Makine Öğrenmesi
Bu bölümde makine öğrenmesi algoritmaları teorik ve pratik uygulamaları ile ele alınacaktır.
0 100
Büyük Veri Makine Öğrenmesi PySpark Spark Veri hazırlığı Veri Ön İşleme

Spark ML Custom Transformer Yazma

Bu yazımızda Spark ML Custom Transformer yazacağız. Spark’ın makine öğrenimi kütüphanesi (MLlib), veri bilimcilere ve makine öğrenimi mühendislerine zengin bir araç seti sunuyor. Model geliştirme...

Erkan ŞİRİN Erkan ŞİRİN 4 ay önce
0 100
Büyük Veri Makine Öğrenmesi PySpark Spark Veri hazırlığı Veri Ön İşleme

Spark ML Custom Transformer Yazma

Bu yazımızda Spark ML Custom Transformer yazacağız. Spark’ın makine öğrenimi kütüphanesi (MLlib), veri bilimcilere ve makine öğrenimi mühendislerine zengin bir araç seti sunuyor. Model geliştirme...

Erkan ŞİRİN Erkan ŞİRİN 4 ay önce
0 164
Büyük Veri PySpark Regresyon Veri Bilimi

Scikit-Learn Spark Deployment

Makine öğrenimi modelleri, günümüzde birçok alanda veri analizinin ve tahminlerin temelini oluşturuyor. Scikit-learn ise en başından beri Python ile yapılan çalışmalarda, basit arayüzü ve geniş...

Erkan ŞİRİN Erkan ŞİRİN 5 ay önce
0 1021
Veri Bilimi Makine Öğrenmesi

Oppenheimer Filmi ve Nükleer Bombaların Gölgesinde Veri Biliminin Önemi

Son birkaç haftadır adından çokça söz ettiren “Oppenheimer” filmi, nükleer bombaların tarihi ve etkileri hakkında izleyenlere derin bir bakış sunuyor. Bu tür filmler, tarihin en...

Gülay Şimşek Gülay Şimşek 1 yıl önce
0 2267
Büyük Veri Genel bir bakış Makine Öğrenmesi Python Veri Bilimi

Ray: Python ile Dağıtık Veri İşleme

Ray, gerçek zamanlı veri işleme sistemleri ve yapay zeka araştırmalarının yapıldığı RISELab tarafından 2017’de başlatılan bir projedir. Apache 2.0 lisansına sahip olan Ray, açık kaynaklı...

Seda KAYADEMİR Seda KAYADEMİR 1 yıl önce
0 1421
Makine Öğrenmesi

Active Learning ve Veri Etiketlemedeki Rolü: Sampling Stratejileri & Query Yöntemleri -Bölüm 2/2

Active Learning Sampling Stratejileri ve Query Yöntemleri Birinci bölümde etiketleme süreci üzerine odaklanmıştık. Bu bölümde etiketleyicinin, etiketleyeceği verileri ortaya çıkaran yöntemler üzerine gidilecek. Etiketlenecek görseller üzerinde...

Metin Kerem Metin Kerem 2 yıl önce
0 1637
Makine Öğrenmesi

Active Learning ve Veri Etiketlemedeki Rolü -Bölüm 1/2

Active Learning’e Giriş Uçtan uca bir makine öğrenmesi projesi hayal edelim. Aklımıza, veri seti üzerinde ön işleme aşamalarıyla başlanılan ve devamında modelin oluşturulup ayağa kaldırıldığı...

Metin Kerem Metin Kerem 2 yıl önce
0 3041
model deployment

FastAPI, Docker ve Terraform ile ML Model Deployment

Yapay öğrenme, veri bilimi ve makine öğrenmesi son yılların en popüler kavramlarından. Model deployment öncesinde bir çok insan bu alanda, özellikle model geliştirme sürecinde bilgi...

Erkan ŞİRİN Erkan ŞİRİN 2 yıl önce
0 2911
model deployment

ML Modelini Object Storage’a Depolama

Merhaba. Bu yazımızda ml modellerinin object sotrage’a nasıl kaydedileceğini ve gerektiğinde buradan okunarak nasıl kullanılacağını MinIO örneği üzerinden öğreneceğiz. Model scikit-learn kütüphanesiyle geliştirilmiş bir pipeline...

Erkan ŞİRİN Erkan ŞİRİN 2 yıl önce
0 2681
Zaman Serisi Derin Öğrenme Makine Öğrenmesi Python Teknik Uygulama Veri Bilimi

TEMPORAL FUSION TRANSFORMER

Bu yazımda sizlere Google’ın yakın zamanda geliştirmiş olduğu Temporal Fusion Transformer (TFT) mimarisini açıklamak ve Python’da örnek bir veri seti üzerinden uygulama yapmak istiyorum. Gün...

Utku Kubilay ÇINAR Utku Kubilay ÇINAR 2 yıl önce
3 11284
Makine Öğrenmesi model deployment

MLOps Nedir? Yeni Başlayanlar için Bir Rehber

Merhabalar. Bu yazımızda MLOps nedir? sorusunun cevabını arayacağız. MLOps’un açılımı Machine Learning Operations‘dır, odak noktası ise yapay öğrenme modellerinin canlı ortamlarda çalıştırılması sürecidir. MLOps, yazılımların...

Erkan ŞİRİN Erkan ŞİRİN 3 yıl önce
Bunları Okudun Mu?
Abone Ol

    ×

    Bir Şeyler Ara