Yazar Hakkında
Toplam 179 yazı
Erkan ŞİRİN
Erkan ŞİRİN
10 yılı aşkın süredir yurtiçi ve yurtdışında sektörde büyük veri mühendisliği, platform yönetimi ve makine öğrenmesi ile ilgili çalışmalar yürütmekte ve aynı zamanda birçok kurum ve şirkete danışmanlık ve eğitimler vermektedir. Çalışma alanları: Data ve MLOps platformları, gerçek zamanlı veri işleme, değişen veriyi yakalama (CDC) ve Lakehouse.
Naive Bayes R Sınıflandırma Uygulama

Naive Bayes Yöntemiyle Sınıflandırma (Classification with Naive Bayes): R ile Uygulama

Python ile yaptığımız Naive Bayes örneğini bu yazımızda R ile yapacağız. Çalışma Dizinini Ayarlama, Veri Setini İndirme Veri setini buradan indirebilirsiniz. setwd('Calisma_Dizininiz') dataset = read.csv('SosyalMedyaReklamKampanyası.csv',...

Makine Öğrenmesi

Naive Bayes Yöntemiyle Sınıflandırma (Classification with Naive Bayes): Python ile Uygulama

Sınıflandırma notlarına devam ediyoruz. Teorisinden önceki yazılarda kısmen bahsettiğimiz Naive Bayes sınıflandırıcı ile uygulama yapacağız. Kütüphaneleri İndirme, Çalışma Dizinini Ayarlama, Veri Setini İndirme Veri setini...

Makine Öğrenmesi

Kernel Support Vector Machine (SVM) ile Sınıflandırma: R ile Örnek Uygulama

Python ile yaptığımız Kernel SVM örneğini bu yazımızda R ile yapacağız. Çalışma Dizinini Ayarlama, Veri Setini İndirme Veri setini buradan indirebilirsiniz. setwd('Calisma_Dizininiz') dataset = read.csv('SosyalMedyaReklamKampanyası.csv',...

Makine Öğrenmesi

Kernel Support Vector Machine (SVM) ile Sınıflandırma: Python ile Örnek Uygulama

Sınıflandırma notlarına devam ediyoruz. Bazı sınıflandırıcılar doğrusaldır (örn Lojistik regresyon) bazı sınıflandırıcılar ise doğrusal değildir (örneğin KNN). SVM de doğrusal bir doğru ile sınıfları ayırmaya...

Makine Öğrenmesi

K En Yakın Komşu (K-Nearest Nighbor) Sınıflandırma: R ile Örnek Uygulama

Sınıflandırma notları serimize devam ediyoruz. Sınıflandırma ve k en yakın komşu teorisinden daha önce bahsetmiştik. Özet olarak tekrar bir üzerinden geçelim. Sınıflandırmada bildiğimiz gibi eğittiğimiz...

Doğrusal Regresyon Model Değerlendirme Regresyon Teori

R Kare ve Düzeltilmiş R Kare

Regresyon notlarımızda bahsettiğimiz gibi regresyon eğrisi temsil ettiği noktalara olabildiğince en yakından geçmeye çalışıyordu. Bunun için her bir noktanın eğriye olan uzaklığı hesaplanıyor ve toplam...

Makine Öğrenmesi

Support Vector Machine (SVM)ile Sınıflandırma: R Örnek Uygulaması

Bu yazıda Sınıflandırma Python ile yaptığımız uygulamanın aynısını R ile yapacağız. Öncelikle çalışma dizinin ayarlayalım: setwd('Calisma_dizini') Veri setini yükleyelim. Veri setini buradan indirebilirsiniz. dataset =...

Python Veri Ön İşleme

Python Listesinden Pandas Series Oluşturmak (List to Series)

Veri bilimiyle uğraşırken sık sık Python listesini Pandas Serisine (tablonun bir sütunu diye düşünelim) çevirmek durumunda kalıyorum. Her seferinde Google’da aratıp sonuçları didiklemek yerine buraya...

Model Değerlendirme Python

Hata Matrisi (Confusion Matrix) Python Uygulama

Daha anlaşılır olması için şöyle basit bir örnek yapalım. Aşağıda y_pred tahmin sonuçlarını, y_test gerçek sonuçları ve Sonuç ise hata matrisindeki karşılığı ifade etsin. Bu...

Makine Öğrenmesi

Hata Matrisini (Confusion Matrix) Yorumlama

Makine öğrenmesinde kullanılan sınıflandırma modellerinin performansını değerlendirmek için hedef niteliğe ait tahminlerin ve gerçek değerlerin karşılaştırıldığı hata matrisi sıklıkla kullanılmaktadır. Her ne olursa olsun sınıflandırma...

×

Bir Şeyler Ara