Makine Öğrenmesi
Bu bölümde makine öğrenmesi algoritmaları teorik ve pratik uygulamaları ile ele alınacaktır.
7 13343
Makine Öğrenmesi

Bir Bakışta K-Fold Cross Validation

K-Fold Cross Validation, sınıflandırma modellerinin değerlendirilmesi ve modelin eğitilmesi için veri setini parçalara ayırma yöntemlerinden biridir. Bu yazımızda k-fold cross validation (k sayısı kadar çapraz...

Erkan ŞİRİN Erkan ŞİRİN 7 yıl önce
7 13343
Makine Öğrenmesi

Bir Bakışta K-Fold Cross Validation

K-Fold Cross Validation, sınıflandırma modellerinin değerlendirilmesi ve modelin eğitilmesi için veri setini parçalara ayırma yöntemlerinden biridir. Bu yazımızda k-fold cross validation (k sayısı kadar çapraz...

Erkan ŞİRİN Erkan ŞİRİN 7 yıl önce
2 1331
Makine Öğrenmesi

Birliktelik Kuralları: Apriori R Uygulama

Bu yazımızda birliktelik kurallarının en yaygın kullanılan algoritması olan Apriori ile uygulama yapacağız. Birliktelik kurallarından en çok kullanılanı sepet pazar analizidir. A ürününü alan muhtemelen...

Erkan ŞİRİN Erkan ŞİRİN 7 yıl önce
0 2402
Makine Öğrenmesi

Basit Bir Örnek ile Birliktelik Kuralları

“Bunu alan şunları da aldı” önermesini bir çok alışveriş sitesinde görmüşsünüzdür. Ayrıca birliktelik kurallarını anlatırken sürekli örnek verilen bir birlikte satın alma örüntüsü vardır. Bebek...

Erkan ŞİRİN Erkan ŞİRİN 7 yıl önce
3 2911
Makine Öğrenmesi

Hiyerarşik Kümeleme Python Uygulama

Kümeleme ve hiyerarşik kümelemede ilerlemeye devam ediyoruz. Bu yazımızda Python hiyerarşik kümeleme uygulaması yapacağız. Önce kütüphaneleri ve veri setini yükleyelim: Veri setini buradan indirebilirsiniz. import...

Erkan ŞİRİN Erkan ŞİRİN 7 yıl önce
0 3812
Makine Öğrenmesi

Hiyerarşik Kümeleme ve R ile Dendogram Çizmek

Bir önceki yazımızda hiyerarşik kümelemeden bahsetmiştik. Noktaları ve kümeleri birleştire birleştire tek büyük bir kümeye ulaşmıştık ve bu küme ne işimize yarayacak demiştik. Cevabı dendogramda...

Erkan ŞİRİN Erkan ŞİRİN 7 yıl önce
0 6685
Makine Öğrenmesi

Hiyerarşik Kümeleme Giriş

Hiyerarşik kümeleme de K-Ortalamalar tekniği gibi aslında aynı sonucu hedefliyor fakat, farklı bir yöntemle, taneciklerden bütüne doğru ilerliyor. K-Ortalamalar tekniğinde olduğu gibi küme kullanıcıdan sayısını...

Erkan ŞİRİN Erkan ŞİRİN 7 yıl önce
16 17578
Makine Öğrenmesi

K-Ortalamalar Tekniği (K-Means Clustering) İle Kümeleme: Python Uygulaması

Daha önceki üç yazıda kümeleme ve K-ortalamalar algoritmasının temel mantığından ve küme sayısını seçme yönteminden bahsettik. Bu yazımızda Python ile K-Ortalamalar tekniğini kullanarak uygulama yapacağız....

Erkan ŞİRİN Erkan ŞİRİN 7 yıl önce
0 7456
Makine Öğrenmesi

K-Ortalamalar Kümeleme (K-Means Clustering) Tekniğinde Küme Sayısını Belirlemek

Kümeleme serimizin son iki yazısında kümeleme konusuna giriş yaptık ve K-Ortalamalar algoritmasının temel çalışma mantığından bahsettik. Bu yazımızda küme sayısının nasıl seçileceğinden bahsedeceğiz. Öncelikle bir...

Erkan ŞİRİN Erkan ŞİRİN 7 yıl önce
0 2752
Makine Öğrenmesi

K-Ortalamalar Kümeleme (K-Means Clustering) Giriş

Kümeleme notlarına devam ediyoruz. Serinin bir önceki yazısında kümeleme kavramına giriş yapmış uzaklık ve benzerlikten bahsetmiştik. Bu yazımızda K-Ortalamalar kümeleme tekniğine giriş yapacağız. Adım adım K-ortalamalar...

Erkan ŞİRİN Erkan ŞİRİN 7 yıl önce
0 5569
Makine Öğrenmesi

Veri Madenciliğinde Kümeleme (Clustering)

√Kümeleme sınıflandırmadan farklı olarak denetimsiz/eğitimsiz bir yöntemdir. Sınıflandırmada bir hedef değişken vardır ve veri setinin bir kısmı eğitim için ayrılır, modelin öğrenmesini sağlanır. Bu öğrenmeye...

Erkan ŞİRİN Erkan ŞİRİN 7 yıl önce
Bunları Okudun Mu?
Abone Ol

    ×

    Bir Şeyler Ara