Veri hazırlığı
0 100
Büyük Veri Makine Öğrenmesi PySpark Spark Veri hazırlığı Veri Ön İşleme

Spark ML Custom Transformer Yazma

Bu yazımızda Spark ML Custom Transformer yazacağız. Spark’ın makine öğrenimi kütüphanesi (MLlib), veri bilimcilere ve makine öğrenimi mühendislerine zengin bir araç seti sunuyor. Model geliştirme...

Erkan ŞİRİN Erkan ŞİRİN 4 ay önce
0 100
Büyük Veri Makine Öğrenmesi PySpark Spark Veri hazırlığı Veri Ön İşleme

Spark ML Custom Transformer Yazma

Bu yazımızda Spark ML Custom Transformer yazacağız. Spark’ın makine öğrenimi kütüphanesi (MLlib), veri bilimcilere ve makine öğrenimi mühendislerine zengin bir araç seti sunuyor. Model geliştirme...

Erkan ŞİRİN Erkan ŞİRİN 4 ay önce
0 2913
Python Veri hazırlığı Veri Ön İşleme

Pandas: Veri Türleri Üzerindeki Perdeyi Kaldırın

Merhabalar bu yazımızda: “Pandas dataframe veri türlerini nasıl görebiliriz?” sorusunun cevabını iki farklı yöntemi mukayese ederek öğreneceğiz. Aslında bir nevi pandas dataframe şeması üzerinde keşif...

Erkan ŞİRİN Erkan ŞİRİN 3 yıl önce
1 2840
Python SQL Veri hazırlığı

Pandas Dataframe’i Veri Tabanına Yazmanın En Kötü Yolu

Pandas dataframe veri bilimci ve mühendisleri tarafından çok yaygın kullanılan bir araç. Veriyi şekilden şekile sokmak için birebir. Veriyi istediğimiz hale getirdikten sonra çoğu zaman...

Erkan ŞİRİN Erkan ŞİRİN 3 yıl önce
0 2316
Python Veri hazırlığı

MySQL Upsert İçin Alternatif Bir Yaklaşım

İş ihtiyacını karşılayacak şekilde temiz, doğru, güvenilir, istenen formatta, gıcır gıcır veri tabanında bekleyen bir veriyi kim sevmez ki 🙂 Mesela Mysql’de. Elbette herkes sever...

Erkan ŞİRİN Erkan ŞİRİN 3 yıl önce
0 8823
Sınıflandırma Teori Veri Bilimi Veri hazırlığı

Dengesiz Veri Setlerinde Modelleme

Standart bir sınıflandırıcı makine öğrenmesi algoritmasının amacı doğruluğu maksimize etmektir. Dengesiz veri setlerinde ise algoritma, veri sayısı çok olan sınıfı daha iyi öğrenecektir ve bu eğitimin sonucu çoğunluk sınıfı için düşük hata oranı, ancak azınlık sınıfı için daha yüksek hata oranı olacaktır.

Emre Rıdvan Muratlar Emre Rıdvan Muratlar 3 yıl önce
0 1981
Genel bir bakış İş Analitiği İş Zekası Uygulama Veri Görselleştirme Veri hazırlığı Yeni Başlayanlar

SSIS’de Conditional Split

Daha önceki SSIS (SQL Server Integration Services) konulu yazılarımda,  farklı kaynaklardaki verileri kullanarak amacımıza uygun şekillerde dönüşümler gerçekleştirmiştik. Daha sonra ise hedef çıktımızı tek bir kaynağa indirgemiştik. Bu yazıda ise tam tersi; kaynak verimizi farklı çıktılara nasıl dağıtacağımızı SSIS'de Conditional Split kullanarak göreceğiz.

Şeyma Taşçı Şeyma Taşçı 4 yıl önce
0 2797
Genel bir bakış İş Analitiği İş Zekası SQL Veri Görselleştirme Veri hazırlığı Yeni Başlayanlar

SSIS’de Union All

Bu yazımda SSIS'de Union All görevini kullanmayı göreceğiz. Örnek paket çalıştırarak SSIS'de neden Union All var ve nasıl kullanılır konularına değinmiş olacağız.

Şeyma Taşçı Şeyma Taşçı 4 yıl önce
4 2740
Genel bir bakış Makine Öğrenmesi Python Sınıflandırma Uygulama Veri Bilimi Veri hazırlığı Veri Ön İşleme

Boosting Kutu Açılışı

En sık kullanılan boosting algoritmalarının kullanımı, hiperparametre optimizasyonu ve performansları Python dili kullanılarak incelenmiştir.

Emre Rıdvan Muratlar Emre Rıdvan Muratlar 4 yıl önce
0 8245
Genel bir bakış İş Zekası SQL Veri Görselleştirme Veri hazırlığı Yeni Başlayanlar

SSIS ile ETL Uygulaması

Merhaba arkadaşlar. Bu yazımda SSIS ile veritabanından veri çekip (extract), bazı dönüşüm (transform) işlemlerinden sonra hedef kaynağa yazacağımız (load) bir ETL uygulaması yapacağız.

Şeyma Taşçı Şeyma Taşçı 4 yıl önce
0 4001
Genel bir bakış Python Veri hazırlığı Veri Ön İşleme

Özellik Oluşumu ve Özellik Seçimi(Feature Selection)-2

Merhaba Arkadaşlar, Özellik seçimi ile ilgili yazı serisinin 2.yazısını okumaktasınız, eğer ilk yazıyı okumadıysanız ilk yazıyı okumanız konu bütünlüğünü anlamak adına faydanıza olacaktır. İlk yazıda...

Taner Kocakafa Taner Kocakafa 4 yıl önce
Bunları Okudun Mu?
Abone Ol

    ×

    Bir Şeyler Ara