Risk Analitiği: tidycreditrisk Paketi
Corona günlerinden herkese merhaba,Bu yazımda, risk analitiği kapsamında temerrüt verisi üzerinde yapılabilecek istatistiksel analizler hakkında bilgiler vereceğim. Analizleri, Tunç Oygur ve Arda Keskin ile beraber...
Risk Analitiği: tidycreditrisk Paketi
Corona günlerinden herkese merhaba,Bu yazımda, risk analitiği kapsamında temerrüt verisi üzerinde yapılabilecek istatistiksel analizler hakkında bilgiler vereceğim. Analizleri, Tunç Oygur ve Arda Keskin ile beraber...
Python ile Makine Öğrenmesi (Machine Learning) Eğitimi
Makine Öğrenmesi (machine learning), yapay zeka, derin öğrenme, büyük veri gibi kavramların yaygınlaşmasıyla birlikte kurumların ve şirketlerin bu alanda farkındalıkları artmaya başladı. Belli bir farkındalık...
Pratik Bilgiler Komutlar: Linux
Merhabalar. Serimizin bu yazısındaki ipuçları linux işletim sistemleri ile ilgili olacak. İki linux bilgisayar arasında nasıl dosya kopyalanır? Linux’ta her şeye otomatik olarak yes demek....
Hadoop-Spark Big Data Developer Eğitimi
HADOOP VE SPARK DEVELOPER EĞİTİMİ (5 GÜN) Hadoop-Spark developer eğitimi, Hadoop ve Apache Spark 2 ile yüksek performanslı dağıtık uygulamalar geliştirmek için katılımcıların temel kavramları...
Minitab’de X-R Kontrol Grafiği Oluşturma
Bu yazımızda Minitab programı üzerinde X-R kontrol grafiği oluşturmayı işleyeceğiz. Bilindiği üzere kontrol grafikleri veri türüne göre nitel ve nicel olmak üzere iki ana başlığa...
COVID-19 VERİ ANALİZİ
2019 yılında, ilk kez Çin’in Wuhan şehrinde tespit edilen 2019-nCov adı verilen ve solunum yolu hastalığı salgınının nedeni olarak tanımlanan bir virüs yayıldı. Daha spesifik...
XGBoost Nasıl Çalışır? Neden İyi Performans Gösterir?
XGBoost, Gradient Boosting algoritmasının optimize edilmiş yüksek performanslı halidir. Yazıda XGBoost'un nasıl çalıştığı ve performansı incelenmiştir.
Local Outlier Factor ile Anormallik Tespiti
Local Outlier Factor(LOF) bir noktanın (gözlemin) anormallik derecesini bize söyleyen bir algoritmadır[1]. Anormallik Tespiti (Outlier Detection) Yöntemleri yazımda anormallik tespit algoritmalarının genelde iki tür sonuç...
Kendi Knime Eklentinizi Oluşturma Rehberi: Node İşlevinin Kodlanması [3. Bölüm]
Merhaba, Kendi Knime Eklentinizi Oluşturma Rehberi serimin son bölümüne ulaştık. Daha önceki bölümlerde geliştirme ortamının hazırlanmasından ve geliştirmekte olduğumuz nodun arayüzünü oluşturmaktan bahsetmiştik. Bu bölümde...
GNU/Linux üzerinde Bash Komutları ile Veri Seti Keşfi ve Ön İşleme-2
Merhaba, GNU/Linux komutları ile veri seti keşfi ve ön işleme yolculuğa devam ediyoruz. İlk yazımız da yaygın olarak kullanılan komutları [ wget, cat, tac, head,...