)
pandas.core.frame.DataFrame
type(filmListesi.title)
pandas.core.series.Series

Yeşil olanlar veri tipini gösteriyor. Neyse detaya inmeden devam edelim. Şimdi title sütununu sıralayalım:

filmListesi.title.sort_values()
542                   (500) Days of Summer
5                             12 Angry Men
201                       12 Years a Slave
698                              127 Hours
110                  2001: A Space Odyssey
910                                   2046
596                               21 Grams
624                              25th Hour
708                       28 Days Later...
60                                3 Idiots
225                                 3-Iron
570                                    300
555                           3:10 to Yuma
427           4 Months, 3 Weeks and 2 Days
824                                     42
597                                  50/50
203                                  8 1/2
170                       A Beautiful Mind
...
96                                 Yojimbo
280                     Young Frankenstein
535                                  Zelig
955                       Zero Dark Thirty
677                                 Zodiac
615                             Zombieland
526                                   Zulu
864                                  [Rec]
Name: title, dtype: object

Görüldüğü gibi A’dan Z’ye sıraladı. Tersinden sıralamak istiyorsak sort_values(ascending=False) metoda ascending=False şeklinde sadece bir argüman eklememiz yeterli olur.

Aynı metod ile tüm tabloyu (dataframe) bir sütunu baz alarak sıralayabiliriz.

filmListesi.sort_values('title')

….

Gördüğümüz gibi tabloyu komple title sütununa göre sıraladık.

Pandas ile Birden Fazla Niteliği Aynı Anda Sıralama

Yukarıda sadece tek bir niteliğe göre sıralama yaptık. Şimdi aynı anda birden fazla niteliğe göre tabloyu nasıl sıralarız ona bakalım. Bunun için aynı metodu sort_values() kullanıyor olacağız Ancak içine koyacağımız argüman farklı olacak. Şimdi önce tür (genre) sonra film adı (title) olacak şekilde sıralayalım.

filmListesi.sort_values(['genre','title'])

979 rows × 6 columns

Yukarıda gördüğümüz gibi önce genre niteliğine göre sıraladık sonra her bir genre için ayrı ayrı title niteliği sıralandı.

Pandas Dataframe Artan/Azalan Sıralama

Sıralamanın küçükten büyüğe mi yoksa büyükten küçüğe mi (artan/azalan) olacağını ascending=False veya True parametresiyle belirliyoruz. Eğer True ise ki varsayılan değerdir, artan sıralama olur. False ise azalan sıralama olur.

Diğer bölümde görüşmek üzere veriyle kalın…