Makine Öğrenmesi
Bu bölümde makine öğrenmesi algoritmaları teorik ve pratik uygulamaları ile ele alınacaktır.
0 4934
Makine Öğrenmesi

Karar Ağacı ile Regresyon (Decision Tree Regression): Python Örnek Uygulama

Karar ağaçlarını sınıflandırma ve regresyon olarak ikiye ayırabiliriz. Karar ağacı regresyonu özetle şu işi yapıyor: Bağımsız değişkenleri bilgi kazancına göre aralıklara ayırıyor. Tahmin esnasında bu aralıktan...

Erkan ŞİRİN Erkan ŞİRİN 8 yıl önce
0 4934
Makine Öğrenmesi

Karar Ağacı ile Regresyon (Decision Tree Regression): Python Örnek Uygulama

Karar ağaçlarını sınıflandırma ve regresyon olarak ikiye ayırabiliriz. Karar ağacı regresyonu özetle şu işi yapıyor: Bağımsız değişkenleri bilgi kazancına göre aralıklara ayırıyor. Tahmin esnasında bu aralıktan...

Erkan ŞİRİN Erkan ŞİRİN 8 yıl önce
0 2342
Makine Öğrenmesi

Support Vector Regression(SVR): R ile Uygulama

Merhaba. Bu yazımızda serinin 11’inci yazısında Python ile yaptığımız SVR uygulamasını R ile yapacağız. Çalışma diznini ayarlayıp veri setini indirelim. Veriyi buradan indirebilirsiniz: setwd('Sizin_Calisma_Dizniniz') dataset =...

Erkan ŞİRİN Erkan ŞİRİN 8 yıl önce
0 7540
Makine Öğrenmesi

Support Vector Regression (SVR): Python ile Uygulama

Bu yazımızda polinom regresyonda kullandığımız veri seti üzerinde SVR uygulayacağız. Dilimiz Python olacak. Kütüphaneleri İndirme, Çalışma Diznini Ayarlama ve Veri Setini İndirme Veriyi buradan indirebilirsiniz....

Erkan ŞİRİN Erkan ŞİRİN 8 yıl önce
0 1737
Makine Öğrenmesi

Polinom Regresyon: R ile Uygulama

Merhaba. Bu yazımızda serinin 8 ve 9’uncu yazısında Python ile yaptığımız Polinom Lineer Regresyon uygulamasını R ile yapacağız. Çalışma diznini ayarlayıp veri setini indirelim. Veriyi...

Erkan ŞİRİN Erkan ŞİRİN 8 yıl önce
0 2193
Makine Öğrenmesi

Polinom Regresyon: Python ile Uygulama-2

Python ile polinom lineer regresyon yazımıza kaldığımız yerden devam ediyoruz. Son olarak yeni X_poly nitelikler matrisini oluşturmuş, poly_reg nesnesine bu matrisi parametre vererek modelimizi oluşturmuştuk....

Erkan ŞİRİN Erkan ŞİRİN 8 yıl önce
5 4477
Makine Öğrenmesi

Polinom Regresyon: Python ile Uygulama-1

Basit ve çoklu lineer regresyonda bağımlı değişken ile bağımsız değişkenler arasındaki ilişki doğrusaldı. Ancak gerçek hayatta bazı durumlarda değişkenler arası ilişki doğrusal olmayabilir. Böyle durumlarda...

Erkan ŞİRİN Erkan ŞİRİN 8 yıl önce
0 5664
Makine Öğrenmesi

Çoklu Regresyon (Multiple Regression): R ile Uygulama

Lineer Regresyon Notlarımıza devam ediyoruz. Son iki yazıda Python ile yaptığımız çoklu lineer regresyonu bu yazımızda R ile yapacağız. Teorik olarak Lineer Regresyon Notları ilk...

Erkan ŞİRİN Erkan ŞİRİN 8 yıl önce
4 5832
Makine Öğrenmesi

Çoklu Regresyon (Multiple Regression): Python ile Uygulama-2

Python ile çoklu lineer regresyon yazımıza devam ediyoruz. Geçen yazıda veri setini eğitim ve test olmak üzere ayırmıştık. Bu yazımızda makinemizi oluşturup eğiteceğiz. Yine scikit-learn...

Erkan ŞİRİN Erkan ŞİRİN 8 yıl önce
0 9232
Makine Öğrenmesi

Çoklu Regresyon (Multiple Regression): Python ile Uygulama-1

Lineer Regresyon Notlarımıza devam ediyoruz. Bu yazımızda Python ile çoklu lineer regresyon uygulaması yapacağız. Teorik olarak ilk dört yazıda iyi kötü bir şeyler söyledik. Burada...

Erkan ŞİRİN Erkan ŞİRİN 8 yıl önce
0 6485
Makine Öğrenmesi

Regresyon Modeli Kurmak

Lineer regresyonun bazı varsayımları var: Doğrusallık (linearity) Eşvaryanslık (homoscedasticity) Çok değişkenli normallik (multivariate normality) Hataların bağımsızlığı (independence of errors) Çoklu bağlantı yokluğu (multicollinearity) Bir lineer...

Erkan ŞİRİN Erkan ŞİRİN 8 yıl önce
Bunları Okudun Mu?
Abone Ol

    ×

    Bir Şeyler Ara