Makine Öğrenmesi
Bu bölümde makine öğrenmesi algoritmaları teorik ve pratik uygulamaları ile ele alınacaktır.
Makine Öğrenmesi

Support Vector Machine (SVM)ile Sınıflandırma: R Örnek Uygulaması

Bu yazıda Sınıflandırma Python ile yaptığımız uygulamanın aynısını R ile yapacağız. Öncelikle çalışma dizinin ayarlayalım: setwd('Calisma_dizini') Veri setini yükleyelim. Veri setini buradan indirebilirsiniz. dataset =...

Makine Öğrenmesi

Support Vector Machine (SVM)ile Sınıflandırma: R Örnek Uygulaması

Bu yazıda Sınıflandırma Python ile yaptığımız uygulamanın aynısını R ile yapacağız. Öncelikle çalışma dizinin ayarlayalım: setwd('Calisma_dizini') Veri setini yükleyelim. Veri setini buradan indirebilirsiniz. dataset =...

Model Değerlendirme Python

Hata Matrisi (Confusion Matrix) Python Uygulama

Daha anlaşılır olması için şöyle basit bir örnek yapalım. Aşağıda y_pred tahmin sonuçlarını, y_test gerçek sonuçları ve Sonuç ise hata matrisindeki karşılığı ifade etsin. Bu...

Makine Öğrenmesi

Hata Matrisini (Confusion Matrix) Yorumlama

Makine öğrenmesinde kullanılan sınıflandırma modellerinin performansını değerlendirmek için hedef niteliğe ait tahminlerin ve gerçek değerlerin karşılaştırıldığı hata matrisi sıklıkla kullanılmaktadır. Her ne olursa olsun sınıflandırma...

Makine Öğrenmesi

Iris Verisi ile Sınıflandırma Alıştırması (Python Scikit-Learn)

Meşhur iris verisinden daha önce bir yazımızda bahsetmiştik. Bu yazımızda iris veri seti ile Python scikit-learn kütüphanesini kullanarak basit bir sınıflandırma çalışması yapacağız. Bu alıştırmada...

Makine Öğrenmesi

Support Vector Machine (SVM) ile Sınıflandırma: Python Örnek Uygulaması

Sınıflandırma notları serimize devam ediyoruz. Support Vector Machine (Destek Vektör Makinesi desek nasıl durur bilmiyorum) sınıflandırma için kullanılan yöntemlerden birisidir.  Temel olarak iki sınıfı bir...

Makine Öğrenmesi

K En Yakın Komşu (K-Nearest Neighbor) Sınıflandırma: Python Örnek Uygulama

Sınıflandırma notları serimize devam ediyoruz. Sınıflandırma ve k en yakın komşu teorisinden daha önce bahsetmiştik. Özet olarak tekrar bir üzerinden geçelim. Sınıflandırmada bildiğimiz gibi eğittiğimiz...

Makine Öğrenmesi

Lojistik Regresyon (Logistic Regression Classification) ile Sınıflandırma: Python Örnek Uygulaması

Sınıflandırma notlarımıza Lojistik Regresyon ile devam ediyoruz. Daha önce teorisinden bahsettiğimiz lojistik regresyonun Python uygulamasını yapacağız. Kütüphaneleri indirelim, çalışma dizinini ayarlayalım ve veri setimizi görelim....

Makine Öğrenmesi

Random Forest Regresyon: R Örnek Uygulaması

Merhaba. Bu yazımızda serinin 14’üncü yazısında Python ile yaptığımız Random Forest Regresyon uygulamasını R ile yapacağız. Çalışma diznini ayarlayıp veri setini indirelim. Veriyi buradan indirebilirsiniz: setwd('Sizin_Calisma_Dizniniz')...

Makine Öğrenmesi

Random Forest Regresyon: Python Örnek Uygulaması

Random forest regresyon birden fazla karar ağacını kullanarak daha uyumlu modeller üreterek isabetli tahminlerde bulunmaya yarayan bir regresyon modelidir. Karar ağaçlarını kullandığı için kesiklidir. Yani...

Makine Öğrenmesi

Karar Ağacı ile Regresyon (Decision Tree Regression): R Örnek Uygulama

Merhaba. Bu yazımızda serinin 13’üncü yazısında Python ile yaptığımız Karar Ağacı Regresyon uygulamasını R ile yapacağız. Çalışma diznini ayarlayıp veri setini indirelim. Veriyi buradan indirebilirsiniz: setwd('Sizin_Calisma_Dizniniz')...

×

Bir Şeyler Ara