Kaggle İlaç Sınıflandırma Yarışması – DEEP LEARNING Uygulaması (Tensorflow)
Bu uygulama yazısında, Kaggle'dan alınan veri seti kullanılarak, ilaçlar üzerine multilabel sınıflandırma çalışması yapılmıştır. İlk modelde LGBM yöntemi tercih edilirken, ikinci model çalışmasında Tensorflow dataframe'i tercih edilerek deep learning model mimarisi kurulmuştur. Bu veri setinde deep learning modeli, boosting yöntemine göre daha başarılı bir performans sergilediği görülmüştür.
Utku Kubilay ÇINAR
4 yıl önce
TensorSensor ile Yapay Sinir Ağlarında Tensör İşlemlerinin Görselleştirilmesi
Herkese Merhabalar, bu yazıda, TensorSensor kütüphanesini kullanarak derin öğrenme modellerinin arkasında çalışan matematiksel işlemleri görselleştirmek anlatılacaktır. Çoğu insan, Pytorch veya Tensorflow gibi üst düzey kitaplıkları...
Abdullah Enes Doruk
4 yıl önce
CatBoost Nedir? Diğer Boosting Algoritmalarından Farkı Nelerdir?
Catboost, Yandex şirketi tarafından geliştirilmiş olan Gradient Boosting tabanlı açık kaynak kodlu bir makine öğrenmesi algoritmasıdır. Gradient Boosting’in performansını arttırmak amacıyla geliştirilen XGBoost ve LightGBM’e alternatiftir.
Emre Rıdvan Muratlar
4 yıl önce
