data.table Paketiyle Atom Karınca Hızıyla Verilerinizi İşleyin!
R’da SQL kafası yaşamak isteyenler buraya !!! Gruplama, alt küme, güncelleme ve birleştirme işlemlerini hızlı ve hafızaya uygun bir kodla sonuçlandırarak işlemleri çok etkili bir şekilde...
İstihdam Oranının Modellenmesinde Zaman Serisi Modellerinin Kullanımı
Zaman serilerinin analizinin temelinde, serilerin özelliklerinin doğru şekilde belirlenmesi ve belirlenen özelliklere en uygun şekilde modelize edilmesi fikri yer almaktadır. Bu genel ifade de en...
Kategorik Veri Analizi ve Shiny Web Uygulamaları – 5
Bundan önceki yazılarımda totaliter yönetim yapısını, halkın baskıcı bir yönetim sisteminin içerisine sokuşturulması ve içeride zorla tutulması şeklinde işlemiştik. Peki halk bu sistemin içerisinde kendi...
Minitab Destekli İstatistiksel Analiz Eğitimleri – Ders 2/9 [Gage R&R Analizi]
Sürekli veri setleri üzerinde uygulanabilen, analiz yolu aşağıda gösterildiği gibi Stat – Quality Tools – Gage Study olan ve ölçüm sistemi duyarlılığının...
Python ile Hipotez Testleri – Oran Testleri Bölüm – 3/3
Python ile Hipotez Testleri yazı serimin 3.kısmına hoş geldiniz. Bu bölümde size oran testlerinden bahsedeceğim. Eğer bu yazı serisinin diğer kısımlarını okumadıysanız aşağıdaki linklerden erişebilirsiniz:...
LSTM ile Dolar/TL Kuru Tahmini
Merhabalar, bugünkü yazımda sizlere Özyinelemeli Sinir Ağlarından ve LSTM ile nasıl dolar kuru tahmini yapılacağından bahsedeceğim, yazının içeriği şu şekilde; Özyinelemeli Yapay Sinir Ağları Konuşma...
Her Haftaya Bir R Paketi: “naniar ile doyumsuzca missing data görselleştirmesi”
Merhabalar, Veri bilimi projelerimizde eksik verileri anlamlandırma, arkasındaki mekanizmayı anlama, eksiklik gerçek anlamda bir eksiklik mi gibi durumlarla mücadele ederiz. Bazen sancılı bazen de çok...
Kategorik Veri Analizi ve Shiny Web Uygulamaları – 4
Günümüzde gelişen teknolojilerle birlikte elimizdeki verileri kullanarak matematiksel modeller oluşturup, araştırılan konular hakkında tahminlemeler yapabiliyoruz. Bunu istatistik ile, yani belirli bir hata payı ile yapıyoruz....
PCA’i Boyut İndirgeme Dışında da Kullanabilir miyiz?
Soru: İstatistiksel bir teknik olan PCA (principal component analysis) sadece boyut indirgemek için mi kullanılır? Başka işimize yaramaz mı? Cevap: 1. Çok boyutlu veriyi görselleştirme...
Weka ile Birliktelik Kuralları Analizi (Association Rules Analysis With Weka)
Merhabalar, Birliktelik Kuralları Analizi hakkındaki son yazıma hoş geldiniz. Bu yazıda java üzerinde veri madenciliği için geliştirilmiş açık kaynak (GNU) makine öğrenmesi yazılımı olan Weka...