Veri hazırlığı
Derin Öğrenme Genel bir bakış Python Veri Bilimi Veri hazırlığı Veri Ön İşleme

LSTM Ağları ile Yeni Nirvana Şarkısı Bestelemek

Merhabalar, bugünkü yazımda sizlere LSTM Ağları ile nasıl şarkı besteleyip, bunu selenium adlı kütüphane ile canlı olarak çalabileceğimizden bahsedeceğim. Yazının içeriği şu şekilde; LSTM Ağları...

Derin Öğrenme Genel bir bakış Python Veri Bilimi Veri hazırlığı Veri Ön İşleme

LSTM Ağları ile Yeni Nirvana Şarkısı Bestelemek

Merhabalar, bugünkü yazımda sizlere LSTM Ağları ile nasıl şarkı besteleyip, bunu selenium adlı kütüphane ile canlı olarak çalabileceğimizden bahsedeceğim. Yazının içeriği şu şekilde; LSTM Ağları...

Büyük Veri Spark Veri hazırlığı Veri Ön İşleme

Apache Spark ile Parquet Formatında Veri Yazma ve Okuma (Scala)

Merhaba. Bu yazımızda Apache Spark ile csv uzantılı bir veri dosyasını okuyup parquet uzantılı olarak diske kaydedeceğiz ve kaydettiğimiz parquet dosyasını tekrar Spark ile okuyacağız. Spark, birçok formatta veriyi...

Python Veri hazırlığı Veri Ön İşleme

Python Pandas float_format

Merhaba. Pandas dataframe çıktılarını incelemek için çoğu zaman df.head() metodunu kullanırız. Ancak bazen ondlıklı sayıların gösteriminde noktadan sonra çok fazla rakam olur ve bu çıktının...

Python Uygulama Veri hazırlığı Veri Ön İşleme

Python Pandas ile Aynı Anda Birden Fazla Excel Dosyasını Okumak

Dosya veri kaynakları arasında csv uzantılı dosyalar kadar excel dosyaları da bulunmaktadır. Pandas kütüphanesi her ne kadar bize bir .xls veya .xlsx uzantılı excel dosyalarını...

Genel bir bakış Büyük Veri Spark Veri hazırlığı Veri Ön İşleme

Spark Dataframe İçindeki Kategorik Nitelikleri Otomatik Olarak Seçmek

Merhaba. Spark dataframe ile çalışırken zaman zaman içindeki kategorik değişkenleri seçeriz. Özellikle makine öğrenmesi öncesinde veri hazırlığı aşamasında bunu mutlaka yapmalıyız. Çünkü kategorik nitelikler veri hazırlığı...

Genel bir bakış Python Veri hazırlığı Veri Ön İşleme

Python ile Tidy Data

Veri bilimci olarak, veri setlerini standartlaştırılmış bir yapı halinde kullanmaya alışmamız lazım. Veri temizleme, veri bilimideki en sık yapılan iştir. İstediğiniz veri ile uğraşın yada...

R Veri Bilimi Veri hazırlığı Veri Ön İşleme

R ile Veri Manipülasyonu | Bölüm 3/3

En önemli bölümümüz birinci bölümdü. Temel prensipleri anladığımız taktirde işlemleri bir şekilde yapabiliriz, geri kalan kısım ise bu prensipleri uygulayacağımız kısımlardır. Burada çok detaya girmeden...

R Veri Bilimi Veri hazırlığı Veri Ön İşleme

R ile Veri Manipülasyonu | Bölüm 2/3

Veri Bilimi maceramızda bir önceki bölümde veri manipülasyonun öneminden ve prensiplerden bahsetmiştik. Bu bölümde ise dağınık veri setlerinden ve değişken dönüşümlerinden ve tarih formatından bahsedeceğiz....

R Veri Bilimi Veri hazırlığı Veri Ön İşleme

R ile Veri Manipülasyonu | Bölüm 1/3

Elimizde her zaman iyi bir veri seti olmayacaktır. Özellikle bazı veriler için uzun ve yorucu veri manipülasyonları yapıldıktan sonra analiz, modelleme ve görselleştirme aşamasına geçilecektir....

R Veri Bilimi Veri hazırlığı Veri Ön İşleme

R ile Veri Manipülasyonu: Uygulama

Elimizde tarihsel Boston hava durumu verisi var. 2014 Aralık’tan başlayarak 12 aylık bir veri, Dirty Data formatında, Sütun isimleri birer değer, Değişkenler yanlış kodlanmış, Eksik...

×

Bir Şeyler Ara