Uygulama Araçları
0 2502
Büyük Veri Derin Öğrenme Doğrusal Regresyon Genel bir bakış Makine Öğrenmesi Python Regresyon Yeni Başlayanlar

MXNet ile Derin Öğrenme 1.1: Doğrusal (Linear) Regresyon (Teori)

Herkese merhabalar, MXNet ile derin öğrenme serisine başlayacağız. Bu seride hem teorik hem uygulama kısmına ağırlık vereceğiz. Programlama dili olarak python, derin öğrenme kütüphanesi olarak...

Abdullah Enes Doruk Abdullah Enes Doruk 4 yıl önce
0 2502
Büyük Veri Derin Öğrenme Doğrusal Regresyon Genel bir bakış Makine Öğrenmesi Python Regresyon Yeni Başlayanlar

MXNet ile Derin Öğrenme 1.1: Doğrusal (Linear) Regresyon (Teori)

Herkese merhabalar, MXNet ile derin öğrenme serisine başlayacağız. Bu seride hem teorik hem uygulama kısmına ağırlık vereceğiz. Programlama dili olarak python, derin öğrenme kütüphanesi olarak...

Abdullah Enes Doruk Abdullah Enes Doruk 4 yıl önce
0 3013
Distributed Systems Docker Kubernetes Kurulum Uygulama Araçları

Docker ve Kubernetes Kurulumu: VirtualBox+CenOS7+Docker+Minikube

Herkese merhaba. Bu yazımda eğitim veya geliştirme amaçlı Docker ve Kubernetes (Minikube) ortamını nasıl kuracağımızdan bahsedeceğim. Peşinen söyleyeyim ki Kubernetes değil, üzerinde Kubernetes kullanabileceğimiz Minikube...

Erkan ŞİRİN Erkan ŞİRİN 4 yıl önce
0 11854
Genel bir bakış İş Analitiği SQL Yeni Başlayanlar

SQL Server Profiler

Bu yazıda SQL de bir sorgu çalıştırırken server da neler olduğunu izleyebileceğimiz SQL Server Profiler kullanmayı göreceğiz.

Şeyma Taşçı Şeyma Taşçı 4 yıl önce
0 4839
Python

Pratik Bilgiler, Pratik Komutlar: Python Pandas

Merhabalar bu yazımızda Python Pandas ile pratik bilgiler ve komutları paylaşıyor olacağım. Pandas dataframe tarih (date) filtreleme Dataframe içinde takrarlanan sütunları elde etmek Bir sütunda...

Erkan ŞİRİN Erkan ŞİRİN 4 yıl önce
0 4043
Genel bir bakış Python Veri hazırlığı Veri Ön İşleme

Özellik Oluşumu ve Özellik Seçimi(Feature Selection)-2

Merhaba Arkadaşlar, Özellik seçimi ile ilgili yazı serisinin 2.yazısını okumaktasınız, eğer ilk yazıyı okumadıysanız ilk yazıyı okumanız konu bütünlüğünü anlamak adına faydanıza olacaktır. İlk yazıda...

Taner Kocakafa Taner Kocakafa 4 yıl önce
1 3782
Genel bir bakış Ekonometri İstatistik R Uygulamalı İstatistik Veri Bilimi Zaman Serisi

Risk Analitiği: R ile Hisse Senedi Verisi Üzerinde Value at Risk Uygulaması – I

Herkese merhabalar, Bu yazımda, “Riske Maruz Değer (Value at Risk – VaR) kavramı nedir? Bir portföyün, pozisyonun veya tek bir finansal varlığın risk ölçümü nasıl...

Mustafa Nayansak Mustafa Nayansak 4 yıl önce
0 6296
Genel bir bakış Makine Öğrenmesi Python Sınıflandırma Uygulama Veri Bilimi Veri Görselleştirme

CatBoost Nedir? Diğer Boosting Algoritmalarından Farkı Nelerdir?

Catboost, Yandex şirketi tarafından geliştirilmiş olan Gradient Boosting tabanlı açık kaynak kodlu bir makine öğrenmesi algoritmasıdır. Gradient Boosting’in performansını arttırmak amacıyla geliştirilen XGBoost ve LightGBM’e alternatiftir.

Emre Rıdvan Muratlar Emre Rıdvan Muratlar 4 yıl önce
0 4253
İstatistik IBM SPSS Statistics Karar Ağacı (Decision Tree) Sınıflandırma

KARAR DESTEK ARACIMIZ

Yaşamımız boyunca karar aldığımız pek çok şey var. Olası bir sürü sonucu olabilecek durumlar için karar almaya çalışıyoruz. E bir yandan da istatistiksel düşünmeye alıştığımız...

Gözde BOZKURT Gözde BOZKURT 4 yıl önce
0 4842
Pratik Bilgiler ve Komutlar Büyük Veri Cassandra

Pratik Bilgiler ve Komutlar: Cassandra

Merhabalar. Bu yazımızda popüler NoSQL veri tabanlarından birisi olan Apache Cassandra ile yaygın olarak kullandığım pratik komut ve ipuçlarını paylaşıyor olacağım. Eğer Cassandra eğitimi almak...

Erkan ŞİRİN Erkan ŞİRİN 5 yıl önce
0 3876
Pratik Bilgiler ve Komutlar Büyük Veri PySpark Spark

Pratik Bilgiler ve Komutlar: Apache Spark

Apache Spark ile zamanla edindiğim ipuçları ve pratik bilgileri diğer pratik bilgiler ve komutlar yazı dizilerinde olduğu gibi sizlerle paylaşacağım. Faydalı olmasını umuyorum. Spark RDD[String]...

Erkan ŞİRİN Erkan ŞİRİN 5 yıl önce
Bunları Okudun Mu?
Abone Ol

    ×

    Bir Şeyler Ara